军事运筹学线性规划最优解怎么求

❶ 线性规划求最优解

利用linprog()函数就可以了，下面是我做的一个题,给你参考一下：版 求解权线性规划问题： min z=-0.9*x1-0.45*x2+0.05*x3-1.4*x4-0.95*x5-0.45*x6-1.9*x7-1.45*x8-0.95*x9 s.t. x1+x2+x3

❷ 运筹学，求最优解和最优值

经lingo验算无误，望采纳。

❸ 线性规划中如何找最优解啊急急急急急急啊

有一个比较巧的办法，而且正确率高速度快。
把三个交点全都求出来，然后都带入目标式，再比较它们的大小。

❹ 运筹学求最优解例题

对于线性规划问题标准型，最优性判别条件所有检验数均小于等于零。如果是求最小问题，则最优性判别条件是所有检验数均大于等于零。 检验数是用非基变量表示基变量，带入目标函数的表达式中得来的非基变量的系数。

❺ 求高手！！运筹学，求最优解的问题，谢谢！！！

一般调运来方案的最优解源有一个最优解或者多个最优解，现实问题不会有无穷多解，除非可以小数。
多个最优解存在于闭合回路检验数为0时。这时，这个闭合回路上相应增减运量，只要保证各行各列运出量和运入量不变的，都是最优解。

不需要财富值。希望帮到你。

❻ 在线性规划中，什么是最优解什么是最优解不唯一最优解是让z取得最大值的点的坐标吗

最优解是使得目标函数取到最大值或最小值（视情况而定）的解。

在高中阶段目标函数一般是二元函数z(x,y)。假设可行域（即满足限定条件的x,y范围，可表示为平面直角坐标系内的一个区域）为X。

假设目标函数z=ax+by是一线性函数，在坐标系内图像为一条直线，直线平移时z值发生变化。若X有一条外侧的边平行于目标函数的直线，则直线与该边重合时，边上所有点都是最优解，所以最优解可能不唯一。

最优解可以理解为让z取得最值的点的坐标。

(6)军事运筹学线性规划最优解怎么求扩展阅读：

使目标函数取最小值的可行解称为极小解，使其取最大值的可行解称为极大解。极小解或极大解均称为最优解。相应地，目标函数的最小值或最大值称为最优值。有时，也将最优解和最优值一起称为相应数学规划问题的最优解。

线性规划的最优解不一定只有一个，若其有多个最优解，则所有最优解所构成的集合称为该线性规划的最优解域。

函数与不等式和方程存在联系（初等函数）。令函数值等于零，从几何角度看，对应的自变量的值就是图像与X轴的交点的横坐标；从代数角度看，对应的自变量是方程的解。

另外，把函数的表达式（无表达式的函数除外）中的“=”换成“<”或“>”，再把“Y”换成其它代数式，函数就变成了不等式，可以求自变量的范围。

❼ 请问下 怎么在运筹学中 求线性规划的基解 和可行基 最好能有例题 不然有点看不懂哈 急 急 十分感谢

如下例题maxz=2X1+3X2

题中标准形式共有5个变量，但是基变量有3个，非基专变量有2个

非基变量取属0，基变量不取0

当X1，X2是非基变量时，基解为X=(0，0，8，16，12)

当X1，X3是非基变量时，基解为X=（0，4，0，16，-4）

其他我就不一一列举了，共有基解个数为8个

其中符合约束条件的如第一种情况，为基可行解，不符和约束条件如第二种，为基解

❽ 求大神帮忙！！！ 管理运筹学 用单纯形法求解线性规划的最优解:

哟

❾ 求线性规划的基解及最优解（需具体过程）

列表用单纯形法直接做呀，手上没教材么，或者楼主是高中生？

❿ 运筹学已知原问题的最有解怎么求对偶问题的最优解

根据互补松弛性很容易得出对偶问题的最优解，将原问题的最优解依次代入原内问题的约容束条件，如果约束条件为严格不等式则说明对偶问题的该变量非零，如果为不等式则说明对偶问题中该变量为0，把对偶问题写出来，将为0的变量代入可以求出其余的变量。

对偶问题的最优解就是原问题松弛变量的检验数的相反数。可以直接读出，根据互补松弛。或者你可以根据原问题写出对偶问题，然后用单纯形法求最优解。

(10)军事运筹学线性规划最优解怎么求扩展阅读：

对偶问题的最优解：

从原始问题的最终单纯形表中（最优单纯形算子）可直接得到对偶问题的最优解。原始问题中松弛变量的检验数对应着对偶问题的解（符号相反）。

在用单纯形法时每一步迭代可得到原始问题的可行解x0和对偶问题的补充解y0且cx0=y0b，若x0不是原始问题的最优解，y0就不是对偶问题的可行解。

最后一步迭代得到原始问题的最优解x*和对偶问题的补充最优解y*，且cx*=y*b。y*是原始问题的影子价格。

把原始的约束问题通过拉格朗日函数转化为无约束问题，如果原始问题求解棘手，在满足KKT的条件下用求解对偶问题来代替求解原始问题，使得问题求解更加容易。