滤波器的发展历史

⑴ PCM的发展史

脉冲编码调制是抄70年代末发展起来的，记录媒体之一的CD，80年代初由飞利浦和索尼公司共同推出。脉码调制的音频格式也被DVD-A所采用，它支持立体声和5.1环绕声，1999年由DVD讨论会发布和推出的。脉冲编码调制的位深度，从14-bit发展到16-bit、18-bit、20-bit直到24-bit；采样频率从44.1kHz发展到192kHz。PCM脉码调制这项技术可以改善和提高的方面则越来越来小。只是简单的增加PCM脉码调制位深度和采样率，不能根本的改善它的根本问题。其原因是PCM的主要问题在于：
（1）任何脉冲编码调制数字音频系统需要在其输入端设置急剧升降的滤波器，仅让20Hz-22.05kHz的频率通过（高端22.05kHz是由于CD44.1kHz的一半频率而确定）。
（2）在录音时采用多级或者串联抽选的数字滤波器（减低采样频率），在重放时采用多级的内插的数字滤波器（提高采样频率），为了控制小信号在编码时的失真，两者又都需要加入重复定量噪声。这样就限制了PCM技术在音频还原时的保真度。

⑵ 急求带通滤波器的国内外发展！！！

带通滤波器（band-pass filter）是一个允许特定频段的波通过同时屏蔽其他频段的设备。比如RLC振荡回路就是一个模拟带通滤波器。 一个理想的带通滤波器应该有平稳的通带（bandpass,允许通过的频带），同时限制所有通带外频率的波通过。但是实际上，没有真正意义的理想带通滤波器。真实的滤波器无法完全过滤掉所设计的通带之外的频率的波。事实上，在理想通带边界有一部分频率衰减的区域，不能完全过滤，这一曲线被称做滚降斜率(roll-off)。滚降斜率通常用dB度量来表示频率的衰减程度。一般情况下，滤波器的设计就是把这一衰减区域做的尽可能的窄，以便该滤波器能最大限度接近完美通带的设计。 还有这样的定义：具有单一的传输频带（或具有小的相对衰减的通带）的滤波器，它从大于零的下限频率延伸到有限的上限频率。除了电子学和信号处理领域之外，带通滤波器应用的一个例子是在大气科学领域，很常见的例子是使用带通滤波器过滤最近3到10天时间范围内的天气数据，这样在数据域中就只保留了作为扰动的气旋。 在频带较低的剪切频率f1和较高的剪切频率f2之间是共振频率，这里滤波器的增益最大，滤波器的带宽就是f2和f1之间的差值。

⑶ 切比雪夫滤波器的发展史及国内外的现状

希望高指点！我在做模拟滤波器模块，但希望通带内比较平滑……谢谢！

⑷ 维纳滤波的发展

20世纪40年代，维纳奠定了关于最佳滤波器研究的基础。即假定线性滤波器的输入为有用回信号和噪答声之和，两者均为广义平稳过程且知它们的二阶统计特性，维纳根据最小均方误差准则(滤波器的输出信号与需要信号之差的均方值最小)，求得了最佳线性滤波器的参数，这种滤波器被称为维纳滤波器。在维纳研究的基础上，人们还根据最大输出信噪比准则、统计检测准则以及其他最佳准则求得的最佳线性滤波器。实际上，在一定条件下，这些最佳滤波器与维纳滤波器是等价的。因而，讨论线性滤波器时，一般均以维纳滤波器作为参考。维纳滤波是40年代在线性滤波理论方面所取得的最重要的成果。
利用平稳随机过程的相关特性和频谱特性对混有噪声的信号进行滤波的方法，1942年美国科学家N.维纳为解决对空射击的控制问题所建立。

⑸ 开关电容滤波器的发展

开关电容滤波器可实现低、高、带通、带阻等特性。音频范围的开关电容内滤波器在PCM等数字通信系容统，语音识别系统中应用已很普遍；高频开关电容滤波器已用于彩色电视接收机中，更高频率的应用以及开关电容电路的非滤波运用一直是人们关心的问题，几年来有很大发展。开关电容技术已是模拟集成电路家族中的重要成员。

⑹ 求写一段光学滤波器的发展史

光学滤波器一般有谐振腔构成，入射的光只有在一定频段才能通过谐振腔，其余波内长段被反射
普通容滤波器是指电路的滤波器？按照模拟电路中的说法，分有源和无源，无源滤波器用简单的电阻电容电感可以构成低通高通滤波，有源的是用运放和电阻电容构成，具体可参考任何一本模电书。当然现在的滤油器先进多了，以上都是最简单最基本的

⑺ 数字滤波器的应用前景

数字滤波器的发展前景非常大，以下是产品简介
1、产品特点：低损耗高抑制；分割点版准确；双铜权管保护；频蔽好防水功能强。
2、产品用途：产品用途广泛，多使用于很多CATV有线电视系统。并能有效的除掉通频带以外的信号和多余的频段、频率的干扰。
3、产品参数：滤波器频率点5-230MHZ，能准确有效的保留广电有线电视模拟信号频率。
详细内容参考 http://go20080808.ok.blog.163.com/blog/#m=0

⑻ 无源滤波器的发展历程

3.1、1917年美国和德国来科学家分自别发明了LC滤波器，次年导致了美国第一个多路复用系统的出现。
3.2、20世纪50年代无源滤波器日趋成熟。
3.3、自60年代起由于计算机技术、集成工艺和材料工业的发展，滤波器发展上了一个新台阶，并且朝着低功耗、高精度、小体积、多功能、稳定可靠和价廉方向努力，其中小体积、多功能、高精度、稳定可靠成为70年代以后的主攻方向。导致RC有源滤波器、数字滤波器、开关电容滤波器和电荷转移器等各种滤波器的飞速发展；
3.4、到70年代后期，上述几种滤波器的单片集成已被研制出来并得到应用。
3.5、80年代，致力于各类新型滤波器的研究，努力提高性能并逐渐扩大应用范围。
3.6、90年代至现在主要致力于把各类滤波器应用于各类产品的开发和研制。
当然，对滤波器本身的研究仍在不断进行。

⑼ 卡尔曼滤波算法的发展历史如何

全球定位系统（GPS）是新一代的精密卫星导航定位系统。由于其全球性、全天候以及连续实时三维定位等特点，在军事和民用领域得到了广泛的发展。近年来，随着科学技术的发展，GPS导航和定位技术已向高精度、高动态的方向发展。但是由于GPS定位包含许多误差源，尤其是测量随机误差和卫星的几何位置误差，使定位精度受到影响。利用传统的方法很难消除。而GPS动态滤波是消除GPS定位随机误差的重要方法，即利用特定的滤波方法消除各种随机误差，从而提高GPS导航定位精度。 经典的最优滤波包括：Wiener滤波和Kalman滤波。由于Wiener滤波采用频域法，作用受到限制；而Kalman滤波采用时域状态空间法，适合于多变量系统和时变系统及非平稳随机过程，且由于其递推特点容易在计算机上实现，因此得到了广泛的应用。为此，本文对Kalman滤波方法进行了深入的研究，并取得了一些成果。 本文首先概述了GPS的组成、应用及最新动态。在此基础上介绍了GPS的导航定位原理，给出了卫星可见性算法、选星算法及定位算法。然后介绍了卡尔曼滤波的基本原理，在此基础上对动态用户的飞行轨迹进行了仿真，对“singer”模型下的8状态和11状态卡尔曼滤波算法进行了仿真分析，同时对“当前”统计模型下11状态卡尔曼滤波算法进行了仿真分析，并对滤波前后的定位精度进行了比较。在此基础上，就如何提高滤波器的动态性能作者提出了改进算法，即自适应卡尔曼滤波算法、带渐消因子的优化算法及改进的优化算法，并分别进行了仿真分析。最后作者将卡尔曼滤波算法分别应用于GPS/DR和GPS/INS组合导航定位系统中，并分别对这两种系统进行了建模和仿真分析，取得了较理想的结果。 本文的研究工作，对改进传统的滤波方法有一定的参考和应用价值，并对卡尔曼滤波方法在提高GPS动态导航定位精度方面的应用起到积极的促进作用。