评价权重历史文化因子

1. 权重因子的权重因素是什么

权重因子是根据地质灾害可能发生或发展的各种因素来确定的，确定因子的人是内非常了解其灾害情况容的，所以说其合理性应该是有保障的！（前提为不是瞎编的）
因子的权重是需要专家打分的，打分完后再进行权重计算！！！

各因子权重
质量因素为地质灾害、土地资源环境问题、水资源环境问题和井下地质环境问题。根据各质量因素中的各因子对地质环境的影响程度和危害程度差异，采用层次分析法得出各质量因素中各影响因子的权重.
权重在每个场地或灾害区的确定是不同的，因场地而异，权重的确定确实有一定的人为因素，所以一般要求请专家组进行场地打分，然后计算确定！权重的确定对最后灾害性的确定影响是比较大的！关系到后面的因子危害性的计算！！！

2. 地质旅游资源开发评价示例

一、评价目的

旅游资源评价的目的是对旅游资源进行开发价值比较，或进行规划与管理意义上的重要度排序。在三江并流世界自然遗产地，地质旅游景观评价的目的，是通过对比确定其主次关系，从资源的角度选择更适合于遗产展示的地质旅游资源。在遗产保护的前提下，为合理利用地质旅游资源、科学设计旅游产品、制定与实施遗产保护与利用规划等提供依据。

然而，三江并流地质旅游资源数量多、面积广、景观组合复杂，考虑到地质旅游资源的科学性、观赏性及其形成演化的特殊性，从利用角度来讲，对资源单体的评价已不具有旅游开发上的意义，因而在开展评价工作之前有必要进行地质旅游景观区划，进一步寻求地质旅游资源评价的层次。

二、评价对象

地质旅游资源存在于一定的地域，具有一定的规模级次和组合形式。地质旅游景观区划即根据地质旅游资源级序及组合特点，将其分布的地域划分为不同级次及组合的地质旅游景观单元，以确立景观单元之间的空间关系及景观单元系统。

地质旅游资源是地质作用的产物，因而可以不同的地质单元为基础划分为不同的地质旅游资源景观单元。三江并流世界自然遗产地的地质地貌复杂多样，而且就地质旅游资源单体而言，其规模有大有小，且很多相互包容，在空间上进行资源单体的区分有一定难度。根据三江并流主要地貌单元地质旅游资源的空间组合特征和主要成景作用将其划分为独龙江景观带、澜沧江景观带、怒江景观带和金沙江景观带4大地质旅游资源景观带。并在此基础上进一步划分为15个地质旅游景观区、38个地质旅游景观群和300余个地质旅游景观点（王嘉学和杨世瑜，2007）。

三、评价方法

由于三江并流自身的特殊性和地质旅游资源评价的复杂性，故采用综合层次分析法、特尔菲法和模糊赋值法等常用定量方法，并借助遥感与地理信息技术等来进行综合评价，主要步骤如下：

第一步：确定评价模型；

第二步：确定评价因子；

第三步：确定评价因子的权重及计分等级；

第四步：进行打分和归并；

第五步：得出旅游开发价值的综合评估重要度的排序。

（一）评价模型

采用以下模型来进行评估：

地质旅游

式中：E为地质旅游资源区旅游开发价值综合评估值，采用10分制；Q_i为第i个评价因子的权重；P_i为第i个因子的评价值；n为评价因子的数目。

（二）评价因子的确定

王嘉学和杨世瑜（2007）结合实地调查与专家咨询，认为三江并流世界自然遗产地地质旅游景观区的旅游利用价值主要由四个方面来决定：一是地质旅游资源自身的价值特征，可通过要素种类、优美度、特殊度、规模度、历史文化科学价值、景象组合等次级因子来确定；二是环境氛围，可用环境容量、安全稳定性、舒适性、卫生健康标准等指标来衡量；三是旅游开发利用条件，可用区位、产业经济基础、交通条件与旅游中心城镇的距离、基础设施条件、景点离散度等指标来确定；四是地质旅游资源对世界自然遗产原真性与独特性的贡献度，可与三江并流申报世界自然遗产的有关标准对照来进行衡量。

（三）确定各因子的权重参数和记分等级

合理的确定各评价层中评价指标权重系数是衡量一个评价模型优劣的关键。研究者利用特尔菲法选择了8名长期从事旅游开发与规划的专家及科研人员进行调查。

首先利用特尔菲法，得出旅游地质资源价值特征、遗产贡献度、环境氛围和开发利用条件的权重系数，分别为3.5，2.0，1.5，3.0。因而三江并流地质旅游资源区评价的模型可用下式表示：

E1/10(3.5I2H1.5Q3K)

式中：E为地质旅游资源区旅游开发价值综合评价值。

根据表4-3至表4-6，进一步确定了评价因子层中具体因子的权重和记分等级。

表4-3景观区价值评价特征评价

资料来源：杨桂华.旅游资源学.昆明：云南大学出版社，1999.

表4-4景观区环境氛围评价

资料来源：杨桂华.旅游资源学.昆明：云南大学出版社，1999.

表4-5景观区对遗产的贡献度评价

资料来源：杨桂华.旅游资源学.昆明：云南大学出版社，1999.

表4-6景观区开发利用条件评价

资料来源：杨桂华.旅游资源学.昆明：云南大学出版社，1999.

（四）确定各因子得分

对于各项因子的记分，分别根据各因子的实际情况而定，能通过科学手段解决的，力求客观；对于那些主观性较强的，通过问卷调查解决；特别专业的，通过特尔菲法进行判定。

四、评价结果

根据上述对地质旅游景观特征（I）、遗产贡献度（H）、环境氛围（Q）、开发条件（K）等各项记分，计算综合得分，并按以下标准进行等级划分得到表4-7。

表4-7景观区旅游开发价值评价结果

续表

资料来源：王嘉学，杨世瑜.世界遗产保护中的旅游地质问题.北京：冶金工业出版社，2007.优：综合得分7.0分以上；良：综合得分6.5分以上；中：综合得分9.5分以下。

由表4-7可以看出，三江并流区地质旅游资源得分普遍较高，且得分较为集中，均在6~8分左右。主要原因是各景观区在景观特征、遗产贡献度、环境氛围三大方面得分较为接近，只是条件方面有一定差别。

从总体旅游利用价值来看，得分从高至低顺序为小中甸、香格里拉、老君山、梅里雪山、哈巴雪山、维西、奔子栏、丙中洛、岗曲河、泸水、利沙底、马库、红山、斯涌、碧江。

如不考虑行政权属问题，综合得分不但可反映地质旅游资源开发的价值，也能为开发时序的拟定提供较有力的依据。旅游开发价值本身也是一个变量，特别是开发条件中的经济基础、交通及其他基础设施条件是会发生变化的。但在三江并流世界自然遗产地，受自然环境和遗产保护的限制，这种变化将是十分缓慢的。各地质旅游资源的旅游开发价值排序将会在很长一段时间内维持现状。

3. 确定绩效评价指标权重必须考虑哪些因素

从绩效考核指标的权重设置，往往会参考以下原则：
1、以公司总体目标为导向，与公司目标支撑关联度越强的指标，权重应当越大
2、对于影响总体目标达成的关键短板，希望重点改善或重点加强的指标，权重应当越大
3、每一个指标的权重一般在5%~30%之间。如果某个指标的权重太高，可能会使员工只关注这一个指标而忽视其他，而如果权重过低，则不能引起重视，员工很可能会放弃这个小分。
4、越是高层级的岗位，所承担的经济指标、结果性指标的权重越大。
以上是从一般性操作的角度来说，那么从权重设置的方法来看，常用的有以下方法：
1、排序法
就是罗列出某个岗位所有的绩效考核指标，然后通过两两对比的方法对这些指标按照重要性进行排序，越排在前面的指标权重越大，越排在靠后的权重越小。这个方法只能确定各个指标的相对权重，对于设置指标的绝对权重的意义不是很大，相对权重确定后还是要按照其他方法来确定绝对权重的，另外，在对指标进行排序时也一定要有该岗位的上级、任职者和HR都一起参与才行
2、德尔菲法
从公司内外部选择一部分专家分别对各个指标进行权重设置，然后由HR进行汇总平均，把汇总平均后的结果再反馈给这些专家，让他们再根据第一次反馈的结果对自己设置的各指标权重分别进行调整，然后再给HR来汇总，二次汇总后基本确定各指标的权重(一般取整数)(专家可以包括：该岗位的任职者、上司、下属、HR部门工作人员，如果可能也可以请外部专家参与)
3、权值因子法
按照几个维度去评价这个指标：战略相关性、紧急性、如果完成不了的危害程度等等，然后让专家对这几个维度分别进行评分，最后计算加权平均
4、经验法
依靠以企业以往经营发展历程比较熟悉的人员，通过参考对标企业的情况、对本企业多年发展的了解及个人的经验判断提出权重设置的建议。

4. 因子分析法如何确定主成分及各个指标的权重

(1)首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。

(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。

(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。 Fj =β1j*X1 +β2j*X2 +β3j*X3 + ……+ βnj*Xn ; Fj 为主成分(j=1、2、……、m)，X1、X2 、X3 、……、Xn 为各个指标，β1j、β2j、β3j、……、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分，用ej表示Fj的方程贡献率。

(4)求出指标权重。 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej]，ωi就是指标Xi的权重。

(4)评价权重历史文化因子扩展阅读

产品特点

1、操作简便

界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

2、编程方便

具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。

对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

3、功能强大

具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

5. 评价因子的选择和因子权重的确定，在土地适宜性评价中有什么重要意义

土地适宜性评价就是评定土地对于某种用途是否适宜以及适宜的程度，它是进行土地利用决策，科学地编制土地利用规划的基本依据[1]
土地适宜性评价是通过对土地的自然、经济属性的综合鉴定，阐明土地属性所具有的生产潜力，已经对农、林、牧、渔等各业的适宜性、限制性及其程度差异的评定。
土地适宜性评价是根据土地的自然和社会经济属性，研究土地对预定用途的适宜与否、适宜程度及其限制状况。根据评价的预定用途不同，适宜性评价可分为土地的农业适宜性评价和土地的城市适宜性评价，通过评价阐明区域土地适宜于农、果、林、水产养殖等各业生产以及适宜于城市建设的土地资源及利用不合理的土地资源的数量、质量及其分布，从而为区域土地利用结构和布局的调整、土地利用规划分区等提供科学依据。因此，土地适宜性评价是土地利用的基础评价。
土地适宜性评价是针对某种特定的用途而对区域土地资源质量的综合评定。为了保证评价结果的科学性、正确性和实用性，就必须掌握一定的基本原理，遵循一定的评价原则。
土地适宜性评价的基本原理是：在现有的生产力经营水平和特定的土地利用方式条件下，以土地的自然要素和社会经济要素相结合作为鉴定指标，通过考察和综合分析土地对各种用途的适宜程度、质量高低及其限制状况等，从而对土地的用途和质量进行分类定级。

6. spss中如何用因子分析计算各指标的权重

确定数据的权重也是进行数据分析的重要前提。可以利用SPSS的因子分析方法来确定权重。主要步骤是:

(1)首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。

(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。

(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。 Fj =β1j*X1 +β2j*X2 +β3j*X3 + ……+ βnj*Xn ; Fj 为主成分(j=1、2、……、m)，X1、X2 、X3 、……、Xn 为各个指标，β1j、β2j、β3j、……、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分，用ej表示Fj的方程贡献率。

(4)求出指标权重。 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej],ωi就是指标Xi的权重。

(6)评价权重历史文化因子扩展阅读

因子分析的基本思想是根据相关性大小把原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量间的相关性则较低。

每组变量代表一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量表示，这个基本结构就成为公共因子，对于所研究的某一具体问题，原始变量就可以分解成两部分之和的形式，一部分是少数几个不可测的所谓公共因子的线性函数，另一部分是与公共因子无关的特殊因子。

7. 天猫评价显示权重因素

实际对商品权重造成影响的，不是评价，而是你的店铺综合评分，包括纠纷率，好评差评率等。

8. 什么叫权重评分啊

权重评分表示在评价过程中，是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配，对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待，某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。

在质量评价过程中，按照不同项目在整体工作中所占的工作量大小以及该项目对整体工作的重要程度，而算出的比例分值。

设置权重评分的好处是变更权重或增加对象时非常灵活，同时只要关注变更或增加对象的权重，而不需要去同时关心或调整其他对象的权重，未调整的对象之间仍然保持原有的对比关系。

(8)评价权重历史文化因子扩展阅读:

设定方法

通常来说，设置权重的方法有以下几种：

主观经验法

考核者凭自己以往的经验直接给指标设定权重，一般适用于考核者对考核客体非常熟悉和了解的情况下。

主次指标排队分类法

这是比较常用的一种方法，也称A、B、C分类法。顾名思义，其具体操作分为排队和设置权重两步：排队是将考核指标体系中所有指标按照一定标准，如按照其重要性程度进行排列；设置权重是在排队的基础上，按照A、B、C三类指标设置权重。

专家调查法

这种方法是聘请有关专家，对考核指标体系进行深入研究，由每位专家先独立地对考核指标设置权重，然后对每个考核指标的权重取平均值，作为最终权重。

同样的指标，对不同的部门和人员来说，各个指标的权重应不一样；不同来源的数据权重也是不一样的。考核实践中应综合运用各种方法科学设置指标权重。通常的做法是主要根据指标的重要性进行设置，并可根据需要适时进行调整。

参考资料来源：网络-权重

参考资料来源：网络-权重值

9. 确定评价因素的权重集

在所选定的控矿因素F、Q、T、E、L中确定何为对矿化最为有利的因素是问题的关键，为此，不妨设备择权重：

P₁=（0.20，0.15，0.10，0.30，0.25）

P₂=（0.25，0.20，0.15，0.10，0.30）

P₃=（0.30，0.25，0.20，0.15，0.10）

P₄=（0.15，0.10，0.30，0.25，0.20）

P₅=（0.10，0.30，0.25，0.20，0.15）

在论域U={u_ij）中取i=20，j=28的单元，已知此单元矿化程度较好，故不妨设其评价集为

B=（0.65，0.25，0.10）

再根据表7-1、2、3，可得到i=20，j=28单元的单元因素评价矩阵R

胶东西北部构造体系及金成矿动力学

计算B_i=P_iR（i=1，2，3，4，5），得到：

B₁=（0.53，0.30，0.17）

B₂=（0.54，0.30，0.16）

B₃=（0.575，0.275，0.15）

B₄=（0.52，0.325，0.155）

B₅=（0.535，0.30，0.165）

用贴近度衡量评价集B与B_i之间的接近程度，则由贴近度公式

胶东西北部构造体系及金成矿动力学

分别求得B与B_i的贴近度为

（B₁，B）=1/2[0.530＋（1-0.170）]=0.680

（B₂，B）=1/2[0.540＋（1-0.160）]=0.690

（B₃，B）=1/2[0.575＋（1-0.150）]=0.713

（B₄，B）=1/2[0.520＋（1-0.155）]=0.683

（B₅，B）=1/2[0.535＋（1-0.165）]=0.685

于是得到最合理的权重集为

P₃=（0.30,0.25，0.20，0.15，0.10）

从权重分配方案可以发现，对矿化最重要的控制因素是F，其它依次为Q、T、E、L。这与实际地质调查获得的认识一致，说明模糊数学模型的分析结论可信。