如何通过统计分析历史销售数据

① 如何通过数据分析商品销售情况

从两个层面上来讲，一个是对经营情况的整体把控，将重要指标呈现在一张报表中，也就是日报或者周报，可以及时发现问题，更好的促进全公司的有效运转，提升工作效率。当然，前面所说的，都是显性的价值，我觉得还有个隐性的价值是非常重要的，那就是当这些指标数据展示在面前的时候，会触发思考，这也才是发现问题、体现数据价值的关键。

另一是所谓的“小树不修不直溜，人不修理哏赳赳”。话是玩笑话，但是真的有这样一层意义，没有一个好的指标跟踪体系，哪来的动力工作呢。曾听过一个团队的负责人说，每天看着报表的数据被人甩的那么远，急的晚上睡不好觉，这就是效果。

哪些指标需要追踪？

这里列出以下几个：主流的销售额、订单量、完成率、增长率、重点商品的销售占比、各平台销售占比；更多的也可以跟踪利润、成交率（转化率）、人均产出等。

怎样跟踪这些指标？

可以从下三个层面上来跟踪这些指标。

1、指标的监控（实时和累计）

指标的监控一般都会对这些指标进行监控，有比较传统的：邮件报送（虽然数据的整合处理要花费业务人员很长时间，但也是要比没有好的）；也有比较高端的：led屏幕实时监控。不管怎样的方式，也都是为了这一目的。现在很多公司已实现了指标监控的自动化，以及多平台整合与移动化监控等。下面我拿出几个例子来，仅供参考。

注: 文中图表使用finereport开发

上面的图表是针对上一天销售指标的监控，最重要的两个指标（销售额与订单量）通过仪表盘展示出来，同时展示目标达成率，可以非常醒目的掌握最重要的信息。不达标？根据此信息就可以找到负责人进行责问了。

其他几个主要是订单分布情况，分别为各个价位的订单数量：体现客单价分布，若某一天的数据异常，比如发现客单价150的数量突然增加，则可能是店铺促销带来的效应（如果客单价下滑，但是销售额并没怎么增加，则非常明显的这次活动并不成功），也可能是某新品上线带来的冲击。总之，通过观察客单价的分布，是能够掌握很多信息的。

商品销量与平台销量的分布：主要是对销售分布的掌握，这类信息要说只通过这一天的数据来看出问题来，还是有些困难的，需要连起来看。下面会有提到。

订单时段分布：分析各个时间段的订单集中情况，例如上图中可以看出用户消费高峰期在晚上9点和10点左右。通过这些信息可以有针对性的调整销售策略。当然，如果突然某一天的订单分布有了很大的变动，也值得深入分析原

② 如何进行销售数据分析，有没有好的软件

销售数据分析的方法有如下几种：

指标分析

指标分析是一种快速的销售数据分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标，本节对各类指标进行深入解析，并试图透视指标背后的隐含信息。

1.销售绩效的评估与考核

2.宏观市场指标

3.公司经营状况指标

4.客户相关指标

5.市场营销指标

6.对指标的细化分析，从数据的分布趋势深入分析指标

7.如何将指标分解到相关影响因子

8.案例演练 常规收据收集和指标统计 没数据,营销分析就成了空中楼阁。

竞争分析

企业总是在竞争中壮大，如果能提前预知竞争对手的信息和策略，企业更容易成功。

常用分析方法

1.方差分析

2.时间序列分析和对比分析

3.频数分析

4.多业务条件动态分类汇总

5.可视化分段与结构分析

市场调查与置信度分析

合法获取数据的重要来源，也是快速了解市场反应的途径，本节讨论市场调查的策划和统计方法。

1. 如何策划一次市场调查

2. 常规调查方法和网上调查方法

3. 如何进行进行统计学上有效的抽样调查

4. 理解误差的来源分析

5. 调研成本的策划与控制

6. 如何对抽样结果进行统计

7. 通过置信度分析计算调查误差

客户细分与精确营销

差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向，而客户细分是精确营销的基础。

商业预测技术

预测是企业销售数据分析时重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。

SPSS是专业的数据统计分析软件，销售数据分析用SPSS最好不过了，全球五百强的企业有百分之八十在使用SPSS。

③ 如何分析销售数据

1. 懂业务来、行业知识，这是做分自析的基础，能够很好的切入到问题中，理解需求，对进销存等数据情况有一定的见解

2. 分析方法，如回归、时间序列、聚类、决策时等，知道从哪入手后，选择合适的方法达到怎样的效果，得出比较好的结论

3. 工具，如SPSS、SAS等，使用工具能够帮你处理数据，展现结果，分析出你想要的

4. 总之，数据分析就是要多实践

④ 如何分析销售数据

分析销售数据的抄方法如下：

1，销售数据分析工作涉及到销售成本分析（包括原材料成本、制造损耗、运输成本等）、销售利润分析（包括纯利润和毛利润）、客户满意度分析、客户需求分析等。

2，要进行销售数据分析，主要是统计和分类，必须借助一些工具，单靠人基本是无法完成的，尤其是客户较多或产品比较多的情况下，更是困难。

3，最简单的方法是使用excell，把数据都输进去，然后统计，分类，生产图表，这样就对数据有个比较直观的了解。

4，使用ERP软件或其他一些管理软件，更简单，直接就可以生产图表。

5，然后利用一些统计学的知识对这些数据图表进行分析，了解销售状态，做出决策。

⑤ 如何做销售数据分析

销售数据分析工作涉及到销售成本分析（包括原材料成本、制造损耗、内运输成本等）、销售利润分析（容包括纯利润和毛利润）、客户满意度分析、客户需求分析等。
要进行销售数据分析，主要是统计和分类，必须借助一些工具，单靠人基本是无法完成的，尤其是客户较多或产品比较多的情况下，更是困难。
最简单的方法是使用excell，把数据都输进去，然后统计，分类，生产图表，这样就对数据有个比较直观的了解。
或者是使用ERP软件或其他一些管理软件，更简单，直接就可以生产图表。
然后利用一些统计学的知识对这些数据图表进行分析，了解销售状态，做出决策。

⑥ 如何进行市场信息统计分析

（1）分析市场需要量及质量要求
要对目标市场的需要量和质量要求进行分析。目标市场对某种商品需要的数量是多少？常年的销售量有多大变化？有什么质量要求？应该有一个清醒的认识，切忌从某一个或数个特例来指导对整个目标市场的分析，“一叶障目”。那样会对创业者进行误导，甚至使创业者的事业走向失败。
（2）分析商品供应量及质量情况
分析相应商品的供应数量及其质量情况，可以对其竞争对手有一个大致的了解，为自己的商品进入市场做一个铺垫，做到知己知彼。
（3）分析商品数量和质量变化对市场的影响
还应该分析创业者产品的数量和质量对市场的影响。在市场供求关系趋于平衡的状态下，如果创业者的产品注入市场，就会产生波动。在注入量并不是很大的情况下，这个波动不会有较大影响；如果数量达到一定规模，则会产生较大的波动，加上一些市场操盘者的运作，这种波动会放大，直至产生很大的影响。如果产品的耐储藏性越差，这种影响就越大。
其实，每一种新产品进入市场时，总会打破原有的供求平衡。作为一个创业者，要想在市场大潮中获得收益，应该了解这些变化，才能减少损失，增加胜算的把握。
（4）成本核算
此外，创业者还需要了解自己产品到达市场的综合成本，包括生产成本、运输成本、管理成本等，作为确定产品是否上市的依据。

⑦ 如何分析统计年鉴里的数据

1、你先要搞明白抄你想分析袭什么？任何的行为都是出于某种目的。比如你的目的是要从历史中得出对未来的结论，还是单纯看看今年相比往年如何。 2、通过历史的数据得出的有趋势，也有摆动的数据，例如国家前年gdp上升10％，去年9％，今年8％，逐年增长速度下滑，得出未来可能延续下滑趋势。 还有摆动的，比如国家利率，高的时候银行利率6％，低的时候2％，这些通过经验即可认识。 最后，多看看国外的统计年鉴，和中国对比，了解中国和发达国家的差距，就知道中国的改革方向是这样的了。

⑧ 怎么样对销售数据进行统计,一般用什么方法

如何统计分析客户和各种销售数据？

统计报表不仅能统计一家公司的业务状况，更重要的是这些统计数据能协助公司高层制定相应的发展策略，找到公司发展的突破口。如何统计客户和各种销售数据呢，这个就是我们这章要讲的内容了

首先我们先介绍一下统计报表的首页视图，进入易客CRM系统，点击统计分析里的统计报表子菜单，进入统计报表模块. 我们先运行一下报表，看看报表长什么样。点击“销售机会报表”，系统会根据指定的条件生成销售机会报表.点击报表对应的编辑按钮或定制报表按钮，例如销售机会报表对应的编辑按钮，开始定制销售机会报表。系统会弹出一个定制报表的窗口， 如果只需要简单的统计列表，请选择表格式报表。如果需要图文并茂的统计列表，请选择汇总式报表。我们选择汇总式报表，然后点击下一步按钮，选择报表显示的字段.

如果报表类型为表格式报表，定制报表将更简单，没有指定分组和图表设置两个步骤。
如果系统默认的报表不能满足您的需要，您可以点击统计报表首页的新增报表按钮创建新的报表，而且还可以创建新的报表文件夹，另外还可以删除和移动新增的报表，注意系统默认的报表是不可以删除和移动的。

客户平均订单金额：
客户平均每个定单花费的金额为多少，通过这个指标，可以评估商店的关联产品和升级产品的促销能力。让顾客一次购买更多的商品与将更多的访问者转化成顾客同样重要。可以跟踪本指标并找到多种的方法来提高它；

应该进行哪些统计

每次访问平均订单金额：
这是另外一个评估市场营销效果的手段。可以通过提高订单转化率和平均订单规模来提高本指标；

订单转化率：
总订单量与访问量的比例，也称销售成功率，是网上销售中最重要的指标。它可以衡量一个商店吸引客户购物的能力。通过它可以看到在网站营销上的努力对收入增长的巨大成效；

注册会员购买率：
有过订单的会员占所有注册会员的比例；

平均会员订单量：
平均每个会员的订单数量。

⑨ 如何分析销售数据与报表

为什么要做销售数据分析？

企业的业务数据涉及销售数据、财务数据、人力数据、产品数据等多种类型，而销售数据在所有数据中的重要性毋庸置疑。通过分析销售数据，将有助于发现经营问题，降低销售成本，最终提高企业销售利润。

关键指标提取

不同行业对销售指标的侧重各有不同，本文将以建材行业为例进行说明。

其中涉及的销售数据指标包括：销售数量、销售单价、销售收入、单位成本、销售成本、销售毛利等，原始数据中还会涉及月份、城市、分类、计量单位、对应客户等信息。

图表与看板制作

提取完重要数据指标后，您就可以根据需求制作相关看板与图表。在此之前，用户必须对需要监控的指标做到心中有数。

一般来说，制作看板时，根据目的不同可以分为三类：

1. 基础数据看板：总览全局

这类看板大家都比较熟悉，主要是由包括地图、条形图、饼图等一系列的基础图表组成，用于查看不同地区、时间、类别的销售收入、销售成本等基础数据。下图是根据建材行业的示例数据生成的一个看板：

（以上图表使用DataHunter制作）

⑩ 销售数据如何分析

关于销售数据分析，可以参考以下内容：

原本以为当上销售领导，可以拿着高薪与老板近距离接触，琐碎之事交给小弟，其实苦逼的生活才刚刚开始，老板经常要数据，每次都要重新做分析，恐怖！

换了一个数据分析工具，第一次做好分析之后，以后数据结果会自动定时更新哦（当然我连接了数据库数据、表单数据），整理了常见数据跟大家分享。

1、销售外勤管理

作为一个小领导，每天都要看下属的客户拜访情况，团队的成员会在协同软件上详细记录自己的拜访的情况，包括客户名称、行业和具体情况 。

• 地区分布：通过提供BDP个人版的数据地图，你能直观看到销售额的全国分布情况，还可钻取到各省的各个城市，一步一步分析问题，找到对应负责人，不断优化销售策略。

这些数据都是销售最经常关注的数据，做好图表后直接通过BDP的“分享”功能将数据结果分享给Boss，分析效率大大提高了呢，就有更多时间去管理销售业绩，优化营销策略，让业绩不断提高~~~

Ps：上面美观的数据图表均来自BDP个人版~