量化歷史學

『壹』 什麼是量化交易，未來前景如何知道的講講。

國外量化交易已經發展了40年左右，量化交易程序換交易佔比60%，量化基專金規模達到屬30個億美元，而國內量化交易起步較晚第一隻量化基金在2004年左右，至今量化交易規模不過2萬億RMB，國內現在的量化人才也很缺失，隨著過來一批量化交易的海龜回來從事量化交易會一定程度帶動行業的發展，但是仍需一定時間，加上國內量化交易政策還不夠明朗，整體來說量化交易在國內還是一年藍海，但是路途並非坦途。

『貳』 什麼是可以量化的人類社會的進步

是工具的進步。
歷史由人創造，由人書寫，任何歷史問題其實質就是專人的問題。歷史屬上涌現出大批歷史人物，他們既是特定時代的產物，又從不同的側面影響著人類歷史的發展進程。在歷史知識的建構過程中，歷史人物無疑發揮著巨大的影響。因此，歷史人物在歷史教學中的重要地位就顯而易見了。

『叄』 想從事量化金融高考報什麼專業好

跟量化金融有關的本科專業，無外乎金融、經濟、數學、統計、計算專機等，當然，還有金屬融工程、大數據等衍生專業。但我覺得本科讀的專業應該寬一些，不應該趕時髦。盡量讀一些歷史悠久的專業。比如中山大學四年前成立了一個應用統計專業，現在就撤銷了，也就是這個專業的壽命只有四年。

『肆』 量化寬松的歷史起源

量化寬松是一個比較年輕的經濟學詞彙，最早在2001年由日本央行提出——在回2001年到2006年間，為了應對國內經濟答的持續下滑與投資衰退，日本央行在利率極低的情況下，通過大量持續購買公債以及長期債券的方式，向銀行體系注入流動性，使利率始終維持在近於零的水平。通過對銀行體系注入流動性，迫使銀行在較低的貸款利率下對外放貸，進而增加整個經濟體系的貨幣供給，促進投資以及國民經濟的恢復。這與正常情況下央行的利率杠桿調控完全不同。
在經濟發展正常的情況下，央行通過公開市場業務操作，一般通過購買市場的短期證券對利率進行微調，從而將利率調節至既定目標利率；而量化寬松則不然，其調控目標即鎖定為長期的低利率，各國央行持續向銀行系統注入流動性，向市場投放大量貨幣。即量化寬松下，中央銀行對經濟體實施的貨幣政策並非是微調，而是開了一劑猛葯。
很多環球金匯網的學者認為，正是日本央行在當時果斷的採取了量化寬松這種主動增加貨幣供給的措施，才使日本經濟在2006年得以復甦。從此「量化寬松」作為中央銀行遏制經濟危機，刺激經濟復甦的手段備受關注。

『伍』 什麼是期貨量化交易與程序化交易一樣的嗎

量化抄投資理論是藉助現代統計學襲和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化。量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。

程序化交易將具體的交易時機，倉位，止損止盈，獲利標准編寫進交易程序中，也可能獨立於程序外。程序化只是交易執行的一種方式。

『陸』 量化管理的歷史發展

量化管理源起於美國，改革開放後被引入中國。二十世紀八十年代末九十年代初，量化管理被引入學校。而今，量化管理幾乎成了科學管理的代名詞，凡管理不量化就不科學，於是量化管理被視為管理寶典，在各行各業廣泛應用，量化管理呈現出不斷泛化之勢。本文試圖通過對量化管理理論基礎的探究，幫助人們更加客觀准確地認識和把握量化管理。量化管理理論源於國際先進管理理念和全球著名公司管理實踐，是一種系統的管理理論。
量化管理理論是一種從目標出發，使用科學、量化的手段進行組織體系設計和為具體工作建立標準的理論，它涵蓋企業戰略制定、組織體系建設、對具體工作進行量化管理等企業管理的各個領域，是一種整體解決企業問題的系統性的量化管理理論。 量化管理體系的各個部分互相關聯，互相制約，共同組合成一個有機的整體，使企業管理系統像一部精密的機器有效的運作。
組織結構
量化管理是標志著企業管理的先進性，是現代管理的終極模式！它是一種基於市場研究和調研數據做出營銷量化決策的科學管理思想，覆蓋了管理領域的多個關鍵命題：組織結構優化、培訓設計、產品定位、定價、廣告媒介投放、品類規劃等等。
「企業量化管理」是在國際上最為前沿的一整套企業管理的模式，被譽為 「企業終極管理模式」。是在經過對全球上百家百年標桿企業的跟蹤對比、分析後總結出的唯一適用於所有這些企業的共同的成功奧妙。它從根本上回答了建立「百年企業」的最終方法是什麼。

『柒』 量化歷史研究告訴我們什麼

之前對歷史的探究要麼過於意識形態化，要麼又過於側重朝代史、政治史，就如電視古裝戲幾乎走不出宮廷斗爭的話題；還有就是過於定性，停留在史料整理和描述性層面，即使對歷史事實背後的因果關系下結論，也只是猜測性的，很少從統計意義上進行嚴謹的邏輯推論，做排他性實證論證。

單純定性研究方法的不足是明顯的。最經典的例子之一是晚清於1906-1907年啟動預備立憲改革，由於在時間上正好是清政府垮台之前的五年左右，所以，盡管嚴謹研究會告訴我們是清政府啟動憲政改革太晚而難以挽救其命運，但還是有不少人願意下「憲政導致政權滅亡」這樣的因果結論，就好像是看到阿炳是瞎子，就下結論「如果想拉好二胡，就先要把眼睛弄瞎」。而科學嚴謹的量化研究則是把歷史上進行過立憲改革的各個國家放在一起，列出各國憲政改革的長期結果，構成大樣本，然後系統檢驗是否真的是「憲政導致政權滅亡」。

歷史研究中一手史料整理、描述性工作極其重要，但那是整個研究過程中的第一步，不是全部。研究的最終目的還是希望從歷史經歷中領悟到、學到一般性的道理，學到對現時和未來人類社會都有價值的規律知識。史料海洋給我們提供的是人類經歷的數據資料，這些資料是我們證明證偽社會科學各領域的理論結論的基礎數據。關於歷史的任何一項假設都可以、也都應該放到史料數據中去檢驗，否則就只能是一種猜想或假設。

『捌』 黑格爾：歷史給人的唯一教訓就是從未吸取過任何教訓

盤面觀察

截止收盤，滬指報2887.43點，跌1.23%；深成指報10831.13點，跌1.00%；創指報2030.58點，跌0.75%。從盤面上看，特高壓、土裡流轉、半導體居板塊漲幅榜前列，口罩、消毒劑、醫療廢物處理塊跌幅榜前列。

後市展望

昨夜雨疏風驟，全球市場綠肥紅瘦。今天A股雖然跌了一些，但看K線圖，相比全球依然是「紅了櫻桃，綠了芭蕉」，沒什麼大礙。這句詞的前一句是：「流光容易把人拋」說到底，就是人們容易忘記歷史。做投資不論何種分析方法，都有一個共同的前提假設「歷史會重演。」企業分析，看的是發達經濟體有沒有先例；量化分析，引用的數據叫「時間序列數據」；宏觀分析研究的波（康波），波浪理論看的是浪。彷彿這些分析方法都可以總結歷史教訓。少數人可能可以，但是整個市場可以嗎？進一步的問題就是：「歷史重演」與「從歷史中吸取教訓」能不能並存？答案讓人絕望，不能！

黑格爾說：「歷史給人的唯一教訓，就是人們從未在歷史中吸取過任何教訓。「是不是跟《阿房宮賦》中說的」秦人不暇自哀，而後人哀之；後人哀之而不鑒之，亦使後人而復哀後人也「很像？容我們再細細推理一下，如果人們能夠從歷史中吸取教訓，歷史就不可能重演。即便我們想從中學習，也還有個難題，歷史重演哪是一段？如果兒子像父親，皆大歡喜，如果跟老王都不像，那唱的是哪一出？當前的A股，有人說跟03年像，有人說跟06年像，有人說跟12年像，眾說紛紜，都有道理。但是美股跟哪一年像呢？有人說跟08年像。原油又跟16年像。在這紛繁復雜中，我們算看清楚了，這歷史是在多線敘事，各說各的。

昨天下午，剛好與某分支機構做了一次交流，談起A股與美股的關系，結論是說目前A股的走勢相對獨立，原因如下：疫情控制走在了前面，後續的貨幣政策、財政政策還有空間，流動性也充足，估值合理，今天來看也算沒有打臉。

操作策略

近期新基建、科技股、金融股輪番表現，建議後市繼續以券商板塊為錨，中期關注新基建板塊，中長期關注5G、特斯拉產業鏈調整之後的進場機會。【投資顧問 文賦，執業證書編號：S0260611050006】

『玖』 歷史學好能幹什麼

喜歡歷史又能從事歷史的行業當然是最好了，比如做歷史教師，發表論文，內做歷史研究者，做歷容史教授等，但這需要的不僅僅是興趣了，更需要汗水的付出。
在中國這樣的國家裡 很多天才是要被埋沒的，所以希望你的朋友把其他功課學好。話說回來，作為男人，也不能老憑著興趣愛好去做事，更多的是要有一個責任心去做事，把其他功課學好是自己的責任，也對你將來從事歷史工作鋪路。

『拾』 QMACD量化分析門戶中的《量化分析海龜訓練營》課程量化分析版塊中的歷史回測都講了哪些方面

同濟喬博士的【量化分析海龜訓練營】課程里的歷史回測主要講了年化收益率、勝率、盈虧比、夏普率、最大回撤比等相關知識。