面向人工智慧武器裝備

1. 人工智慧武器有沒有分類，主要的類型是什麼

目前來說還沒有全智能的東西出現在市面，科學還沒有進步到那個程度，大多數都是根據現有的技術做程序化的智能，也就是說，在人類的認知程度做一些規定式的智能，可以低程度與人類做互動，一旦超出程序的預設，則會進入死循環甚至崩潰。所以綜合來說，目前只有半智能的東西。

2. 智能化武器裝備，名詞解釋，考試速急

智能武器指的是具有人工智慧的武器，通常由信息採集與處理系統、知識庫系統、輔內助決策系統和任務執容行系統等組成。能夠自行完成偵察、搜索、瞄準、攻擊目標和收集、整理、分析、綜合情報等軍事任務。

智能武器能識別飛機、坦克、火炮、艦船及其他軍事設施；能從復雜的信號中篩選出有用的信號；能將搜集到的情報以文字或語言的方式匯報給控制中心；能「有意識」地尋找目標，判斷並首先攻擊對己方威脅最大的目標；能根據新的指令迅速改變攻擊新的目標。

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「智能武器」一詞最早出現在70年代初。現在泛指具有一定智能或自主制導能力的武器，可以在最少的外部或人工支持下檢測和攻擊目標。智能武器（智能彈葯）指利用計算機制導系統的武器。感測器、演算法和處理器技術等方面的進步促進了全自動武器發展。

智能武器主要使用圖像/紅外、激光或衛星定位系統進行制導。根據武器類型可分為導彈，包括空對地導彈或地對空導彈；消耗品例如彈葯；感測器融合武器或電磁脈沖武器；制導火箭彈，例如反潛火箭、反坦克火箭、空對地火箭或空對空火箭；制導導彈或火器；智能子彈等。

3. 人工智慧武器分哪倆大類

比機器人還危險！禁止迫在眉睫編輯 智能武器的危險之處在於，軟體工程師可以很輕松地給它重新編程，使其成為濫殺無辜的機器。 最近一段時間，很多知名人士都對人工智慧武器表示了抵制，但他們給出的原因卻比較偏頗

4. 人工智慧技術在武器裝備及戰爭會帶來哪些問題

辨別能力不如人，武器失控如天網

5. 人工智慧在軍事中的應用

人工智慧的發展歷史
人工智慧（AI）是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧的目的就是讓計算機這台機器能夠象人一樣思考。這可是不是一個容易的事情。 如果希望做出一台能夠思考的機器，那就必須知識什麼是思考，更進一步講就是什麼是智慧，它的表現是什麼，你可以說科學

家有智慧，可你決不會說一個路人什麼也不會，沒有知識，你同樣不敢說一個孩子沒有智慧，可對於機器你就不敢說它有智慧了吧，那麼智慧是如何分辨的呢？我們說的話，我們做的事情，我們的想法如同泉水一樣從大腦中流出，如此自然，可是機器能夠嗎，那麼什麼樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋裡面的東西是由數十億個神經細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
在定義智慧時，英國科學家圖靈做出了貢獻，如果一台機器能夠通過稱之為圖靈實驗的實驗，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質 就是讓人在不看外型的情況下不能區別是機器的行為還是人的行為時，這個機器就是智慧的。不要以為圖靈只做出這一點貢獻就會名垂表史，如果你是學計算機的就會知道，對於計算機人士而言，獲得圖靈獎就等於物理學家獲得諾貝爾獎一樣，圖靈在理論上奠定了計算機產生的基礎，沒有他的傑出貢獻世界上根本不可能有這個東西，更不用說什麼網路了。

科學家早在計算機出現之前就已經希望能夠製造出可能模擬人類思維的機器了，在這方面我希望提到另外一個傑出的數學家，哲學家布爾，通過對人類思維進行數學化精確地刻畫，他和其它傑出的科學家一起奠定了智慧機器的思維結構與方法，今天我們的計算機內使用的邏輯基礎正是他所創立的。
我想任何學過計算機的人對布爾一定不會陌生，我們所學的布爾代數，就是由它開創的。當計算機出現後，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具了，在以後的歲月中，無數科學家為這個目標努力著，現在人工智慧已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現在計算機似乎已經變得十分聰明了，剛剛結束的國際象棋大賽中，計算機把人給勝了，這是人們都知道的，大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬於人類的工作，計算機以它的高速和准確為人類發揮著它的作用。人工智慧始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟體都因為有了人工智慧的進展而得以存在。
現在人類已經把計算機的計算能力提高到了前所未有的地步，而人工智慧也在下世紀領導計算機發展的潮頭，現在人工智慧的發展因為受到理論上的限制不是很明顯，但它必將象今天的網路一樣深遠地影響我們的生活。

在世界各地對人工智慧的研究很早就開始了，但對人工智慧的真正實現要從計算機的誕生開始算起，這時人類才有可能以機器的實現人類的智能。AI這個英文單詞最早是在1956年的一次會議上提出的，在此以後，因此一些科學的努力它得以發展。人工智慧的進展並不象我們期待的那樣迅速，因為人工智慧的基本理論還不完整，我們還不能從本質上解釋我們的大腦為什麼能夠思考，這種思考來自於什麼，這種思考為什麼得以產生等一系列問題。但經過這幾十年的發展，人工智慧正在以它巨大的力量影響著人們的生活。
讓我們順著人工智慧的發展來回顧一下計算機的發展，在1941年由美國和德國兩國共同研製的第一台計算機誕生了，從此以後人類存儲和處理信息的方法開始發生革命性的變化。第一台計算機的體型可不算太好，它比較胖，還比較嬌氣，需要工作在有空調的房間里，如果希望它處理什麼事情，需要大家把線路重新接一次，這可不是一件省力氣的活兒，把成千上萬的線重新焊一下我想現在的程序員已經是生活在天堂中了。
終於在1949發明了可以存儲程序的計算機，這樣，編程程序總算可以不用焊了，好多了。因為編程變得十分簡單，計算機理論的發展終於導致了人工智慧理論的產生。人們總算可以找到一個存儲信息和自動處理信息的方法了。
雖然現在看來這種新機器已經可以實現部分人類的智力，但是直到50年代人們才把人類智力和這種新機器聯系起來。我們注意到旁邊這位大肚子的老先生了，他在反饋理論上的研究最終讓他提出了一個論斷，所有

人類智力的結果都是一種反饋的結果，通過不斷地將結果反饋給機體而產生的動作，進而產生了智能。我們家的抽水馬桶就是一個十分好的例子，水之所以不會常流不斷，正是因為有一個裝置在檢測水位的變化，如果水太多了，就把水管給關了，這就實現了反饋，是一種負反饋。如果連我們廁所里的裝置都可以實現反饋了，那我們應該可以用一種機器實現反饋，進而實現人類智力的機器形式重現。這種想法對於人工智慧早期的有著重大的影響。
在1955的時候，香農與人一起開發了The Logic Theorist程序，它是一種採用樹形結構的程序，在程序運行時，它在樹中搜索，尋找與可能答案最接近的樹的分枝進行探索，以得到正確的答案。這個程序在人工智慧的歷史上可以說是有重要地位的，它在學術上和社會上帶來的巨大的影響，以至於我們現在所採用的方法思想方法有許多還是來自於這個50年代的程序。

1956年，作為人工智慧領域另一位著名科學家的麥卡希（就是右圖的那個人）召集了一次會議來討論人工智慧未來的發展方向。從那時起，人工智慧的名字才正式確立，這次會議在人工智慧歷史上不是巨大的成功，但是這次會議給人工智慧奠基人相互交流的機會，並為未來人工智慧的發展起了鋪墊的作用。在此以後，工人智能的重點開始變為建立實用的能夠自行解決問題的系統，並要求系統有自學習能力。在1957年，香農和另一些人又開發了一個程序稱為General Problem Solver(GPS)，它對Wiener的反饋理論有一個擴展，並能夠解決一些比較普遍的問題。別的科學家在努力開發系統時，右圖這位科學家作出了一項重大的貢獻，他創建了表處理語言LISP，直到現在許多人工智慧程序還在使用這種語言，它幾乎成了人工智慧的代名詞，到了今天，LISP仍然在發展。
在1963年，麻省理工學院受到了美國政府和國防部的支持進行人工智慧的研究，美國政府不是為了別的，而是為了在冷戰中保持與蘇聯的均衡，雖然這個目的是帶點火葯味的，但是它的結果卻使人工智慧得到了巨大的發展。其後發展出的許多程序十分引人注目，麻省理工大學開發出了SHRDLU。在這個大發展的60年代，STUDENT系統可以解決代數問題，而SIR系統則開始理解簡單的英文句子了，SIR的出現導致了新學科的出現：自然語言處理。在70年代出現的專家系統成了一個巨大的進步，他頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行一些工作了，由於計算機硬體性能的提高，人工智慧得以進行一系列重要的活動，如統計分析數據，參與醫療診斷等等，它作為生活的重要方面開始改變人類生活了。在理論方面，70年代也是大發展的一個時期，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是在70年代，另一個人工智慧語言Prolog語言誕生了，它和LISP一起幾乎成了人工智慧工作者不可缺少的工具。不要以為人工智慧離我們很遠，它已經在進入我們的生活，模糊控制，決策支持等等方面都有人工智慧的影子。讓計算機這個機器代替人類進行簡單的智力活動，把人類解放用於其它更有益的工作，這是人工智慧的目的，但我想對科學真理的無盡追求才是最終的動力吧。

6. 智能裝備和人工智慧有什麼區別

智能裝備是利用人工智慧的演算法實現的部分智能
人工智慧是大勢所趨，未來一定是個萬物智能的智能網時代，智能家居與人工智慧緊密結合，機器學習、模式識別及物聯網技術的發展，帶來了多種交互模式，智能家居的發展方向將實現數據全面兼容，共同為用戶提供有價值的智慧家庭解決方案，為用戶帶來更加智慧、便捷的生活體驗。

7. 軍用領域的人工智慧技術現已達到何種水平

軍事應用 人工智慧技術在軍事上有著廣闊的應用前景，在此領域中已出現上百種成功的應用項目。當前應用在軍事方面的主要有：①自主多用途作戰機器人系統。其主要特點是：能夠識別地形、地物，選擇前進道路;判定敵情,深入敵方陣地，獨立自主地完成偵察、運送彈葯給養、掃雷、射擊及投彈、救護傷員等任務。②軍用飛機「副駕駛員」系統。它能夠協助駕駛員完成監控及操縱各種機載電子系統的工作，其智能計算機具有實時判定、推理、語言理解和輔助決策等多種功能。③自主多用途軍用航天器控制系統。它能夠對軍用航天器的飛行姿態作自主的調整並保持正常姿態。同時，可以對衛星的故障進行自動檢測及排除。在衛星處於緊急狀況時，實時作出返回發射基地或自行毀滅的指令。④武器裝備的自動故障診斷與排除系統。在武器裝備內裝有以人工智慧專家系統為主要程序的計算機系統及執行命令的機器人系統。專家系統內裝有自動診斷各種故障的反映專家知識水平的軟體包。在通過專家系統確定故障由來之後,再下達指令給機器人維修系統,將故障（或潛在故障）及時排除。⑤軍用人工智慧機器翻譯系統。它可用於收集情報、破譯密碼、處理作戰文電、協調作戰指揮和提供戰術輔助決策等。該系統內裝有可以進行語言分析、合成、識別及自然語言理解的智能機，其內存儲著多國語言基本詞彙和語法規則。⑥艦船作戰管理系統。它可用於局部海域作戰指揮、輔助戰術決策、海上目標敵我識別、岸 -艦一體化作戰管理等。⑦智能電子戰系統。它可自動分析並掌握敵方雷達的搜索、截獲和跟蹤工作順序，發出有關敵方導彈發射的警告信號，並確定出最佳防衛和干擾措施。⑧自動情報與圖像識別系統。它通過情報分析和圖像處理技術，對敵方情報及圖像進行識別、分類和信息處理。同時，自動提供輔助決策意見。⑨人工智慧武器。它的控制系統具有自主敵我識別、自主分析判斷和決策的能力。如：發射後「不用管」的全自動制導的智能導彈、智能地雷、智能魚雷和水雷、水下軍用作業系統等。人工智慧技術正在迅速地發展,智能機、智能化武器裝備和智能機器人的應用,對軍事裝備的發展將產生重大的作用；也必將對未來戰爭的戰略、戰術帶來重大影響。

8. 人工智慧武器主要有哪兩大類

光粒，二向箔

9. Ai人工智慧裝備哪家公司可以設計研發

人工智慧設計國內比較早又專業應該是銳科吉訊的工業設計團隊，這家公司還是很不錯的。您能採納我的回答，很高興