1. 怎样用maprece取出hbase的历史数据并上传到hdfs中
驱动函数实现
与WordCount的驱动类不同，在Job配置的时候没有配置job.setMapperClass()，而是用以下方法执行Mapper类： TableMapReceUtil.initTableMapperJob(tablename,scan,WordCountHbaseReaderMapper.class, Text.class, Text.class, job);
该方法指明了在执行job的Map过程时，数据输入源是hbase的tablename表，通过扫描读入对象scan对表进行全表扫描，为Map过程提供数据源输入，通过WordCountHbaseReaderMapper.class执行Map过程，Map过程的输出key/value类型是 Text.class与Text.class，最后一个参数是作业对象。特别注意：这里声明的是一个最简单的扫描读入对象scan，进行表扫描读取数据，其中scan可以配置参数，这里为了例子简单不再详述，用户可自行尝试。
详细源码请参考：WordCountHbaseReader\src\com\zonesion\hbase\WordCountHbaseReader.java
public static void main(String[] args) throws Exception {
String tablename = "wordcount";
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "Master");
String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();
if (otherArgs.length != 1) {
System.err.println("Usage: WordCountHbaseReader <out>");
System.exit(2);
}
Job job = new Job(conf, "WordCountHbaseReader");
job.setJarByClass(WordCountHbaseReader.class);
//设置任务数据的输出路径；
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[0]));
job.setRecerClass(WordCountHbaseReaderRece.class);
Scan scan = new Scan();
TableMapReceUtil.initTableMapperJob(tablename,scan,WordCountHbaseReaderMapper.class, Text.class, Text.class, job);
//调用job.waitForCompletion(true) 执行任务，执行成功后退出；
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
2. hbase清理数据 用setTimeRange 方法怎么脚本实现
HBase是 Bigtable的开源实现，它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapRece来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。
1. 简介
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Google Bigtable的开源实现，它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapRece来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。
2. HBase的表结构
HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族/列簇(column family)。
Row Key column-family1 column-family2 column-family3
column1 column2 column1 column2 column3 column1
key1
key2
key3
如上图所示，key1,key2,key3是三条记录的唯一的row key值，column-family1,column-family2,column-family3是三个列族，每个列族下又包括几列。比如column-family1这个列族下包括两列，名字是column1和column2，t1:abc,t2:gdxdf是由row key1和column-family1-column1唯一确定的一个单元cell。这个cell中有两个数据，abc和gdxdf。两个值的时间戳不一样，分别是t1,t2, hbase会返回最新时间的值给请求者。
这些名词的具体含义如下：
(1) Row Key
与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键。访问hbase table中的行，只有三种方式：
(1.1) 通过单个row key访问
(1.2) 通过row key的range
(1.3) 全表扫描
Row key行键 (Row key)可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在hbase内部，row key保存为字节数组。
存储时，数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时，要充分排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)
注意：
字典序对int排序的结果是1,10,100,11,12,13,14,15,16,17,18,19,2,20,21,…,9,91,92,93,94,95,96,97,98,99。要保持整形的自然序，行键必须用0作左填充。
行的一次读写是原子操作 (不论一次读写多少列)。这个设计决策能够使用户很容易的理解程序在对同一个行进行并发更新操作时的行为。
(2) 列族 column family
hbase表中的每个列，都归属与某个列族。列族是表的chema的一部分(而列不是)，必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀。例如courses:history ， courses:math 都属于 courses 这个列族。
访问控制、磁盘和内存的使用统计都是在列族层面进行的。实际应用中，列族上的控制权限能帮助我们管理不同类型的应用：我们允许一些应用可以添加新的基本数据、一些应用可以读取基本数据并创建继承的列族、一些应用则只允许浏览数据（甚至可能因为隐私的原因不能浏览所有数据）。
(3) 单元 Cell
HBase中通过row和columns确定的为一个存贮单元称为cell。由{row key, column( =<family> + <label>), version} 唯一确定的单元。cell中的数据是没有类型的，全部是字节码形式存贮。
(4) 时间戳 timestamp
每个cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由hbase(在数据写入时自动 )赋值，此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版本冲突，就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个cell中，不同版本的数据按照时间倒序排序，即最新的数据排在最前面。
为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担，hbase提供了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本，二是保存最近一段时间内的版本（比如最近七天）。用户可以针对每个列族进行设置。
3. HBase shell的基本用法
hbase提供了一个shell的终端给用户交互。使用命令hbase shell进入命令界面。通过执行 help可以看到命令的帮助信息。
以网上的一个学生成绩表的例子来演示hbase的用法。
name grad course
math art
Tom 5 97 87
Jim 4 89 80
这里grad对于表来说是一个只有它自己的列族,course对于表来说是一个有两个列的列族,这个列族由两个列组成math和art,当然我们可以根据我们的需要在course中建立更多的列族,如computer,physics等相应的列添加入course列族。
3. hbase是怎样删除和修改数据的，和oracle这类传统的rdbms有什么区别
简单来说，传统关系型数据库的修改与删除，可以快速通过主键、列或索引直接锁定到某一行或某些行，进行物理删除。
而对于Hbase来说，受到hdfs文件系统的局限（hdfs文件系统不能修改，添加也很不方便），进行CRUD的操作就会变得相对复杂。
Hbase的修改，是根据某个行键添加一行数据，并未这行数据生成一个较新的时间戳来实现，每个行键都会对应多个时间戳的数据，那么最新的时间戳就是最终修改后的内容。
而删除则是通过标记来实现，如果要删除某行记录，Hbase会添加一个带有删除标记的行，通过这个删除标记来辨认该行建的数据是否删除。
Hbase与关系型数据库的区别：
1、场景
Hbase是面向列的数据库，适合大量的插入的同时又要具备不俗的读功能，而Oracle或其他关系型数据库适合处理比较复杂的业务关系或事务处理，而且，在数据在一定量级下都会有良好的表现，并不是所有业务的数据压力都会发生比较极端的情况。
2、索引
Hbase只能做主键索引，而关系型数据库可以根据需求不同加入适合的索引机制，供用户查询。
3、瓶颈
Hbase的瓶颈是硬盘的传输速度，Oracle的瓶颈是硬盘的寻道时间（可以看做是硬盘的转数）。
4、业务
Hbase适合按照时间排序的业务，而Oracle或其他关系型数据库应用比较广泛，如OLTP或OLAP
4. hbase删除标签的数据什么时候彻底删除
可以使用如下两个jquery方法来实现：$(selector).remove(); // 除被选元素，包括所有文本和子节点$(selector).attr(); // 返回被选元素的属性值。实例演示：点击图标删除li，同时获取被删除图片的信息创建Html元素点击删除图标删除li，同时获取被删除图片的信息：设置css样式div.box{width:300px;padding:20px;margin:20px;border:4px dashed #ccc;}div.box>span{color:#999;font-style:italic;}div.content{width:250px;margin:10px 0;padding:20px;border:2px solid #ff6666;}li{list-style: none;}img.show_i{width:100px;}img.del_i{width:20px;cursor:pointer;}编写jquery代码$(function(){ $("ul#del img.del_i").click(function() {var name = $(this).siblings('img').attr("src"); // 被删除图片名称$(this).parent("li").remove(); // 删除父元素lialert(name);});});观察效果初始样式点击删除第二个li
5. hbase是怎样删除和修改数据的
hbase提供了对hbase进行一系列的管理涉及到对表的管理、数据的回操作java
api。
常用的api操作有：
1、
对表的创建、删除答、显示以及修改等，可以用hbaseadmin，一旦创建了表，那么可以通过htable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据
6. 如何清空hbase中meta中无效的数据
由于操作HBase比较粗犷，有时直接在Hadoop中删除hbase对应的表，导致.META.中还记录着表项，但实际存储空间中版却没找到。这样就会导致HBase的log中总在报错，说找不到xxx表，而且log在飞快增长。
办法是删除.META.中对应表项。
原来，.META.和-ROOT-其实也是hbase的两个特殊的表，这就是说，我们可以scan、delete等对其进行操作。
1. scan ‘.META.'
可以看到，本来已经删除的表，还在这里存在记录。而且每个表，会分别对应3行记录。
2. delete对应的行。
删除.META.表项与删除table中一行一样，输入：
delete '.META.',row,column
delete后加上3个参数，分别是：表、行、列（如 a:b）就能删除对权应行。
之后重启hbase，报错就会消失。
7. hbase 什么时候会删除旧的数据
在compaction发生的时候才会实际删除数据
8. hbase table 会删掉以前的数据吗
CopyTable是Hbase提供的一个很有用的备份工具。主要可以用于集群内部表备份，远程集群备版份，表数据增量备份，部分权结构数据部分等。其依赖于Hadoop maprece，使用标准的hbase scan读接口和put写接口。
使用之前，请务必先在集群中创建好需要写入的目标表tableDst，不然会报错，同时注意对于在备份期间新写入的数据无法保证都进行复制到目标表中。
# create new tableOrig on destination cluster
dstCluster$
echo
"create 'tableOrig', 'cf1', 'cf2'"
|
hbase
9. hbase怎么删除数据在linux下面
1. Native Java API，最抄常规和高效的访问方式袭，适合Hadoop MapRece Job并行批处理HBase表数据。 2. HBase Shell，HBase的命令行工具，最简单的接口，适合HBase管理使用。 3. Thrift Gateway，利用Thrift序列化技术，支持C++，PHP，Python等多...
10. 如何清空hbase缓存
电脑垃圾缓存是会不断产生的，所以需要经常清理才行
可以使用软件清理，因为手动容易误删
打开电脑管家，然后找到清理垃圾，会自动检测出电脑里面存在的垃圾，然后一键删除就行了。