武器裝備大數據

A. 大數據在軍事領域有哪些應用

在軍事上，用小數據時代的理念和技術，很難與大數據時代的思維和技能相對抗。面對大數據時代的軍事機遇和挑戰，要麼主動進擊，要麼被動跟進，難以置之度 外。其間的取捨與成敗，首先有賴於思維變革，其要求全體軍事人員尤其是指揮員，更加具備基於體系作戰的系統思維、基於數據模型的精確思維及基於對戰爭進行 科學預設的前瞻思維。
大數據創新了軍事管理方法，且這種創新是全方位的--除了可以提高包含閱兵在內的軍事訓練水平，還可以：
1.提高軍事管理水平
管理大師戴明與德魯克都曾提出：「不會量化就無法管理」。數據的根本價值之一，就是可作為管理依據。大數據應用的特點是強調分析與某事物相關的總體數據， 而不是抽取少量的數據樣本；大數據關注事物的混雜性，而不追求事物的精確性；大數據注重事物的相關關系，而不探求其間的因果關系。
將大數據應用於軍事領域，意味著軍事管理將更加剛性，基本不受人為因素的影響，且更加自動化。所以說，大數據強軍的內涵，本質上是軍事管理科學化程度的提 高，即與小數據比起來，由於有了大數據，軍事管理活動量化程度更高了，工具更加先進了，邊界更加寬廣了，管理質量、效率會隨之更高。
2.豐富軍事科研方法
通常人們研究戰爭機理、找尋戰爭規律的方法有三種，又稱為三大範式：實驗科學範式，在戰前通過反復的實兵對抗演習來論證和改進作戰方案；理論科學範式，採用數學公式描述交戰的過程，如經典的蘭徹斯特方程；計算科學範式，基於計算機開發出模擬系統來模擬不同作戰單元之間的交戰場景。
但是，上述研究範式只能使人們感知交戰的過程和結果，並未有效提高對海量數據的管理、存儲和分析能力。
以大數據為核心技術的數據挖掘模式被稱為第四戰爭研究範式。人 們可以有效利用大數據，探尋信息化戰爭的內在規律，而不是被淹沒在海量數據中一籌莫展。大數據研究範式由軟體處理各種感測器或模擬實驗產生的大量數據，將 得到的信息或知識存儲在計算機中，基於數據而非已有規則編寫程序，再利用包括量子計算機在內的各種高性能計算機對海量信息進行挖掘，由計算機智能化尋找隱 藏在數據中的關聯，從而發現未知規律，捕獲有價值的情報信息。
例如，在第一次海灣戰爭前，美軍就利用改進的「兵棋」，對戰爭進程、結果及傷亡人數進行了推演，推演結果與戰爭的實際結果基本一致。而在伊拉克戰爭前，美 軍利用計算機兵棋系統進行演習，推演「打擊伊拉克」作戰預案。隨後美軍現實中進攻伊拉克並取得勝利的行動，也和兵棋推演的結果幾乎完全一致。
作戰模擬早已經從人工模式轉變為計算機模式，再加上大數據，戰前的模擬推演，從武器使用、戰爭打法到指揮手段，都可以清晰地顯現，是非常好的戰時決策依據。一旦發現作戰計劃有問題，可以及時調整，以確保實戰傷亡最小並取得勝利。
3.加速型武器裝備面世
大數據在武器裝備上的廣泛應用，意味著武器裝備建設將從重視研發信息系統到重視數據處理與應用的轉變，從注重信息系統的互聯互通到注重信息系統的透明性互 操作的轉變。當前武器裝備的信息化程度越來越高，裝備體系內各個節點之間的信息共享也越來越方便、可靠，但由此也帶來了一些突出問題，如原始信息規模過 大、價值不夠高、直接提取所需信息的難度增加等，從而使得武器裝備體系在信息獲取效率上大打折扣。在這種背景下產生的大數據為解決上述問題提供了有效方 法。
需要說明的是：大數據應用不僅意味著人們要以創新方式使用海量數據，還意味著人們要採用人工智慧技術來處理自然文本和進行知識表述，以替代目前依賴專家和技術人員昂貴而又耗時的信息處理方式。
大數據與人工智慧是一而二、二而一的關系。受益於大數據技術，武器裝備體系將從戰場上的信息使用者升級為高度智能化和自主化的系統。其具體流程為：經 過智能處理後的高價值信息進入戰場網路鏈路後，與戰場網路融為一體的武器裝備體系能實時自動感知面臨的有關威脅，各裝備節點自動感知包括我情和敵情在內的 戰場態勢，在作戰人員的有限參與下高度自主地分解作戰任務，確定作戰目標和行動方案，經過適當的審批流程後執行相關的作戰行動。
在這方面走在前列的仍然是美軍。美軍大數據研究的第一個重要目標是通過大數據創建真正能自主決策、自主行動的無人系統。這一點已在無人機領域實現。美軍希 望無人機可以完全擺脫人的控制而實現自主行動。美軍2013年試飛的X-47B就是這一系統的代表，它已經可以在完全無人干預的情況下自動在航母上完成起 降並執行作戰任務。
4.提升情報分析能力
19世紀初，軍事戰略家克勞塞維茨以人的認知局限為由，提出了「戰爭迷霧」概念。顯然，「戰爭迷霧」即「數據迷霧」。信息戰首先得消除「戰爭迷霧」。信息 戰是體系對體系的戰爭，而這一體系是一個超級復雜的巨大系統，僅諸軍兵種龐雜的武器裝備和作戰環境數據，就足以大到使普通的信息處理能力捉襟見肘；而敵我 對抗的復雜化，更是讓數據量呈爆炸式增長，從而帶來比傳統戰爭更多的「數據迷霧」。可以說，信息化戰爭的機制深藏在「數據迷霧」中。
消除「戰爭迷霧」會提高指揮員的情報分析與軍情預測能力。過去，由於可以掌握的數據不足，戰爭的不確定性很高，指揮員很容易陷在「戰爭迷霧」之中。而大數據最重要的價值之一是預測，即把數據演算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。
具體而言，未來完全可能依託大數據分析處理技術和建構模型，通過數據挖掘模式，從海量數據中挖掘出有價值的信息，及時准確掌握敵方的戰略企圖、作戰規律和 兵力配置，真正做到「知己知彼」，使戰場變得清晰透明，從而撥開「戰爭迷霧」，達成運籌於帷幄之中、決勝於千里之外的作戰目的。
對此趨勢，很多國家及其軍隊都極為看重。例如，美軍明確提出，要通過大數據將其情報分析能力提高100倍以上。如果這一目標實現，那麼在這一領域其他國家 與美軍的差距，將難以用簡單的「代差」來描述。美軍通過多年的發展，已擁有全球最先進的情報偵察系統，因為對海量情報數據的分析，曾是美軍情報偵察能力的 瓶頸，而大數據正好能夠幫助美軍突破這一瓶頸。
大數據時代，往往不要求准確知道每一個精確的細節，只需了解事物的概略全貌即可。通過相關數據信息的大量積累，而不是對某個具體數據的精確分析，大數據技 術可以為我們提煉出事物運行的規律，並判斷其發展趨勢。例如，2011年美軍擊斃本·拉登的「海神之矛」行動，就有賴上千名數據分析員長達10年數據積累 的支撐。換言之，是大數據抓住了本·拉登。
5.引領指揮決策方式變革
管理的核心是決策。大數據帶來的重要變革之一，是決策的思維、模式和方法的變革。建立在小數據時代基於經驗的決策，將讓位於大數據時代基於全樣本數據的決策。
決策是進行數據分析、行動方案設計並最終選擇行動方案的過程。軍事決策建立在對敵情的正確分析預測之上，其目的是通過合理分配兵力兵器，優選打擊目標，設計完成任務的最佳行動方法與步驟。
以往的戰爭，做出作戰決策時缺少足夠數據支持，甚至數據本身的真實性、准確性也難以保證。目前信息化條件下的戰爭，各種條件都變成了數據，這就要求指揮人 員必須掌握分析海量數據的工具和能力。以往，指揮人員更多的是依靠經驗進行相對概略或粗放式決策。大數據的出現必將要求指揮人員以全新的數據思維來進行指 揮決策。這種決策將有幾個特點：
一是准確。只要提供的數據量足夠龐大真實，通過數據挖掘模式，就可以較為准確地把握敵方指揮員的思維規律，預測對手的作戰行動，掌控戰場態勢的發展變化等。
二是迅速。大數據相關技術所提供的高速計算能力有助於指揮員更加迅速地設計行動方案。
三是自動化。針對特定的作戰對手和作戰環境，大數據系統可以自動對己方成千上萬、功能互補的作戰單 元或平台進行模塊化編組，從而實現整體作戰能力的最優化；面對眾多性質不同、防護力不同且威脅度各異的打擊目標，大數據系統可以自動對有限數量、有限強度 和有限精度的火力進行分配，以收獲最大作戰效益。
在大數據時代的戰爭中，軍事專家、技術專家的光芒會因為統計學家、數據分析家的參與而變暗，因為後者不受舊觀念的影響，能夠聆聽數據發出的「聲音」。
總之，基於數據的定量決策將和基於經驗的定性決策同樣重要，基於經驗的決策將很大程度上讓位給全樣本決策，基於大數據的決策手段將從輔助決策的次要地位上升到支撐決策的重要地位。
對此，美軍的認識是最到位的。美軍發布的《2013-2017年國防部科學技術投資優先項目》就將「從數據到決策」項目排在了第一位，凸顯了大數據對其指揮決策方式的巨大影響。
6.優化作戰指揮流程
網路日益普及的情況下，信息的流通與共享已不是難題，人們開始關注對信息的認識，及將信息轉化為知識的能力。
與之相適應，軍事信息技術也從關注「T」（Technology）的階段，向關注「I」（Information）的階段轉變；從建設指揮自動化系統 （C4ISR），即指揮、控制、通信、計算機、情報及監視與偵察等信息系統，整體管理「戰場信息的獲取、傳遞、處理和分發」的全信息流程；發展至重視大數 據處理應用，綜合集成數據採集、處理平台和分析系統，統一優化管理「戰場數據採集、傳遞、分析和應用」的全數據流程。即通過對海量數據進行開發處理，大幅 度提高從中提取高價值情報的能力，從而實現對戰場綜合態勢的實時感知、同步認知，進一步壓縮「包以德循環」（OODA Loop），即觀察-調整-決策-行動的指揮周期，縮短「知謀定行」時間，提高快速反應能力。
隨著數據挖掘技術、大規模並行演算法及人工智慧技術的不斷完善並廣泛應用在軍事上，情報、決策與作戰一體化將取得快速進展。在武器裝備上，將特別注重各作戰 平台的系統融合和無縫鏈接，以保證戰場信息的實時快速流轉，縮短從「感測器到射手」的時間差，實現「發現即摧毀」的作戰目標。
比如近幾年迅速發展的無人機作戰平台，其本質就是一個智能系統。其可以成建制地對實時捕獲的重要目標進行「發現即摧毀」式的精確打擊，還能通過融合情報的 前端和後端，使數據流程與作戰流程無縫鏈接並相互驅動，構建全方位遂行聯合作戰的「偵打一體」體系，從而實現了體系化的「從感測器到射手」的重大突破。
7.推動戰爭形態的演變
大數據可以改變未來的戰爭形態。美軍一直追求從感測器到平台的實時打擊能力，追求零傷亡。
由大數據支撐的擁有自主能力的無人作戰平台，將使得這些追求成為可能。例如，目前全世界最先進的無人偵察機「全球鷹」，能連續監視運動目標，准確識別地面 的各種飛機、導彈和車輛的類型，甚至能清晰分辨出汽車輪胎的類型。現今，美空軍的無人機數量已經超過了有人駕駛的飛機，或許不久的將來，美軍將向以自主無 人系統為主的，對網路依賴度逐漸降低的「數據中心戰」邁進。
無人機能否做到實時地對圖像進行傳輸非常關鍵。
目前，美國正使用新一代極高頻的通訊衛星作為大數據平台的支撐。未來，無人機甚至有可能擺脫人的控制實現完全的自主行動。美軍試驗型無人戰斗機X-47B就是這一趨勢的代表，它已經可以在完全無人干預的情況下，自動在航母上完成起降並執行作戰任務。
總之，基於大數據的實時、無人化作戰，將徹底改變人類幾千年來以有生力量為主的戰爭形態。
8.引導軍事組織形式變革
大數據即大融合，它有望打破軍種之間的壁壘，解決軍隊跨軍種、跨部門協作的問題，真正實現一體化作戰。
就組織形態而言，扁平結構、層次簡捷、高度集成、體系融合應該更符合大數據時代的要求。軍事方面的相關趨勢有：
（1）網狀化。軍隊的指揮體系逐步發展為「指揮網」，原先的「樹狀結構」變為 「網狀結構」。一個師的指揮系統一旦被打垮，師以下各級可通過「網」與上級或其他作戰單元聯系。這就改變了傳統軍事指揮體系由「樹干、樹枝、樹葉」編成的 組織形態，避免了機械化戰爭時期「打斷一枝、癱瘓一片」的指揮弊端，有效提高了局部戰爭中的指揮效能。
（2）小型化。發達國家的陸軍多由軍、師、團、營體制向軍、旅、營制轉變，使作戰集團更加輕便靈活，機動性更強。 根據部隊的不同功能優化組合，基本作戰單位不需要加強補充就能實施多種作戰，從而全面提高應對多種安全威脅，完成多樣化軍事任務的能力。將營作為基本戰術 「模塊」，將旅作為基本合成單位，以搭積木方式進行編組，戰時根據需要臨時編組，看迅速生成擔負不同作戰任務的部隊。
世界各主要國家都非常重視軍隊組織形態變革，並致力於發展新興軍兵種，及時設計和建設新型部隊。
2009年，美國國防部宣布組建網路戰司令部。2013年3月，美國網路戰司令部司令亞力山大宣布，美國將增加40支網路戰部隊。美國、俄羅斯等國都在積極籌劃或正在建設能在太空進行作戰的「天軍」部隊、「機器人」部隊。
隨著新興軍兵種的建立，軍隊的組織形態將出現新面貌，未來戰爭的觸角不斷延伸，網路、電磁頻譜領域的爭奪方興未艾，太空不再是寂寞世界，天戰也不再遙遠。
（3）一體化。軍隊信息化必然要求一體化，信息化程度越高，一體化特徵越明顯。適應新形勢下強軍目標的要求，我軍必須對戰鬥力要素進行一體化整合，推進武裝力量一體化、軍隊編成一體化、指揮控制一體化、作戰要素一體化，提高整體效益。
9.大數據將使體系作戰能力大幅提升
從作戰手段角度看，大數據及其支撐的新型武器裝備的應用，將豐富軍隊的作戰體系；從作戰效能角度看，大數據下的作戰行動循環（包以德循環）所耗時間將大為縮短，更符合「未來戰爭不是大吃小，而是快吃慢」的制勝規律。相關變革的結果，將是軍隊體系作戰能力大幅提升。
10.提升軍隊的信息化建設水平
大數據給了各國軍隊（尤其是像我軍這樣的信息化發展水平參差不齊的軍隊）一個契機，可以牽引、拉動自身的信息化建設向更高層次發展，同時拉齊整體水平，因為大數據意味著「整體」。
具體來說，應以提高決策速度、反應速度和聯合作戰能力為目標，以數據為中心，以搜索分析處理數據為中樞架構，自上而下建設軍事「數據網路」；加快組建雲計 算中心，把對大數據分析處理作為軍事信息化建設的重中之重，努力建構精確分析處理大數據的硬體系統、軟體模型，實現大數據「從數據轉化為決策」的智能化和 瞬時化。
同時，也要抓好末端的單兵及單件武器裝備的數據採集、存儲設備設計，從而為海量數據的挖掘和整合奠定基

B. 奇跡各職業的裝備、武器、盾牌名稱,從低級到高級.(包括380和400的)

呵呵 一分沒有.誰回去整理啊 自己去官網查吧

C. 大數據時代的軍事管理變革

大數據時代的軍事管理變革
大數據是信息技術又一次顛覆性變革。隨著大數據技術在軍事領域獲得應用，數據數量、數據分析和處理能力、數據主導決策，將是獲得戰場優勢的關鍵。在數據領域，以少勝多、以弱勝強、以模糊勝透明，基本不可能，這將使作戰形式發生質的變化。如何以數據為中心精確設計和指揮戰爭，成為軍事管理的新焦點。
管理大師戴明與德魯克曾同時提出，「不會量化就無法管理」。有了大數據，軍事管理者可以更多藉助量化，提升管理質量和水平。
大數據堅持管理服務戰鬥力的原則。管理是為提高戰鬥力服務的，最高目標就是確保打贏可能發生的任何戰爭。大數據並未改變這一根本原則，但增加了數據色彩。一方面，數據成為鞏固和提高戰鬥力的重要因素。在新型作戰環境下，戰場的實時態勢信息、作戰指揮命令、衛星過境、氣象水文信息、感測器信息等，都是以數據形式存在並且傳輸的。這些不同來源、不同類型的數據是提高戰鬥力的「生命」。缺乏對數據的有效管理和利用，打贏戰爭將成為不可能。在不遠的將來，數據的積累和運用將成為戰鬥力的標志。軍事管理就是將大數據滲透、應用於戰鬥力生成、轉化和實現的全過程，提高戰鬥力的整體水平。另一方面，數據本身成為戰爭的攻防中心。當大數據成為舉足輕重的武器，就可能開啟一種嶄新的戰爭形態——數據戰。這將是一種以數據攻擊與防護為基本手段的全新作戰樣式，它通過掠奪、破壞和摧毀敵方數據資源，化數據優勢為戰爭優勢。大數據不但是信息的集成，更是打擊手段的綜合。在大數據支撐下，跨網攻擊具備了實現條件，即使是與互聯網物理隔離的軍事數據系統，也可能不再擁有絕對安全的保障，數據攻防將會拓展到陸、海、空、天、電等多維空間。這就決定了軍事管理必須著眼於打贏未來數據戰爭需要，努力提高部隊數據作戰能力。
大數據拓展了軍事管理內涵。大數據的現實存在和軍事價值，使如何管理大數據成為軍事管理必然要回答的問題。數據採集是數據管理的源頭。目前，我軍數據採集還存在零散多綜合少、局部多全局少的問題。需要通過對蘊含軍事意義數據的專業化獲取，掌握海量數據開發利用的主動權。數據分析是數據管理的關鍵。目的是從經過整合的、多來源的數據中找出規律，最終實現對數據的有效管控。數據安全是數據管理的底線。既要有效地堵塞國家和軍事安全數據漏洞，防止被敵方破壞和獲取；又要深度挖掘和全面掌握敵方高價值的數據資源，尋求戰時攻擊的數據突破點。此外，也要把保護官兵的個人數據隱私提上日程。
大數據創新了軍事管理方法。從技術方法看，大數據研發的機器學習演算法、圖像可視化手段、數據共享技術、人機互動設備等，將極大推動軍事管理技術的革新。從行政方法看，大數據帶給管理者最重要的機會是更准確地了解和把握部屬的需求特徵、興趣愛好、行為傾向等。
管理變革比技術升級更關鍵。大數據有徹底改變管理藝術的潛力，運用大數據管理應注意以下幾點：
樹立大數據理念。大數據產生的影響絕不限於技術層面，本質上，它為我們觀察世界提供了一種全新方法。我軍與外軍的差距，除了裝備，還有管理上的代差。其原因之一是我軍缺乏以數據為基礎的管理。而未來軍隊的進步，正賴於建立這種精確的管理體系。數據才是管理的根本，每個管理者都應有這樣的意識和觀念。但也要警惕泛大數據化，提防什麼事都穿鞋戴帽，冠大數據之名，卻無大數據之實。
實施大數據戰略。要站在戰略的高度，以全面、前瞻的思維和方法來應對大數據。加強頂層設計。可在加強大數據資源的深度開發利用與大數據技術自主創新方面進行調整，盡快提出大數據發展戰略，理清思路，明確任務。統一數據標准。為保證部隊現有和潛在用戶都能發現數據，應盡快制定數據標准，保證大數據的可視化、可獲取和可利用。實現共享應用。所有數據都要能在全軍范圍應用，既滿足於預期的用戶及需求，也能用於預期之外的用戶及需求。
研發大數據技術。大數據研發的重點，是發展前沿核心技術，以滿足搜集、存儲、管理、分析和共享海量數據的需求。我國在海量數據分析、大數據處理、分布式計算、數據可視化等一些大數據關鍵技術上，還存在不小的差距。可如果盲目地在軍隊中引進和使用國外的先進技術，無疑會威脅國家和軍隊安全。所以要下大力研發我國我軍的大數據技術，把「數據主權」牢牢掌握在自己手裡，為實現強軍目標提供堅強的技術支持和安全保障。

D. 圓明園為什麼會毀滅

1860年英法聯軍侵入北京，闖進圓明園，他們把園內凡是能拿走的東西，統統掠走，那不動的，就用大車和牲口搬運，實在運不走的，救任意破壞毀掉，為了銷毀罪證，3000多名侵略者奉命在園內放火．大火連燒3天3夜，我國這一園林藝術的瑰寶。建築藝術的精華，就這樣畫成了一片灰燼
當時的人都逃命了 也有英勇犧牲的

英法聯軍能輕易攻下圓明園並非歷史偶然，而是歷史的必然。
武器裝備方面
大清帝國享盡了中國兩千多年就有的「天朝上國」的榮譽，自認為天朝上國無所不有，無所不能，無須與西洋各國互通有無。中國的科技在清朝時已經遠遠落後於西洋各國，武器裝備陳舊，武器幾百年來都無更新換代。
領導人方面
英法聯軍進攻北京時是咸豐皇帝在位，他沒有堅定的抵抗侵略者的決心，舉棋不定，朝令夕改，是兵家之大忌。在抗戰的關鍵時刻，他卻逃到了承德避暑山莊，逃之夭夭，軍心大失。
國內因素
時太平天國運動轟轟烈烈，太平軍已經佔領了大清帝國江南的半壁江山，太平軍的北伐戰爭還直接攻到天津靜海，直接威脅清朝的統治中心。國勢動盪使清軍無全力抵抗侵略軍之能力。
國際因素
西方大國對英法聯軍的侵略均持默認和縱容態度，清政府處於孤立境地。

E. 中國兵器工業集團和中國兵器裝備集團哪個更強大

前者重武器(火炮、坦克、火箭炮、戰車、導彈)比重高，政治地位高些；後者軍品是輕武器（槍支），重武器比重小，但是民品占業務比重大、規模大產值高，重慶長安（汽車）集團是其旗下第一大公司。產值嘛都還不到1500億，後者07年產值超過前者目前比前者多5%。哪個強大？
中國兵器裝備集團公司(簡稱兵裝集團，英文:China South Instries Group Corporation，英文縮寫:CSGC)，又名中國南方工業集團公司(簡稱南方工業)，屬於一個公司兩塊牌子。1999年7月1日根據黨中央、國務院、中央軍委關於深化國防科技工業體制改革的重大決策， 在原中國兵器工業總公司的基礎上改組設立的(另一家為中國兵器工業集團公司)，現為中央直接管理的特大型國有重要骨幹企業、中央企業、國家計劃單列企業，是中國十大軍工企業之一。
中國兵器裝備集團公司是世界500強、中國企業30強企業。2012年中國企業50強第27位。
中國兵器工業集團公司(簡稱中國兵工集團、中國兵器，英文:China North Instries Group Corporation，Norinco Group，英文縮寫CNIGC)，又名中國北方工業集團公司，屬於一個公司兩塊牌子。1999年7月1日根據黨中央、國務院、中央軍委關於深化國防科技工業體制改革的重大決策， 在原中國兵器工業總公司的基礎上改組設立的(另一家為中國兵器裝備集團公司)，現為中央直接管理的特大型國有重要骨幹企業，中央企業、國家計劃單位企業。

F. 大數據3.0時代會由GPU加速引領嗎

計算機的每一個發展階段在人類大數據進程中總是會留下濃墨重彩的一筆。從十九世紀初分析機的問世開始，發展至第一台數字式計算機的出現，直至大規模集成電路計算機生成，計算機的應用領域也從簡單的處理數據打通到軍事方面。而在數字化時代，集成電路式計算機則應用到公眾的數據處理領域。 計算數據靈感起源： 在十九世紀，簡單處理及分析數據的想法已經漸漸產生。英國數學家巴貝奇設計了一部能夠自動進的計算機，而是將想法保留在了設計圖紙上。同時為了驗證分析機的合理性，巴貝奇把數據記錄在卡片上，在卡片的不同位置上打孔，代表不同的數字，然後把打孔卡送入分析機進行運算。由於巴貝奇所創造的的分析機的概念及特性與之後的計算機極為吻合，所以巴貝奇被後人視作「計算機之父」。 第一台計算機的問世帶動第三次產業革命： 在第二次世界大戰的背景下，由於戰略性武器的匱乏，開發新型武器裝備成為當務之急，同時，支持研究背後的數學模型建設也成為最為關鍵的一步。但是在以時間為勝的戰爭年代，實驗室很難集中全力來完成製造大型武器過程中關鍵數據的運算過程，隨即美國軍方啟動應急措施，撥款支持以莫希利、埃克特為首的研製小組。 此後， 1942年首先提出了試制第一台電子計算機的初始設想？？「高速電子管計算裝置的使用」。在數學家馮？諾依曼的技術支持下，世界上第一台計算機「埃尼阿克」研製成功。1945年春天，「埃尼阿克」首次試運行成功。1946年2月10日，美國陸軍軍械部和賓夕法尼亞大學莫爾學院聯合向世界宣布「埃尼阿克」的誕生，從此揭開了電子計算機發展和應用的序幕。 「埃尼阿克」奠定了電子計算機的發展基礎，開辟了一個計算機科學技術的新紀元。有人將其稱為人類第三次產業革命開始的標志。 正如汽車的發明是使人的雙腿延伸一樣，計算機的發明事實上是對人腦智力的繼承和延伸。 計算機技術在戰爭中的發展： 由於戰爭中的技術訴求以及戰略價值需要，第一台計算機在研發之後迅速發展。 1946年，美國物理學家莫奇利任總設計師，研製成功世界上第一台電子管計算機。第一代計算機存在著明顯的局限性，功能受限的同時速度相對來說非常慢。但在這一時期每種機器都有各自設定的語言，同時操作指令也有非常明確的針對性。 在1948年，晶體管的促進了計算機領域的發展，同時使電子設備的體積不斷在縮小，計算機外形更加的輕便。 直至1956年，晶體管在計算機領域內的使用令第二代計算機體積小、速度快、功耗低、性能更穩定。隨後，計算機應用范圍更加廣泛，在不久之後的1960年，出現了一些成功地用在商業領域、大學和政府部門的第二代計算機。由於第二代計算機是用晶體管代替電子管，計算機中存儲的程序使得計算機有很好的適應性，可以更有效地用於商業用途。 現代科技加速計算機領域技術進步： 雖然晶體管比起電子管是一個明顯的進步，但晶體管還是產生大量的熱量，這會損害計算機內部的敏感部分。1958年發明了集成電路，由此使更多的原件集成到單一的半導體晶元上，這樣晶體管就不會產生大量熱量以致損害計算機內部的敏感部分，同時計算機的體積也更加小，速度提升的同時功耗也更低。 出現集成電路後，大規模集成電路可在晶元上容納幾十萬，甚至幾百萬個原件。 1972年第一部真正的個人計算機誕生了，而世界各國也隨著「半導體」及「晶體管」的發拓了計算機史上新的一頁。70年代中期，計算機製造商開始將計算機賣給普通消費者。1981年，IBM推出個人計算機用於家庭、辦公室和學校。 計算機的發明是二十世紀四十年代的事情，經過幾十年的發展，它已經成為一門復雜的工程技術學科，它的應用從國防、科學計算，到家庭辦公、教育娛樂，無所不在。 近年來，通過進一步的深入研究，發現由於電子電路的局限性，理論上電子計算機的發展也有一定的局限，因此人們正在研製不使用集成電路的計算機，例如：生物計算機、光子計算機、超導計算機等。 本作品為「科普中國-科技創新里程碑」原創 轉載時務請註明出處

G. DNF100級史詩掉率10%，神話裝備掉率0.06%，如何評價

DNF100級版本，全新的深淵系統將會重磅發布，100級強力史詩裝備，將全部產出於下面這個深淵柱子，紫色光球隨機掉落史詩，金色光球100%掉落史詩，彩虹色光球100%掉落神話裝備或者許願史詩，DNF又將回到那個“深淵為王，運氣至上”的年代！

面對韓服深淵的掉率，國服玩家還是非常滿意，畢竟約10%的平均深淵爆率，還是極高了，對比韓服，國服體驗服已經開啟了新深淵，有體驗服玩家做了500次深淵測試，掉落了49件史詩，掉率9.8%，獲得了2件神話裝備，掉率0.4%，總體來看，掉率和韓服持平，不過玩家臉白，居然出了兩件神話，這個概率大大高於韓服平均值。

秀兒觀點

10%的史詩掉率，0.06%的神話裝備掉率，對於大多數玩家來說，由於史詩裝備2/3/5套裝屬性改版，普通史詩裝備的獲取，將會前途光明，可以各種散搭。但是，對於神話裝備來說，絕對會有一大部分玩家，將終身無緣神話裝備！

結束語：100級深淵，你害怕嗎？

H. 新概念武器裝備的發展，將代表著什麼裝備發展的主要方向

新概念武器裝備的發展，將代表著武器裝備發展的主要方向。指跟傳統武器相比較，在基本原理、殺傷破壞力及做戰方式上都有本質區分，尚處於研製或者探索中的一類新型武器。

隨著人類邁入腦科學時代，戰爭空間延伸到人類意識領域，使腦成了新概念武器的「攻」「防」的主要靶點。未來人機融合圍繞腦展開爭奪，作戰雙方將通過各種腦控技術和有效設計，重在獲取敵方思維意識，甚至直接干預敵方首腦機關的思想，繼而產生意識思維控制戰。

(8)武器裝備大數據擴展閱讀：

基本定義

新概念武器在工作原理與殺傷機理上跟傳統武器有區別，是可以大幅度提升作戰效能的一類新型武器。

新概念武器主要包括動能武器與定向能武器和軍用機器人。動能武器就是一類可以發射高速（5倍於音速）彈頭，利用彈頭的動能直接撞毀目標的武器。主要有：動能攔截彈（分為反衛星、反導彈2種）、電磁炮（分為線圈炮、軌道炮和重接炮3種）、群射火箭等。

定向能武器是指粒子基因武器的能量是沿著一定方向傳播的，並在一定距離內，該粒子基因武器有殺傷破壞作用，在其他方向就沒有殺傷破壞作用。如激光武器、微波武器和粒子束武器。

軍用機器人（具有某種仿人功能的自動機器的總稱），可以用於執行戰斗任務、偵察情況、實施工程保障等。

I. 對未來武器裝備發展具有顛覆性影響的技術

一是改變未來戰爭形態和作戰樣式的顛覆性技術。

如大數據、納米製造、微細製造等微系統技術和3D、4D列印集成製造技術，有望改變傳統產品研製生產流程，使後勤保障不發愁。還有一些具有潛在顛覆性影響的科學技術，如：新型材料技術、新一代信息技術、空間技術、網路空間技術、無人自主系統技術、高超聲速技術、定向能技術、生物技術、先進製造技術等，都是開辟未來技術發展新格局的金鑰匙。