如何通過統計分析歷史銷售數據

① 如何通過數據分析商品銷售情況

從兩個層面上來講，一個是對經營情況的整體把控，將重要指標呈現在一張報表中，也就是日報或者周報，可以及時發現問題，更好的促進全公司的有效運轉，提升工作效率。當然，前面所說的，都是顯性的價值，我覺得還有個隱性的價值是非常重要的，那就是當這些指標數據展示在面前的時候，會觸發思考，這也才是發現問題、體現數據價值的關鍵。

另一是所謂的「小樹不修不直溜，人不修理哏赳赳」。話是玩笑話，但是真的有這樣一層意義，沒有一個好的指標跟蹤體系，哪來的動力工作呢。曾聽過一個團隊的負責人說，每天看著報表的數據被人甩的那麼遠，急的晚上睡不好覺，這就是效果。

哪些指標需要追蹤？

這里列出以下幾個：主流的銷售額、訂單量、完成率、增長率、重點商品的銷售佔比、各平台銷售佔比；更多的也可以跟蹤利潤、成交率（轉化率）、人均產出等。

怎樣跟蹤這些指標？

可以從下三個層面上來跟蹤這些指標。

1、指標的監控（實時和累計）

指標的監控一般都會對這些指標進行監控，有比較傳統的：郵件報送（雖然數據的整合處理要花費業務人員很長時間，但也是要比沒有好的）；也有比較高端的：led屏幕實時監控。不管怎樣的方式，也都是為了這一目的。現在很多公司已實現了指標監控的自動化，以及多平台整合與移動化監控等。下面我拿出幾個例子來，僅供參考。

注: 文中圖表使用finereport開發

上面的圖表是針對上一天銷售指標的監控，最重要的兩個指標（銷售額與訂單量）通過儀表盤展示出來，同時展示目標達成率，可以非常醒目的掌握最重要的信息。不達標？根據此信息就可以找到負責人進行責問了。

其他幾個主要是訂單分布情況，分別為各個價位的訂單數量：體現客單價分布，若某一天的數據異常，比如發現客單價150的數量突然增加，則可能是店鋪促銷帶來的效應（如果客單價下滑，但是銷售額並沒怎麼增加，則非常明顯的這次活動並不成功），也可能是某新品上線帶來的沖擊。總之，通過觀察客單價的分布，是能夠掌握很多信息的。

商品銷量與平台銷量的分布：主要是對銷售分布的掌握，這類信息要說只通過這一天的數據來看出問題來，還是有些困難的，需要連起來看。下面會有提到。

訂單時段分布：分析各個時間段的訂單集中情況，例如上圖中可以看出用戶消費高峰期在晚上9點和10點左右。通過這些信息可以有針對性的調整銷售策略。當然，如果突然某一天的訂單分布有了很大的變動，也值得深入分析原

② 如何進行銷售數據分析，有沒有好的軟體

銷售數據分析的方法有如下幾種：

指標分析

指標分析是一種快速的銷售數據分析手段，是衡量企業健康狀況的健康指標，本節對各類指標進行深入解析，並試圖透視指標背後的隱含信息。

1.銷售績效的評估與考核

2.宏觀市場指標

3.公司經營狀況指標

4.客戶相關指標

5.市場營銷指標

6.對指標的細化分析，從數據的分布趨勢深入分析指標

7.如何將指標分解到相關影響因子

8.案例演練 常規收據收集和指標統計 沒數據,營銷分析就成了空中樓閣。

競爭分析

企業總是在競爭中壯大，如果能提前預知競爭對手的信息和策略，企業更容易成功。

常用分析方法

1.方差分析

2.時間序列分析和對比分析

3.頻數分析

4.多業務條件動態分類匯總

5.可視化分段與結構分析

市場調查與置信度分析

合法獲取數據的重要來源，也是快速了解市場反應的途徑，本節討論市場調查的策劃和統計方法。

1. 如何策劃一次市場調查

2. 常規調查方法和網上調查方法

3. 如何進行進行統計學上有效的抽樣調查

4. 理解誤差的來源分析

5. 調研成本的策劃與控制

6. 如何對抽樣結果進行統計

7. 通過置信度分析計算調查誤差

客戶細分與精確營銷

差別的大眾媒體營銷已經無法滿足零和的市場環境下的競爭要求。精確營銷是現在及未來的發展方向，而客戶細分是精確營銷的基礎。

商業預測技術

預測是企業銷售數據分析時重要的決策依據，企業通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規模、市場佔有率、銷售量等。

SPSS是專業的數據統計分析軟體，銷售數據分析用SPSS最好不過了，全球五百強的企業有百分之八十在使用SPSS。

③ 如何分析銷售數據

1. 懂業務來、行業知識，這是做分自析的基礎，能夠很好的切入到問題中，理解需求，對進銷存等數據情況有一定的見解

2. 分析方法，如回歸、時間序列、聚類、決策時等，知道從哪入手後，選擇合適的方法達到怎樣的效果，得出比較好的結論

3. 工具，如SPSS、SAS等，使用工具能夠幫你處理數據，展現結果，分析出你想要的

4. 總之，數據分析就是要多實踐

④ 如何分析銷售數據

分析銷售數據的抄方法如下：

1，銷售數據分析工作涉及到銷售成本分析（包括原材料成本、製造損耗、運輸成本等）、銷售利潤分析（包括純利潤和毛利潤）、客戶滿意度分析、客戶需求分析等。

2，要進行銷售數據分析，主要是統計和分類，必須藉助一些工具，單靠人基本是無法完成的，尤其是客戶較多或產品比較多的情況下，更是困難。

3，最簡單的方法是使用excell，把數據都輸進去，然後統計，分類，生產圖表，這樣就對數據有個比較直觀的了解。

4，使用ERP軟體或其他一些管理軟體，更簡單，直接就可以生產圖表。

5，然後利用一些統計學的知識對這些數據圖表進行分析，了解銷售狀態，做出決策。

⑤ 如何做銷售數據分析

銷售數據分析工作涉及到銷售成本分析（包括原材料成本、製造損耗、內運輸成本等）、銷售利潤分析（容包括純利潤和毛利潤）、客戶滿意度分析、客戶需求分析等。
要進行銷售數據分析，主要是統計和分類，必須藉助一些工具，單靠人基本是無法完成的，尤其是客戶較多或產品比較多的情況下，更是困難。
最簡單的方法是使用excell，把數據都輸進去，然後統計，分類，生產圖表，這樣就對數據有個比較直觀的了解。
或者是使用ERP軟體或其他一些管理軟體，更簡單，直接就可以生產圖表。
然後利用一些統計學的知識對這些數據圖表進行分析，了解銷售狀態，做出決策。

⑥ 如何進行市場信息統計分析

（1）分析市場需要量及質量要求
要對目標市場的需要量和質量要求進行分析。目標市場對某種商品需要的數量是多少？常年的銷售量有多大變化？有什麼質量要求？應該有一個清醒的認識，切忌從某一個或數個特例來指導對整個目標市場的分析，「一葉障目」。那樣會對創業者進行誤導，甚至使創業者的事業走向失敗。
（2）分析商品供應量及質量情況
分析相應商品的供應數量及其質量情況，可以對其競爭對手有一個大致的了解，為自己的商品進入市場做一個鋪墊，做到知己知彼。
（3）分析商品數量和質量變化對市場的影響
還應該分析創業者產品的數量和質量對市場的影響。在市場供求關系趨於平衡的狀態下，如果創業者的產品注入市場，就會產生波動。在注入量並不是很大的情況下，這個波動不會有較大影響；如果數量達到一定規模，則會產生較大的波動，加上一些市場操盤者的運作，這種波動會放大，直至產生很大的影響。如果產品的耐儲藏性越差，這種影響就越大。
其實，每一種新產品進入市場時，總會打破原有的供求平衡。作為一個創業者，要想在市場大潮中獲得收益，應該了解這些變化，才能減少損失，增加勝算的把握。
（4）成本核算
此外，創業者還需要了解自己產品到達市場的綜合成本，包括生產成本、運輸成本、管理成本等，作為確定產品是否上市的依據。

⑦ 如何分析統計年鑒里的數據

1、你先要搞明白抄你想分析襲什麼？任何的行為都是出於某種目的。比如你的目的是要從歷史中得出對未來的結論，還是單純看看今年相比往年如何。 2、通過歷史的數據得出的有趨勢，也有擺動的數據，例如國家前年gdp上升10％，去年9％，今年8％，逐年增長速度下滑，得出未來可能延續下滑趨勢。 還有擺動的，比如國家利率，高的時候銀行利率6％，低的時候2％，這些通過經驗即可認識。 最後，多看看國外的統計年鑒，和中國對比，了解中國和發達國家的差距，就知道中國的改革方向是這樣的了。

⑧ 怎麼樣對銷售數據進行統計,一般用什麼方法

如何統計分析客戶和各種銷售數據？

統計報表不僅能統計一家公司的業務狀況，更重要的是這些統計數據能協助公司高層制定相應的發展策略，找到公司發展的突破口。如何統計客戶和各種銷售數據呢，這個就是我們這章要講的內容了

首先我們先介紹一下統計報表的首頁視圖，進入易客CRM系統，點擊統計分析里的統計報表子菜單，進入統計報表模塊. 我們先運行一下報表，看看報表長什麼樣。點擊「銷售機會報表」，系統會根據指定的條件生成銷售機會報表.點擊報表對應的編輯按鈕或定製報表按鈕，例如銷售機會報表對應的編輯按鈕，開始定製銷售機會報表。系統會彈出一個定製報表的窗口， 如果只需要簡單的統計列表，請選擇表格式報表。如果需要圖文並茂的統計列表，請選擇匯總式報表。我們選擇匯總式報表，然後點擊下一步按鈕，選擇報表顯示的欄位.

如果報表類型為表格式報表，定製報表將更簡單，沒有指定分組和圖表設置兩個步驟。
如果系統默認的報表不能滿足您的需要，您可以點擊統計報表首頁的新增報表按鈕創建新的報表，而且還可以創建新的報表文件夾，另外還可以刪除和移動新增的報表，注意系統默認的報表是不可以刪除和移動的。

客戶平均訂單金額：
客戶平均每個定單花費的金額為多少，通過這個指標，可以評估商店的關聯產品和升級產品的促銷能力。讓顧客一次購買更多的商品與將更多的訪問者轉化成顧客同樣重要。可以跟蹤本指標並找到多種的方法來提高它；

應該進行哪些統計

每次訪問平均訂單金額：
這是另外一個評估市場營銷效果的手段。可以通過提高訂單轉化率和平均訂單規模來提高本指標；

訂單轉化率：
總訂單量與訪問量的比例，也稱銷售成功率，是網上銷售中最重要的指標。它可以衡量一個商店吸引客戶購物的能力。通過它可以看到在網站營銷上的努力對收入增長的巨大成效；

注冊會員購買率：
有過訂單的會員占所有注冊會員的比例；

平均會員訂單量：
平均每個會員的訂單數量。

⑨ 如何分析銷售數據與報表

為什麼要做銷售數據分析？

企業的業務數據涉及銷售數據、財務數據、人力數據、產品數據等多種類型，而銷售數據在所有數據中的重要性毋庸置疑。通過分析銷售數據，將有助於發現經營問題，降低銷售成本，最終提高企業銷售利潤。

關鍵指標提取

不同行業對銷售指標的側重各有不同，本文將以建材行業為例進行說明。

其中涉及的銷售數據指標包括：銷售數量、銷售單價、銷售收入、單位成本、銷售成本、銷售毛利等，原始數據中還會涉及月份、城市、分類、計量單位、對應客戶等信息。

圖表與看板製作

提取完重要數據指標後，您就可以根據需求製作相關看板與圖表。在此之前，用戶必須對需要監控的指標做到心中有數。

一般來說，製作看板時，根據目的不同可以分為三類：

1. 基礎數據看板：總覽全局

這類看板大家都比較熟悉，主要是由包括地圖、條形圖、餅圖等一系列的基礎圖表組成，用於查看不同地區、時間、類別的銷售收入、銷售成本等基礎數據。下圖是根據建材行業的示例數據生成的一個看板：

（以上圖表使用DataHunter製作）

⑩ 銷售數據如何分析

關於銷售數據分析，可以參考以下內容：

原本以為當上銷售領導，可以拿著高薪與老闆近距離接觸，瑣碎之事交給小弟，其實苦逼的生活才剛剛開始，老闆經常要數據，每次都要重新做分析，恐怖！

換了一個數據分析工具，第一次做好分析之後，以後數據結果會自動定時更新哦（當然我連接了資料庫數據、表單數據），整理了常見數據跟大家分享。

1、銷售外勤管理

作為一個小領導，每天都要看下屬的客戶拜訪情況，團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況，包括客戶名稱、行業和具體情況 。

• 地區分布：通過提供BDP個人版的數據地圖，你能直觀看到銷售額的全國分布情況，還可鑽取到各省的各個城市，一步一步分析問題，找到對應負責人，不斷優化銷售策略。

這些數據都是銷售最經常關注的數據，做好圖表後直接通過BDP的「分享」功能將數據結果分享給Boss，分析效率大大提高了呢，就有更多時間去管理銷售業績，優化營銷策略，讓業績不斷提高~~~

Ps：上面美觀的數據圖表均來自BDP個人版~