深度学习发展历史

1. 人工智能的具体发展历史是什么

【1950-1956年是人工智能的诞生年】
图灵测试1950
Dartmouth 会议1956
（1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。）

【1956-1974 年是人工智能的黄金年】
第一个人工智能程序LT逻辑理论家1958（西蒙和纽维尔）
LISP编程语言1958（约翰麦卡锡）
用于机器翻译的语义网1960（马斯特曼和剑桥大学同事）
模式识别-第一个机器学习论文发表（1963）
Dendral 专家系统1965
基于规则的Mycin医学诊断程序1974

【1974-1980年是人工智能第一个冬天】
人工智能：综合调查1973（来特希尔）
项目失败，列强削减科研经费

【1980-1987年是人工智能繁荣期】
AAAI在斯坦福大学召开第一届全国大会1980
日本启动第五代计算机用于知识处理1982
决策树模型带动机器学习复苏1980中期
ANN及多层神经网络1980中期

【1987-1993年是人工智能第二个冬天】
Lisp机市场崩溃1987
列强再次取消科研经费1988
专家系统滑翔谷底1993
日本第五代机退场1990年代

【1993-现在突破期】
IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫1997
斯坦福大学Stanley 赢得无人驾驶汽车挑战赛2005
深度学习论文发表2006
IBM的沃森机器人问答比赛夺魁2011
谷歌启动谷歌大脑2011
苹果公司的Siri上线2012
微软通用实时翻译系统2012
微软Cortana 上线2014
网络度秘2015
IBM发布truenorth芯片2014
阿尔法狗打败人类棋手2016

2. 如何深度学习高中历史知识点

学历史其实是不用死记硬背的，只要带着心去看课本，认真多看几次课本，记清事件的背内景、过程容和意义，理清历史线索就可以了。
要做到熟练地掌握历史知识，一是对课文要做到全面而深入地理解，
二是平时要认真记录好老师提出的重点内容，
三是背诵；但即使是背诵也要讲究方法：以时间为主轴，形成一条历史事件演变的线索。

3. 百度的发展历史

发展简史：

从创立之初，网络便将“让人们最平等便捷地获取信息，找到所求”作为自己的使命，成立以来，公司秉承“用户至上”的理念，不断坚持技术创新，致力于为用户提供“简单可依赖”的互联网搜索产品及服务。

其中包括:以网络搜索为主的功能性搜索;以贴吧为主的社区搜索，针对各区域、行业所需的垂直搜索;以及门户频道、IM等，全面覆盖了中文网络世界所有的搜索需求。

根据第三方权威数据，在中国，网络PC端和移动端市场份额总量达73.5%，覆盖了中国97.5%的网民，拥有6亿用户，日均响应搜索60亿次。

在面对用户的搜索产品不断丰富的同时，网络还创新性地推出了基于搜索的营销推广服务，并成为最受企业青睐的互联网营销推广平台。目前，中国已有数十万家企业使用了网络的搜索推广服务，不断提升着企业自身的品牌及运营效率。

为推动中国数百万中小网站的发展，网络借助超大流量的平台优势，联合所有优质的各类网站，建立了世界上最大的网络联盟，使各类企业的搜索推广、品牌营销的价值、覆盖面均大面积提升。与此同时，各网站也在联盟大家庭的互助下，获得最大的生存与发展机会。

移动互联网时代来临，网络在业界率先实现移动化转型，迎来更为广阔的发展机遇。通过开放地连接传统行业的3600行，网络从“连接人和信息”延伸到“连接人和服务”，让网民直接通过网络移动产品获得服务。

目前，网络正通过持续的商业模式和产品、技术创新，推动金融、医疗、教育、汽车、生活服务等实体经济的各行业与互联网深度融合发展，为推动经济创新发展，转变经济发展方式发挥积极作用。

作为一家以技术为信仰的高科技公司，网络将技术创新作为立身之本，着力于互联网核心技术突破与人才培养，在搜索、人工智能、云计算、大数据等技术领域处于全球领先水平。网络认为，互联网发展正迎来第三幕——人工智能，这也是网络重要的技术战略方向。

网络建有世界一流的研究机构——网络研究院，广揽海内外顶尖技术英才，致力于人工智能等相关前沿技术的研究与探索，着眼于从根本上提升网络的信息服务水平。

目前，网络人工智能研究成果已全面应用于网络产品，让数亿网民从中受益;同时，网络还将语音、图像、机器翻译等难度高、投入大的领先技术向业界开放，以降低大众创业、万众创新的门槛，进一步释放创业创新活力。

作为国内的一家知名企业，网络也一直秉承“弥合信息鸿沟，共享知识社会”的责任理念，坚持履行企业公民的社会责任。

成立来，网络利用自身优势积极投身公益事业，先后投入巨大资源，为盲人、少儿、老年人群体打造专门的搜索产品， 解决了特殊群体上网难问题，极大地弥补了社会信息鸿沟问题。

此外，在加速推动中国信息化进程、净化网络环境、搜索引擎教育及提升大学生就业率等方面，网络也一直走在行业领先的地位。2011年初，网络还捐赠成立网络基金会，围绕知识教育、环境保护、灾难救助等议题，更加系统规范地管理和践行公益事业。

今天，网络已经成为中国最具价值的品牌之一。在2016年MIT Technology Review 《麻省理工科技评论》评选的全球最聪明50家公司中，网络的排名超越其他科技公司高踞第二。

而“亚洲最受尊敬企业”、“全球最具创新力企业”、“中国互联网力量之星”等一系列荣誉称号的获得，也无一不向外界展示着网络成立数年来的成就。

网络从不满足于自身取得的成绩，也从未停止发展的步伐，自2005年在纳斯达克上市以来，截至2015年，网络的市值已达 800亿美元。

如今，网络已经发展成一家国际性企业，在日本、巴西、埃及中东地区、越南、泰国、印度尼西亚建立分公司， 未来，网络将覆盖全球50%以上的国家，为全球提供服务。

多年来，网络董事长兼CEO李彦宏，率领网络人所形成的“简单可依赖”的核心文化，深深地植根于网络。这是一个充满朝气、求实坦诚的公司，以技术改变生活，推动人类的文明与进步，促进中国经济的发展为己任，正朝着更为远大的目标而迈进。

(3)深度学习发展历史扩展阅读：

网络大事记：

1、2000年

李彦宏创建网络，梦想启航。

推出独立搜索门户.com，为未来发展打下坚实基础。

2、2001年

推出独立搜索引擎，直接服务用户，为未来发展打下坚实基础。

3、2002年

实施“闪电计划”，中文搜索体验超越google。

4、2003年

网络超越Google，成为中国网民首选的搜索引擎。

网络发布图片搜索、新闻搜索。

网络贴吧上线，后成为全球最大中文社区。

5、2004年

成为亿万中国网民首选的搜索引擎，在中文搜索市场居于明显领先地位。

中国手机用户达2.7亿，推出网络WAP搜索，手机上也能使用网络。

6、2005年

开放首页一周救助海啸受难人民。

推出 “网络知道”。

在美国纳斯达克成功上市，创造了中国概念股的美国神话，首日股价涨幅达354%。

7、2006年

网络上线，成为全球最大中文网络全书。

8、2007年

《INTERNET GUIDE 2007中国互联网调查报告》显示，2006年网络的用户到达率达到80.79%。

网络首页从“网络搜索”改为“网络一下”。

9、2008年

网络入选FT《英国金融时报》“中国十大世界级品牌”，是唯一入选的中国互联网企业。

网络加入联合国全球契约，填补中国互联网企业该领域空白。

上海研发中心成立，启动创新“阿拉丁”模式。

10、2009年

推出 “框计算”技术理念
正式迁入新办公和研发大楼“网络大厦”，开启崭新梦想。

11、2010年

时任中央政治局常委、国务院副总理李克强来网络视察。

网络十周年，李彦宏发布未来十年三大愿景。

网络凤巢成功切换，Q1业绩大幅增长。

网络输入法正式上线 10年搜索技术积累作强力后盾。

网络成为互联网首个国家创新型试点企业。

创立爱奇艺。

12、2011年

网络网页搜索市场份额达83.6%再创历史新高。

3.06亿美元战略投资去哪儿。

网络知道合作开放平台上线。

网络领跑云计算 获发改委专项最高支持。

13、2012年

成立LBS事业部，向移动业务转型。

时任中央政治局常委、国务院副总理李克强来网络调研。

14、2013年

收购糯米。

建立IDL（深度学习研究院）。

19.1亿美元收购91无线。

15、2014年

网络糯米整合完成，布局O2O。

发布网络钱包，打通移动生态闭环。

网络发布大数据引擎，首次对外开放大数据能力。

网络建立美国研发中心，任命吴恩达为首席科学家。

网络发布葡语搜索，技术创新受最高领导人认可。

网络地图市场持续保持第一，市场份额差距拉大。

网络Q3移动营收占比突破36%，移动流量首超PC。

网络云计算（阳泉）中心正式启用。

2014移动应用分发市场，网络前三季市场份额居首。

网络投资Uber，开启中美互联网合作新模式。

16、2015年

网络十五周年，李彦宏发表演讲：始终相信技术的力量。

李彦宏两会建议设立“中国大脑”计划。

网络糯米发布“会员+”战略，3年追投200亿颠覆产业格局。

网络启动"航母计划" 将对投资者开放优质资产。

让搜索“秘书化”，度秘亮相网络世界大会。

网络成为中国市场Windows 10搜索引擎。

网络宣布与携程达成换股协议。

网络中信联合发起百信银行，开创“互联网+金融”新模式。

网络联合安联高瓴发起互联网保险公司，“互联网+金融”布局再下一城。

网络地图领跑行业，超70%市场份额稳居第一。

乌镇互联网大会：国家领导人点赞无人车。

携手国金证券，网络拿下互联网金融“三板斧”。

17、2016年

网络机器翻译获国家科技进步奖 成最普惠科研项目。

网络发布智慧汽车战略。

网络宣布业务架构重组，成立“网络搜索公司”。

网络地图宣布国际化战略，年底覆盖150个国家。

网络入选全球50大创新公司，人工智能专利超1500项。

网络大脑AI平台正式发布。

网络成立“百金互联网金融资产交易中心”。

网络创建独立风投公司，新成立的网络风投将专注于人工智能，以及AR、VR等下一代科技创新项目，集中投资于早期项目，第一期基金规模将达2亿美金。

网络推出医疗大脑，正式将人工智能技术应用到医疗健康行业。

网络成立网络资本（Bai Capital），一期基金规模200亿元人民币。

18、2017年

网络与河北省政府、雄安新区管委会签署战略合作协议，共同将雄安打造为AI-City智能城市新标杆。

网络与华为、小米分别达成战略合作。在“软硬结合”的AI思维下，网络将持续发展更多合作伙伴。

首批国家新一代人工智能开放创新平台名单公布，网络主导建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台。

2017网络世界大会召开，网络宣布2018年将量产无人车，同时网络首款标杆性人工智能硬件产品raven H面世。

网络发布了集搜索和信息流双引擎于一体的手机网络10.0，引领新移动时代的新交互体验。

网络硅谷第二个研发中心正式运营，网络西雅图研发中心也同时成立，这标志着网络在北美核心技术圈的布局初步完成。

网络举办全球首个AI开发者大会，首次发布人工智能开放平台的整体战略、技术和解决方案。会上陆奇表示，网络将“All in AI”。

李彦宏乘坐无人车辆开上五环，收到无人车历史上第一张罚单。四个月后，北京自动驾驶新规出台。

成立不足9个月的网络信息流业务日活跃用户破亿。在搜索+信息流”双引擎强力推动下，信息流迅速成为国内又一个超级应用。

网络与中国农业银行达成战略合作，并成立金融科技联合实验室。通过AI Fintech联合创新，双方将共推银行业进入智能金融新时代。

网络发布新使命：用科技让复杂的世界更简单。

在国务院总理李克强与德国总理默克尔见证下，网络与德国博世集团签署战略合作协议，双方将在自动驾驶、智能交通、智能车联网领域展开深入合作。

网络推出Apollo（阿波罗）自动驾驶平台，向汽车行业及合作伙伴提供了一个开放、完整、安全的软件平台。这是全球范围内自动驾驶技术的第一次系统级开放。

网络在人工智能领域公开的中国专利申请超过2000项，国外专利申请数百项。专利布局帮助网络抢占技术制高点。

由国家发改委批复、网络牵头筹建的中国深度学习技术及应用国家工程实验室正式揭牌。

《麻省理工科技评论》公布2017年十大突破技术，网络凭借领先的人脸识别技术登上榜单，包揽人工智能所有奖项。

前微软全球执行副总裁陆奇加盟网络，出任网络集团总裁兼首席运营官。

网络人工智能机器人小度参加《最强大脑》，对战三位人类选手二胜一平未尝败绩。

参考资料：

网络-网络（网络公司）

4. 人工智能的发展史是什么

【1950-1956年是人工智能的诞生年】
图灵测试1950
Dartmouth 会议1956
（1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。）

【1956-1974 年是人工智能的黄金年】
第一个人工智能程序ＬＴ逻辑理论家1958（西蒙和纽维尔）
LISP编程语言1958（约翰麦卡锡）
用于机器翻译的语义网1960（马斯特曼和剑桥大学同事）
模式识别-第一个机器学习论文发表（1963）
Dendral 专家系统1965
基于规则的Mycin医学诊断程序1974

【1974-1980年是人工智能第一个冬天】
人工智能：综合调查1973（来特希尔）
项目失败，列强削减科研经费

【1980-1987年是人工智能繁荣期】
AAAI在斯坦福大学召开第一届全国大会1980
日本启动第五代计算机用于知识处理1982
决策树模型带动机器学习复苏1980中期
ANN及多层神经网络1980中期

【1987-1993年是人工智能第二个冬天】
Lisp机市场崩溃1987
列强再次取消科研经费1988
专家系统滑翔谷底1993
日本第五代机退场1990年代

【1993-现在突破期】
IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫1997
斯坦福大学Stanley 赢得无人驾驶汽车挑战赛2005
深度学习论文发表2006
IBM的沃森机器人问答比赛夺魁2011
谷歌启动谷歌大脑2011
苹果公司的Siri上线2012
微软通用实时翻译系统2012
微软Cortana 上线2014
网络度秘2015
IBM发布truenorth芯片2014
阿尔法狗打败人类棋手2016

5. 百度发展史

网络发展史：

为推动中国数百万中小网站的发展，网络借助超大流量的平台优势，联合所有优质的各类网站，建立了世界上最大的网络联盟，使各类企业的搜索推广、品牌营销的价值、覆盖面均大面积提升。与此同时，各网站也在联盟大家庭的互助下，获得最大的生存与发展机会。

移动互联网时代来临，网络在业界率先实现移动化转型，迎来更为广阔的发展机遇。通过开放地连接传统行业的3600行，网络从“连接人和信息”延伸到“连接人和服务”，让网民直接通过网络移动产品获得服务。

目前，网络正通过持续的商业模式和产品、技术创新，推动金融、医疗、教育、汽车、生活服务等实体经济的各行业与互联网深度融合发展，为推动经济创新发展，转变经济发展方式发挥积极作用。

作为国内的一家知名企业，网络也一直秉承“弥合信息鸿沟，共享知识社会”的责任理念，坚持履行企业公民的社会责任。

成立来，网络利用自身优势积极投身公益事业，先后投入巨大资源，为盲人、少儿、老年人群体打造专门的搜索产品， 解决了特殊群体上网难问题，极大地弥补了社会信息鸿沟问题。

此外，在加速推动中国信息化进程、净化网络环境、搜索引擎教育及提升大学生就业率等方面，网络也一直走在行业领先的地位。

2011年初，网络还捐赠成立网络基金会，围绕知识教育、环境保护、灾难救助等议题，更加系统规范地管理和践行公益事业。

网络从不满足于自身取得的成绩，也从未停止发展的步伐，自2005年在纳斯达克上市以来，截至2015年，网络的市值已达 800亿美元。

如今，网络已经发展成一家国际性企业，在日本、巴西、埃及中东地区、越南、泰国、印度尼西亚建立分公司， 未来，网络将覆盖全球50%以上的国家，为全球提供服务。

多年来，网络董事长兼CEO李彦宏，率领网络人所形成的“简单可依赖”的核心文化，深深地植根于网络。这是一个充满朝气、求实坦诚的公司，以技术改变生活，推动人类的文明与进步，促进中国经济的发展为己任，正朝着更为远大的目标而迈进。

2019年1月17日，公司明确愿景为：成为最懂用户，并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司。

2019年1月17日下午，网络与中央电视台举办联合新闻发布会，正式宣布：网络和2019年《春节联欢晚会》达成独家互动合作。

(5)深度学习发展历史扩展阅读：

网络公司的财报数据：

2015年第四季度财报显示，网络营收为186.99亿元人民币，同比增长33.1%，其中移动营收占比持续上升达到56%；2015年全年网络总营收为663.82亿元人民币，同比增长35.3%，业绩超出华尔街预期。网络股价盘后大涨11.24%，收盘报176美元。

2016年第四季度及全年未经审计的财务报告。移除去哪儿影响，网络第四季度营收为182.12亿人民币（约合26.23亿美元），与去年同期持平，其中移动营收占比65%。

2016年度总营收为705.49亿人民币（约合101.61亿美元），同比增长11.9%。网络2016年第四季度业绩符合华尔街预期。

2017年四季度，网络营收为236亿元人民币（约合36.2亿美元），同比增长29%，其中移动营收占比持续上升至76%。2017年全年网络总营收为848亿元人民币（约合130.3亿美元），同比增长20%。

2017年四季度业绩与全年业绩均超出华尔街预期。移除网络移动游戏与网络外卖影响，网络预计在2018年第一季度，网络的净收入总额将会介于198.6亿元人民币（约合30.5亿美元）到209.7亿元人民币（约合32.2亿美元），同比增长29%至36%。这一指标同样超出华尔街预期。

2018年第四季度及全年未经审计的财务报告。数据显示，本季度网络营收272亿元人民币（约合39.6亿美元），同比增长22%，超出华尔街预期；净利润21亿元（约合3.03亿美元）。2018年度总营收为1,023亿人民币（约合148.8亿美元）。

6. 深度学习高中历史的实用方法有哪些

为此，向大家介绍两种深度学习历史的实用方法。

一、学会历史学科的语言表达方法

先请大家看一到试题，这道题之所以引起我的注意，是因为在我讲解完以后依然有不少学生不懂。于是，我换了一个方式讲解，发现很多学生对历史学科的语言理解不够。

鸦片战争以后，很多人感叹中国出现的巨变。李鸿章对时局的看法颇具代表性，他说：“我朝处数千年未有之奇局”、“此三千年一大变局也”。这里的“奇局”、“大变局”应指（ ）
A. 资本主义征服世界的历史潮流 B. 列强侵略中国，导致中国社会巨变
C. 太平天国波澜壮阔的革命形势 D. 中国近代经济结构的变化
选A、B、D的学生差不多，答案是B。有的学生就想不通。选A的认为，这一变局的主要原因不就是资本主义征服世界的潮流吗？B不过是这一原因的结果。选D的却认为这一变局最根本的变化就是“近代经济结构的变化”，B只是表面现象。看起来这些分析都有道理，实际上，却反映了学生们对历史的误解。为什么说是误解呢？我们来分析一下：

第一，试题中的问题是“奇局”、“大变局”应该指什么？而且还特地加上“这里的”三个字作为提示，这就是问“李鸿章这句话中的‘奇局’、‘大变局’应该指什么？”学生的误解是将“指什么”看成是“为什么”或者“本质是什么”。这说明平时学生做题时思考的太少。“指什么”就是直截了当地回答。这一类“指什么”的问题可以分成两种：一种是历史事件或历史现象，如新文化运动、西方文化影响中国的服饰变化。另一种是观点，上述题目中李鸿章的话就是一个观点，此外，如“中学为体，西学为用”、“外争国权，内惩国贼”等。从思考方式上看，对这些现象或观点进行直接概括或解释，就是“是什么”或“指什么”。而“为什么”是问历史现象或观点的原因。“本质”当然是历史现象或观点的实质。

第二，从选项来看，A、B、D这三句话是一样的吗？A项、B项看起来都是说的原因，但是，A项指向根本，B项指向一般。D项的内容体现在最后两个字“变化”，这与“变局”看起来相似。这也是部分学生选择此项的原因。不过，这个变化涉及的是“近代经济结构”，而B项仅仅指出社会巨变。从题目的要求看，这里需要指出的是李鸿章的观点，可是，A、D两项显然不是李鸿章能够说得出来的语言，完全是现代人的看法。接近他的看法只有B。这就涉及到对历史的理解。“鸦片战争后中国发生巨大变化”这样的史实可以用不同的方式表达，“我朝处数千年未有之奇局”、“此三千年一大变局也”这样的语言具有历史感，是当时的人对此的评述。而选项A、D的表达完全是今人的思维方式。B则体现了一个基本的看法，虽然历史感不如李鸿章的原话，但是，从直接体现其观点来看，无疑是最适合的。

有的学生对不同语言难以作出区分，他们认为，这些话不是差不多嘛？从来没考虑过几句话之间还有什么区别。如果学生有这种想法就对了。这说明学生平时学习历史时，对历史语言的特点没有注意。我们是在用语言进行思考的，不同学科的语言体现出不同的特点。如果学生没有注意到历史语言的特点，学生如何用历史语言来思考问题呢？所以，上面举出的例子就是提醒学生要注意历史语言有时代感，或者叫历史感。

此外，还要注意语言的针对性。这道题从题干到不同的选项，虽然都是针对一个问题进行表达，可是，表达的方式各不相同，针对的问题当然也不同。这些对应关系如下所示：

不同的表达语句 针对的问题

A. 资本主义征服世界的历史潮流 变局的主要原因
B. 列强侵略中国，导致中国社会巨变 变局的直接原因
C. 太平天国波澜壮阔的革命形势 变局产生的后果之一
D. 中国近代经济结构的变化 变局产生的深刻变化
如果学生能理解这些表达的变化规律，就可以看懂下面题目的变化了。这些变化体现出同一个知识点的题目变化方式，也就是说，一道题可以演变成三道题。学生只有这样思考，才能真正理解历史课本中的语言表达方式，才能按照历史方式来思考问题，也才能举一反三，做到事半功倍。

鸦片战争以后，很多人感叹中国出现的巨变。李鸿章对时局的看法颇具代表性，他说：“我朝处数千年未有之奇局”、“此三千年一大变局也”。
（1）导致“奇局”、“大变局”的主要原因是（ A ）
（2）“奇局”、“大变局”导致的最重要的影响是（ D ）
（3）“奇局”、“大变局”影响下的一场内部动荡是（ C ）
A. 资本主义征服世界的历史潮流 B. 列强侵略中国，导致中国社会巨变
C. 太平天国波澜壮阔的革命形势 D. 中国近代经济结构的变化

7. 人工智能的发展历程可分为形成期和发展期

1950-1970年代，人工智能的”推理时代“。这一时期，一般认为只要机器被赋予逻辑推理能力就可以实现人工智能。不过此后人们发现，只是具备了逻辑推理能力，机器还远远达不到智能化的水平。1970-1990年代，人工智能的”知识工程“时代。这一时期，人们认为要让机器变得有智能，就应该设法让机器学习知识，于是专家系统得到了大量的开发。后来人们发现，把知识总结出来再灌输给计算机相当困难。举个例子来说，想要开发一个疾病诊断的人工智能系统，首先要找好多有经验的医生总结出疾病的规律和知识，随后让机器进行学习，但是在知识总结的阶段已经花费了大量的人工成本，机器只不过是一台执行知识库的自动化工具而已，无法达到真正意义上的智能水平进而取代人力工作。2000年至今，人工智能的”数据挖掘“时代。随着各种机器学习算法的提出和应用，特别是深度学习技术的发展，人们希望机器能够通过大量数据分析，从而自动学习出知识并实现智能化水平。这一时期，随着计算机硬件水平的提升，大数据分析技术的发展，机器采集、存储、处理数据的水平有了大幅提高。特别是深度学习技术对知识的理解比之前浅层学习有了很大的进步，Alpha Go和中韩围棋高手过招大幅领先就是目前人工智能的高水平代表之一。

8. 什么是深度学习

深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
同机器学习方法一样，深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分．不同的学习框架下建立的学习模型很是不同．例如，卷积神经网络（Convolutional neural networks，简称CNNs）就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信网（Deep Belief Nets，简称DBNs）就是一种无监督学习下的机器学习模型。
深度不足会出现问题
在许多情形中深度2就足够表示任何一个带有给定目标精度的函数。但是其代价是：图中所需要的节点数(比如计算和参数数量)可能变的非常大。理论结果证实那些事实上所需要的节点数随着输入的大小指数增长的函数族是存在的。
我们可以将深度架构看做一种因子分解。大部分随机选择的函数不能被有效地表示，无论是用深的或者浅的架构。但是许多能够有效地被深度架构表示的却不能被用浅的架构高效表示。一个紧的和深度的表示的存在意味着在潜在的可被表示的函数中存在某种结构。如果不存在任何结构，那将不可能很好地泛化。
大脑有一个深度架构
例如，视觉皮质得到了很好的研究，并显示出一系列的区域，在每一个这种区域中包含一个输入的表示和从一个到另一个的信号流(这里忽略了在一些层次并行路径上的关联，因此更复杂)。这个特征层次的每一层表示在一个不同的抽象层上的输入，并在层次的更上层有着更多的抽象特征，他们根据低层特征定义。
需要注意的是大脑中的表示是在中间紧密分布并且纯局部：他们是稀疏的：1%的神经元是同时活动的。给定大量的神经元，仍然有一个非常高效地(指数级高效)表示。
认知过程逐层进行，逐步抽象
人类层次化地组织思想和概念；
人类首先学习简单的概念，然后用他们去表示更抽象的；
工程师将任务分解成多个抽象层次去处理；
学习/发现这些概念(知识工程由于没有反省而失败？)是很美好的。对语言可表达的概念的反省也建议我们一个稀疏的表示：仅所有可能单词/概念中的一个小的部分是可被应用到一个特别的输入(一个视觉场景)。
核心思想
把学习结构看作一个网络，则深度学习的核心思路如下：
①无监督学习用于每一层网络的pre-train；
②每次用无监督学习只训练一层，将其训练结果作为其高一层的输入；
③用自顶而下的监督算法去调整所有层

9. 把深度学习作为自己的硕士课题，有什么可以做的

数学研究性学习课题
1、银行存款利息和利税的调查
2、气象学中的数学应用问题
3、如何开发解题智慧
4、 购房贷款决策问题
5、 有关房子粉刷（装修）的预算
6、 日常生活中的悖论问题
7、 关于数学知识在物理上的应用探索
8、 黄金数的广泛应用
9、 余弦定理在日常生活中的应用
10、股票（基金）投资中的数学
11、环境规划与数学
12、数学的发展历史
13、以“养老金”问题谈起
14、中国体育彩票中的数学问题
15、解答应用题的思维方法
16、中国电脑福利彩票中的数学问题
17、如何安置军事侦察卫星
18、丈量教学楼
19、如何存款最合算
20、哪家超市最便宜
21、数学中的黄金分割
22、通讯网络收费调查统计
23、计算器对运算能力影响
24、数学灵感的培养
25、二次函数图象特点应用
26、购房贷款决策问题

政治课研究性学习课题
1、对钱的看法
2、对公交车上某一现象的探究
3、各超市物品的价格
4、调查本市部分商店的服务情况及发展前景
5、对某一侵权行为的解析
6、加入WTO对本市经济发展的影响
7、对汽车超载问题的调查研究
8、农村家庭消费结构变化的思考
9、关于假货问题的思考
10、中学生与网络世界
11、中学生成为教学（学习）主人问题探究
12、人与自然（经济与环境）
13、中学生人生价值（人际关系、社会公德）
14、学生的劳动观（家庭、学校、劳动状况）
15、中学生的消费状况
16、金钱与人生
17、知与行（终身学习等）
18、中学生心理承受能力研究

语文研究性学习课题
1、剖析赵本山小品的艺术风格
2、校园设计之我见
3、关注青少年上网聊天
4、扬州市的建筑风格
5、诗词雅韵
6、珍爱生命，远离毒品
7、大话《三国》
8、撩开图书馆神秘面纱
9、80年代新生活调查
10、 被遗弃的角落
11、中外科幻文学的发展
12、有关低龄出书的思考
13、我们生活中的广告
14、广场文化
15、书店管理与图书馆规划
16、怎样评价林黛玉与薛宝钗
17、古典小说与武侠小说的历史背景及文学考究对现实生活的影响
18、广告的昨天、今天、明天