量化历史学

『壹』 什么是量化交易，未来前景如何知道的讲讲。

国外量化交易已经发展了40年左右，量化交易程序换交易占比60%，量化基专金规模达到属30个亿美元，而国内量化交易起步较晚第一只量化基金在2004年左右，至今量化交易规模不过2万亿RMB，国内现在的量化人才也很缺失，随着过来一批量化交易的海龟回来从事量化交易会一定程度带动行业的发展，但是仍需一定时间，加上国内量化交易政策还不够明朗，整体来说量化交易在国内还是一年蓝海，但是路途并非坦途。

『贰』 什么是可以量化的人类社会的进步

是工具的进步。
历史由人创造，由人书写，任何历史问题其实质就是专人的问题。历史属上涌现出大批历史人物，他们既是特定时代的产物，又从不同的侧面影响着人类历史的发展进程。在历史知识的建构过程中，历史人物无疑发挥着巨大的影响。因此，历史人物在历史教学中的重要地位就显而易见了。

『叁』 想从事量化金融高考报什么专业好

跟量化金融有关的本科专业，无外乎金融、经济、数学、统计、计算专机等，当然，还有金属融工程、大数据等衍生专业。但我觉得本科读的专业应该宽一些，不应该赶时髦。尽量读一些历史悠久的专业。比如中山大学四年前成立了一个应用统计专业，现在就撤销了，也就是这个专业的寿命只有四年。

『肆』 量化宽松的历史起源

量化宽松是一个比较年轻的经济学词汇，最早在2001年由日本央行提出——在回2001年到2006年间，为了应对国内经济答的持续下滑与投资衰退，日本央行在利率极低的情况下，通过大量持续购买公债以及长期债券的方式，向银行体系注入流动性，使利率始终维持在近于零的水平。通过对银行体系注入流动性，迫使银行在较低的贷款利率下对外放贷，进而增加整个经济体系的货币供给，促进投资以及国民经济的恢复。这与正常情况下央行的利率杠杆调控完全不同。
在经济发展正常的情况下，央行通过公开市场业务操作，一般通过购买市场的短期证券对利率进行微调，从而将利率调节至既定目标利率；而量化宽松则不然，其调控目标即锁定为长期的低利率，各国央行持续向银行系统注入流动性，向市场投放大量货币。即量化宽松下，中央银行对经济体实施的货币政策并非是微调，而是开了一剂猛药。
很多环球金汇网的学者认为，正是日本央行在当时果断的采取了量化宽松这种主动增加货币供给的措施，才使日本经济在2006年得以复苏。从此“量化宽松”作为中央银行遏制经济危机，刺激经济复苏的手段备受关注。

『伍』 什么是期货量化交易与程序化交易一样的吗

量化抄投资理论是借助现代统计学袭和数学的方法，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报。
量化从一开始也不是作为定性的对立面而提出的方法，它是将定性分析中的技术分析策略用模型固化，替代过程中可以用电脑进行的部分并将其效用极大优化。量化交易策略几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。

程序化交易将具体的交易时机，仓位，止损止盈，获利标准编写进交易程序中，也可能独立于程序外。程序化只是交易执行的一种方式。

『陆』 量化管理的历史发展

量化管理源起于美国，改革开放后被引入中国。二十世纪八十年代末九十年代初，量化管理被引入学校。而今，量化管理几乎成了科学管理的代名词，凡管理不量化就不科学，于是量化管理被视为管理宝典，在各行各业广泛应用，量化管理呈现出不断泛化之势。本文试图通过对量化管理理论基础的探究，帮助人们更加客观准确地认识和把握量化管理。量化管理理论源于国际先进管理理念和全球著名公司管理实践，是一种系统的管理理论。
量化管理理论是一种从目标出发，使用科学、量化的手段进行组织体系设计和为具体工作建立标准的理论，它涵盖企业战略制定、组织体系建设、对具体工作进行量化管理等企业管理的各个领域，是一种整体解决企业问题的系统性的量化管理理论。 量化管理体系的各个部分互相关联，互相制约，共同组合成一个有机的整体，使企业管理系统像一部精密的机器有效的运作。
组织结构
量化管理是标志着企业管理的先进性，是现代管理的终极模式！它是一种基于市场研究和调研数据做出营销量化决策的科学管理思想，覆盖了管理领域的多个关键命题：组织结构优化、培训设计、产品定位、定价、广告媒介投放、品类规划等等。
“企业量化管理”是在国际上最为前沿的一整套企业管理的模式，被誉为 “企业终极管理模式”。是在经过对全球上百家百年标杆企业的跟踪对比、分析后总结出的唯一适用于所有这些企业的共同的成功奥妙。它从根本上回答了建立“百年企业”的最终方法是什么。

『柒』 量化历史研究告诉我们什么

之前对历史的探究要么过于意识形态化，要么又过于侧重朝代史、政治史，就如电视古装戏几乎走不出宫廷斗争的话题；还有就是过于定性，停留在史料整理和描述性层面，即使对历史事实背后的因果关系下结论，也只是猜测性的，很少从统计意义上进行严谨的逻辑推论，做排他性实证论证。

单纯定性研究方法的不足是明显的。最经典的例子之一是晚清于1906-1907年启动预备立宪改革，由于在时间上正好是清政府垮台之前的五年左右，所以，尽管严谨研究会告诉我们是清政府启动宪政改革太晚而难以挽救其命运，但还是有不少人愿意下“宪政导致政权灭亡”这样的因果结论，就好像是看到阿炳是瞎子，就下结论“如果想拉好二胡，就先要把眼睛弄瞎”。而科学严谨的量化研究则是把历史上进行过立宪改革的各个国家放在一起，列出各国宪政改革的长期结果，构成大样本，然后系统检验是否真的是“宪政导致政权灭亡”。

历史研究中一手史料整理、描述性工作极其重要，但那是整个研究过程中的第一步，不是全部。研究的最终目的还是希望从历史经历中领悟到、学到一般性的道理，学到对现时和未来人类社会都有价值的规律知识。史料海洋给我们提供的是人类经历的数据资料，这些资料是我们证明证伪社会科学各领域的理论结论的基础数据。关于历史的任何一项假设都可以、也都应该放到史料数据中去检验，否则就只能是一种猜想或假设。

『捌』 黑格尔：历史给人的唯一教训就是从未吸取过任何教训

盘面观察

截止收盘，沪指报2887.43点，跌1.23%；深成指报10831.13点，跌1.00%；创指报2030.58点，跌0.75%。从盘面上看，特高压、土里流转、半导体居板块涨幅榜前列，口罩、消毒剂、医疗废物处理块跌幅榜前列。

后市展望

昨夜雨疏风骤，全球市场绿肥红瘦。今天A股虽然跌了一些，但看K线图，相比全球依然是“红了樱桃，绿了芭蕉”，没什么大碍。这句词的前一句是：“流光容易把人抛”说到底，就是人们容易忘记历史。做投资不论何种分析方法，都有一个共同的前提假设“历史会重演。”企业分析，看的是发达经济体有没有先例；量化分析，引用的数据叫“时间序列数据”；宏观分析研究的波（康波），波浪理论看的是浪。仿佛这些分析方法都可以总结历史教训。少数人可能可以，但是整个市场可以吗？进一步的问题就是：“历史重演”与“从历史中吸取教训”能不能并存？答案让人绝望，不能！

黑格尔说：“历史给人的唯一教训，就是人们从未在历史中吸取过任何教训。“是不是跟《阿房宫赋》中说的”秦人不暇自哀，而后人哀之；后人哀之而不鉴之，亦使后人而复哀后人也“很像？容我们再细细推理一下，如果人们能够从历史中吸取教训，历史就不可能重演。即便我们想从中学习，也还有个难题，历史重演哪是一段？如果儿子像父亲，皆大欢喜，如果跟老王都不像，那唱的是哪一出？当前的A股，有人说跟03年像，有人说跟06年像，有人说跟12年像，众说纷纭，都有道理。但是美股跟哪一年像呢？有人说跟08年像。原油又跟16年像。在这纷繁复杂中，我们算看清楚了，这历史是在多线叙事，各说各的。

昨天下午，刚好与某分支机构做了一次交流，谈起A股与美股的关系，结论是说目前A股的走势相对独立，原因如下：疫情控制走在了前面，后续的货币政策、财政政策还有空间，流动性也充足，估值合理，今天来看也算没有打脸。

操作策略

近期新基建、科技股、金融股轮番表现，建议后市继续以券商板块为锚，中期关注新基建板块，中长期关注5G、特斯拉产业链调整之后的进场机会。【投资顾问 文赋，执业证书编号：S0260611050006】

『玖』 历史学好能干什么

喜欢历史又能从事历史的行业当然是最好了，比如做历史教师，发表论文，内做历史研究者，做历容史教授等，但这需要的不仅仅是兴趣了，更需要汗水的付出。
在中国这样的国家里 很多天才是要被埋没的，所以希望你的朋友把其他功课学好。话说回来，作为男人，也不能老凭着兴趣爱好去做事，更多的是要有一个责任心去做事，把其他功课学好是自己的责任，也对你将来从事历史工作铺路。

『拾』 QMACD量化分析门户中的《量化分析海龟训练营》课程量化分析版块中的历史回测都讲了哪些方面

同济乔博士的【量化分析海龟训练营】课程里的历史回测主要讲了年化收益率、胜率、盈亏比、夏普率、最大回撤比等相关知识。