① 如何通过数据分析商品销售情况
从两个层面上来讲,一个是对经营情况的整体把控,将重要指标呈现在一张报表中,也就是日报或者周报,可以及时发现问题,更好的促进全公司的有效运转,提升工作效率。当然,前面所说的,都是显性的价值,我觉得还有个隐性的价值是非常重要的,那就是当这些指标数据展示在面前的时候,会触发思考,这也才是发现问题、体现数据价值的关键。
另一是所谓的“小树不修不直溜,人不修理哏赳赳”。话是玩笑话,但是真的有这样一层意义,没有一个好的指标跟踪体系,哪来的动力工作呢。曾听过一个团队的负责人说,每天看着报表的数据被人甩的那么远,急的晚上睡不好觉,这就是效果。
哪些指标需要追踪?
这里列出以下几个:主流的销售额、订单量、完成率、增长率、重点商品的销售占比、各平台销售占比;更多的也可以跟踪利润、成交率(转化率)、人均产出等。
怎样跟踪这些指标?
可以从下三个层面上来跟踪这些指标。
1、指标的监控(实时和累计)
指标的监控一般都会对这些指标进行监控,有比较传统的:邮件报送(虽然数据的整合处理要花费业务人员很长时间,但也是要比没有好的);也有比较高端的:led屏幕实时监控。不管怎样的方式,也都是为了这一目的。现在很多公司已实现了指标监控的自动化,以及多平台整合与移动化监控等。下面我拿出几个例子来,仅供参考。
注: 文中图表使用finereport开发
上面的图表是针对上一天销售指标的监控,最重要的两个指标(销售额与订单量)通过仪表盘展示出来,同时展示目标达成率,可以非常醒目的掌握最重要的信息。不达标?根据此信息就可以找到负责人进行责问了。
其他几个主要是订单分布情况,分别为各个价位的订单数量:体现客单价分布,若某一天的数据异常,比如发现客单价150的数量突然增加,则可能是店铺促销带来的效应(如果客单价下滑,但是销售额并没怎么增加,则非常明显的这次活动并不成功),也可能是某新品上线带来的冲击。总之,通过观察客单价的分布,是能够掌握很多信息的。
商品销量与平台销量的分布:主要是对销售分布的掌握,这类信息要说只通过这一天的数据来看出问题来,还是有些困难的,需要连起来看。下面会有提到。
订单时段分布:分析各个时间段的订单集中情况,例如上图中可以看出用户消费高峰期在晚上9点和10点左右。通过这些信息可以有针对性的调整销售策略。当然,如果突然某一天的订单分布有了很大的变动,也值得深入分析原
② 如何进行销售数据分析,有没有好的软件
销售数据分析的方法有如下几种:
指标分析
指标分析是一种快速的销售数据分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标,本节对各类指标进行深入解析,并试图透视指标背后的隐含信息。
1.销售绩效的评估与考核
2.宏观市场指标
3.公司经营状况指标
4.客户相关指标
5.市场营销指标
6.对指标的细化分析,从数据的分布趋势深入分析指标
7.如何将指标分解到相关影响因子
8.案例演练 常规收据收集和指标统计 没数据,营销分析就成了空中楼阁。
竞争分析
企业总是在竞争中壮大,如果能提前预知竞争对手的信息和策略,企业更容易成功。
常用分析方法
1.方差分析
2.时间序列分析和对比分析
3.频数分析
4.多业务条件动态分类汇总
5.可视化分段与结构分析
市场调查与置信度分析
合法获取数据的重要来源,也是快速了解市场反应的途径,本节讨论市场调查的策划和统计方法。
如何策划一次市场调查
常规调查方法和网上调查方法
如何进行进行统计学上有效的抽样调查
理解误差的来源分析
调研成本的策划与控制
如何对抽样结果进行统计
通过置信度分析计算调查误差
客户细分与精确营销
差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向,而客户细分是精确营销的基础。
商业预测技术
预测是企业销售数据分析时重要的决策依据,企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。
SPSS是专业的数据统计分析软件,销售数据分析用SPSS最好不过了,全球五百强的企业有百分之八十在使用SPSS。
③ 如何分析销售数据
懂业务来、行业知识,这是做分自析的基础,能够很好的切入到问题中,理解需求,对进销存等数据情况有一定的见解
分析方法,如回归、时间序列、聚类、决策时等,知道从哪入手后,选择合适的方法达到怎样的效果,得出比较好的结论
工具,如SPSS、SAS等,使用工具能够帮你处理数据,展现结果,分析出你想要的
总之,数据分析就是要多实践
④ 如何分析销售数据
分析销售数据的抄方法如下:
1,销售数据分析工作涉及到销售成本分析(包括原材料成本、制造损耗、运输成本等)、销售利润分析(包括纯利润和毛利润)、客户满意度分析、客户需求分析等。
2,要进行销售数据分析,主要是统计和分类,必须借助一些工具,单靠人基本是无法完成的,尤其是客户较多或产品比较多的情况下,更是困难。
3,最简单的方法是使用excell,把数据都输进去,然后统计,分类,生产图表,这样就对数据有个比较直观的了解。
4,使用ERP软件或其他一些管理软件,更简单,直接就可以生产图表。
5,然后利用一些统计学的知识对这些数据图表进行分析,了解销售状态,做出决策。
⑤ 如何做销售数据分析
销售数据分析工作涉及到销售成本分析(包括原材料成本、制造损耗、内运输成本等)、销售利润分析(容包括纯利润和毛利润)、客户满意度分析、客户需求分析等。
要进行销售数据分析,主要是统计和分类,必须借助一些工具,单靠人基本是无法完成的,尤其是客户较多或产品比较多的情况下,更是困难。
最简单的方法是使用excell,把数据都输进去,然后统计,分类,生产图表,这样就对数据有个比较直观的了解。
或者是使用ERP软件或其他一些管理软件,更简单,直接就可以生产图表。
然后利用一些统计学的知识对这些数据图表进行分析,了解销售状态,做出决策。
⑥ 如何进行市场信息统计分析
(1)分析市场需要量及质量要求
要对目标市场的需要量和质量要求进行分析。目标市场对某种商品需要的数量是多少?常年的销售量有多大变化?有什么质量要求?应该有一个清醒的认识,切忌从某一个或数个特例来指导对整个目标市场的分析,“一叶障目”。那样会对创业者进行误导,甚至使创业者的事业走向失败。
(2)分析商品供应量及质量情况
分析相应商品的供应数量及其质量情况,可以对其竞争对手有一个大致的了解,为自己的商品进入市场做一个铺垫,做到知己知彼。
(3)分析商品数量和质量变化对市场的影响
还应该分析创业者产品的数量和质量对市场的影响。在市场供求关系趋于平衡的状态下,如果创业者的产品注入市场,就会产生波动。在注入量并不是很大的情况下,这个波动不会有较大影响;如果数量达到一定规模,则会产生较大的波动,加上一些市场操盘者的运作,这种波动会放大,直至产生很大的影响。如果产品的耐储藏性越差,这种影响就越大。
其实,每一种新产品进入市场时,总会打破原有的供求平衡。作为一个创业者,要想在市场大潮中获得收益,应该了解这些变化,才能减少损失,增加胜算的把握。
(4)成本核算
此外,创业者还需要了解自己产品到达市场的综合成本,包括生产成本、运输成本、管理成本等,作为确定产品是否上市的依据。
⑦ 如何分析统计年鉴里的数据
1、你先要搞明白抄你想分析袭什么?任何的行为都是出于某种目的。比如你的目的是要从历史中得出对未来的结论,还是单纯看看今年相比往年如何。 2、通过历史的数据得出的有趋势,也有摆动的数据,例如国家前年gdp上升10%,去年9%,今年8%,逐年增长速度下滑,得出未来可能延续下滑趋势。 还有摆动的,比如国家利率,高的时候银行利率6%,低的时候2%,这些通过经验即可认识。 最后,多看看国外的统计年鉴,和中国对比,了解中国和发达国家的差距,就知道中国的改革方向是这样的了。
⑧ 怎么样对销售数据进行统计,一般用什么方法
如何统计分析客户和各种销售数据?
统计报表不仅能统计一家公司的业务状况,更重要的是这些统计数据能协助公司高层制定相应的发展策略,找到公司发展的突破口。如何统计客户和各种销售数据呢,这个就是我们这章要讲的内容了
首先我们先介绍一下统计报表的首页视图,进入易客CRM系统,点击统计分析里的统计报表子菜单,进入统计报表模块. 我们先运行一下报表,看看报表长什么样。点击“销售机会报表”,系统会根据指定的条件生成销售机会报表.点击报表对应的编辑按钮或定制报表按钮,例如销售机会报表对应的编辑按钮,开始定制销售机会报表。系统会弹出一个定制报表的窗口, 如果只需要简单的统计列表,请选择表格式报表。如果需要图文并茂的统计列表,请选择汇总式报表。我们选择汇总式报表,然后点击下一步按钮,选择报表显示的字段.
如果报表类型为表格式报表,定制报表将更简单,没有指定分组和图表设置两个步骤。
如果系统默认的报表不能满足您的需要,您可以点击统计报表首页的新增报表按钮创建新的报表,而且还可以创建新的报表文件夹,另外还可以删除和移动新增的报表,注意系统默认的报表是不可以删除和移动的。
客户平均订单金额:
客户平均每个定单花费的金额为多少,通过这个指标,可以评估商店的关联产品和升级产品的促销能力。让顾客一次购买更多的商品与将更多的访问者转化成顾客同样重要。可以跟踪本指标并找到多种的方法来提高它;
应该进行哪些统计
每次访问平均订单金额:
这是另外一个评估市场营销效果的手段。可以通过提高订单转化率和平均订单规模来提高本指标;
订单转化率:
总订单量与访问量的比例,也称销售成功率,是网上销售中最重要的指标。它可以衡量一个商店吸引客户购物的能力。通过它可以看到在网站营销上的努力对收入增长的巨大成效;
注册会员购买率:
有过订单的会员占所有注册会员的比例;
平均会员订单量:
平均每个会员的订单数量。
⑨ 如何分析销售数据与报表
为什么要做销售数据分析?
企业的业务数据涉及销售数据、财务数据、人力数据、产品数据等多种类型,而销售数据在所有数据中的重要性毋庸置疑。通过分析销售数据,将有助于发现经营问题,降低销售成本,最终提高企业销售利润。
关键指标提取
不同行业对销售指标的侧重各有不同,本文将以建材行业为例进行说明。
其中涉及的销售数据指标包括:销售数量、销售单价、销售收入、单位成本、销售成本、销售毛利等,原始数据中还会涉及月份、城市、分类、计量单位、对应客户等信息。
图表与看板制作
提取完重要数据指标后,您就可以根据需求制作相关看板与图表。在此之前,用户必须对需要监控的指标做到心中有数。
一般来说,制作看板时,根据目的不同可以分为三类:
1. 基础数据看板:总览全局
这类看板大家都比较熟悉,主要是由包括地图、条形图、饼图等一系列的基础图表组成,用于查看不同地区、时间、类别的销售收入、销售成本等基础数据。下图是根据建材行业的示例数据生成的一个看板:
(以上图表使用DataHunter制作)
⑩ 销售数据如何分析
关于销售数据分析,可以参考以下内容:
原本以为当上销售领导,可以拿着高薪与老板近距离接触,琐碎之事交给小弟,其实苦逼的生活才刚刚开始,老板经常要数据,每次都要重新做分析,恐怖!
换了一个数据分析工具,第一次做好分析之后,以后数据结果会自动定时更新哦(当然我连接了数据库数据、表单数据),整理了常见数据跟大家分享。
作为一个小领导,每天都要看下属的客户拜访情况,团队的成员会在协同软件上详细记录自己的拜访的情况,包括客户名称、行业和具体情况 。
地区分布:通过提供BDP个人版的数据地图,你能直观看到销售额的全国分布情况,还可钻取到各省的各个城市,一步一步分析问题,找到对应负责人,不断优化销售策略。
这些数据都是销售最经常关注的数据,做好图表后直接通过BDP的“分享”功能将数据结果分享给Boss,分析效率大大提高了呢,就有更多时间去管理销售业绩,优化营销策略,让业绩不断提高~~~
Ps:上面美观的数据图表均来自BDP个人版~