Ⅰ 人類是從什麼時候開始記錄歷史的
古埃及可考的歷史有7000年，但以文字記載而言，古埃及人的象形文字與古巴比倫人的楔形文字版則幾乎同時出權現，都在5000年前。
當時的中國，處在史前神化時期。象形文字與楔形文字出現大約1500年之後，中國出現了甲骨文。
其實客觀的世界誰都沒法來說明，宇宙的起源和地球的起始都是難以查清的，誰又能保證地球在人類以前沒更高生命體存在呢，至於具體的人類世界什麼時候有的已經有人回答了
Ⅱ 人類歷史計時工具的發展史
公元前20000年：史前人以在木棍和骨頭上刻標記的方式來計時。
公元前8000年：埃及文明制訂了12個月每月均為30天的日歷。
公元前3000年：兩河流域的蘇美爾人把一年分為12個月，每月30天，每天分為360個周期，每個周期為4分鍾。
公元前2000年：巴比倫人使用每年354天的月歷，每月29天和30天相輪。與此同時，瑪亞人創立了一年260天和365天的日歷。
公元前1500年：埃及發明第一個移動日晷，將一天分為12個周期。接著又發明一種叫漏刻的計時器。
公元前700年：巴比倫人把一天分為相等的12個部分。
公元前100年：雅典出現以一天24小時為基礎的機械漏刻。
公元200年：西方開始引入星期概念。
公元400年：中國發展了機械漏刻。
公元1100年：日晷在歐洲得到發展。
公元1350年：德國鍾表匠發明第一個機械鬧鍾。
公元1500年：義大利教堂響起了機械鍾聲。
公元1510年：德國紐倫堡出現帶發條的懷表。
公元1583年：格里歷在羅馬、西班牙、葡萄牙、法國和荷蘭部分地區生效。
公元1656年：荷蘭一位天文學家發明自擺鍾。
公元1700年：時鍾上除時針外又加上了分針。
公元1800年：計時精確度到1／100秒。
公元1840年：建立格林威治標准時間。
公元1850年：計時精確到1／1000秒。
公元1884年：華盛頓會議制訂全球時區表。
公元1928年：發明石英鍾。
公元1949年：發明第一台原子鍾。
公元1950年：計時精確到微秒。
公元1965年：計時精確到毫微秒。
公元1970年：計時精確到微微秒。
公元1972年：建立全球協調時間時。
公元1990年：精確到毫微微秒。
公元1998年：建立超冷銫原子鍾，比微微秒又要精確10萬倍。
Ⅲ 人類歷史發展的幾個階段
人類社會共有原始社會、奴隸社會、封建社會、資本主義社會和社會主義社內會五個階段容。
每個階段的時間因為所處地點的不同，有很大的差距，像埃及，早在公元前3500年以前就已經進入了奴隸社會，中國是公元前21世紀，夏朝建立時才進入奴隸社會，而直到新中國成立之時，我國的部分少數民族還處於奴隸社會階段，甚至有的還處於原始社會階段。
中國的封建社會起始於公元前475年，社會主義制度正式確定是在1956年。
歐洲由於國家太多，進入各個階段的時間也不一樣，一般的說法，歐洲國家的封建制度在中世紀確立的，資本主義制度是在近代確立的，世界近代史的開端是1640年的英國資產階級革命。
Ⅳ 人臉識別的發展歷史是怎樣的
人臉識別是一個被廣泛研究著的熱門問題，大量的研究論文層出不窮，在一定程度上有泛濫成「災」之嫌。為了更好地對人臉識別研究的歷史和現狀進行介紹，本文將AFR的研究歷史按照研究內容、技術方法等方面的特點大體劃分為三個時間階段，如表1所示。該表格概括了人臉識別研究的發展簡史及其每個歷史階段代表性的研究工作及其技術特點。下面對三個階段的研究進展情況作簡單介紹：
第一階段(1964年~1990年)
這一階段人臉識別通常只是作為一個一般性的模式識別問題來研究，所採用的主要技術方案是基於人臉幾何結構特徵(Geometricfeature based)的方法。這集中體現在人們對於剪影(Profile)的研究上，人們對面部剪影曲線的結構特徵提取與分析方面進行了大量研究。人工神經網路也一度曾經被研究人員用於人臉識別問題中。較早從事AFR研究的研究人員除了布萊索(Bledsoe)外還有戈登斯泰因(Goldstein)、哈蒙(Harmon)以及金出武雄(Kanade Takeo)等。金出武雄於1973年在京都大學完成了第一篇AFR方面的博士論文，直到現在，作為卡內基-梅隆大學(CMU)機器人研究院的一名教授，仍然是人臉識別領域的活躍人物之一。他所在的研究組也是人臉識別領域的一支重要力量。總體而言，這一階段是人臉識別研究的初級階段，非常重要的成果不是很多，也基本沒有獲得實際應用。
第二階段(1991年~1997年)
這一階段盡管時間相對短暫，但卻是人臉識別研究的高潮期，可謂碩果累累：不但誕生了若干代表性的人臉識別演算法，美國軍方還組織了著名的FERET人臉識別演算法測試，並出現了若干商業化運作的人臉識別系統，比如最為著名的Visionics(現為Identix)的FaceIt系統。
美國麻省理工學院(MIT)媒體實驗室的特克(Turk)和潘特蘭德(Pentland)提出的「特徵臉」方法無疑是這一時期內最負盛名的人臉識別方法。其後的很多人臉識別技術都或多或少與特徵臉有關系，現在特徵臉已經與歸一化的協相關量(NormalizedCorrelation)方法一道成為人臉識別的性能測試基準演算法。
這一時期的另一個重要工作是麻省理工學院人工智慧實驗室的布魯內里(Brunelli)和波基奧(Poggio)於1992年左右做的一個對比實驗，他們對比了基於結構特徵的方法與基於模板匹配的方法的識別性能，並給出了一個比較確定的結論：模板匹配的方法優於基於特徵的方法。這一導向性的結論與特徵臉共同作用，基本中止了純粹的基於結構特徵的人臉識別方法研究，並在很大程度上促進了基於表觀(Appearance-based)的線性子空間建模和基於統計模式識別技術的人臉識別方法的發展，使其逐漸成為主流的人臉識別技術。
貝爾胡米爾(Belhumeur)等提出的Fisherface人臉識別方法是這一時期的另一重要成果。該方法首先採用主成分分析(PrincipalComponent Analysis，PCA，亦即特徵臉)對圖像表觀特徵進行降維。在此基礎上，採用線性判別分析(LinearDiscriminant Analysis, LDA)的方法變換降維後的主成分以期獲得「盡量大的類間散度和盡量小的類內散度」。該方法目前仍然是主流的人臉識別方法之一，產生了很多不同的變種，比如零空間法、子空間判別模型、增強判別模型、直接的LDA判別方法以及近期的一些基於核學習的改進策略。
麻省理工學院的馬哈丹(Moghaddam)則在特徵臉的基礎上，提出了基於雙子空間進行貝葉斯概率估計的人臉識別方法。該方法通過「作差法」，將兩幅人臉圖像對的相似度計算問題轉換為一個兩類(類內差和類間差)分類問題，類內差和類間差數據都要首先通過主成分分析(PCA)技術進行降維，計算兩個類別的類條件概率密度，最後通過貝葉斯決策(最大似然或者最大後驗概率)的方法來進行人臉識別。
人臉識別中的另一種重要方法——彈性圖匹配技術(Elastic GraphMatching，EGM) 也是在這一階段提出的。其基本思想是用一個屬性圖來描述人臉：屬性圖的頂點代表面部關鍵特徵點，其屬性為相應特徵點處的多解析度、多方向局部特徵——Gabor變換[12]特徵，稱為Jet;邊的屬性則為不同特徵點之間的幾何關系。對任意輸入人臉圖像，彈性圖匹配通過一種優化搜索策略來定位預先定義的若乾麵部關鍵特徵點，同時提取它們的Jet特徵，得到輸入圖像的屬性圖。最後通過計算其與已知人臉屬性圖的相似度來完成識別過程。該方法的優點是既保留了面部的全局結構特徵，也對人臉的關鍵局部特徵進行了建模。近來還出現了一些對該方法的擴展。
局部特徵分析技術是由洛克菲勒大學(RockefellerUniversity)的艾提克(Atick)等人提出的。LFA在本質上是一種基於統計的低維對象描述方法，與只能提取全局特徵而且不能保留局部拓撲結構的PCA相比，LFA在全局PCA描述的基礎上提取的特徵是局部的，並能夠同時保留全局拓撲信息，從而具有更佳的描述和判別能力。LFA技術已商業化為著名的FaceIt系統，因此後期沒有發表新的學術進展。
由美國國防部反毒品技術發展計劃辦公室資助的FERET項目無疑是該階段內的一個至關重要的事件。FERET項目的目標是要開發能夠為安全、情報和執法部門使用的AFR技術。該項目包括三部分內容：資助若干項人臉識別研究、創建FERET人臉圖像資料庫、組織FERET人臉識別性能評測。該項目分別於1994年，1995年和1996年組織了3次人臉識別評測，幾種最知名的人臉識別演算法都參加了測試，極大地促進了這些演算法的改進和實用化。該測試的另一個重要貢獻是給出了人臉識別的進一步發展方向：光照、姿態等非理想採集條件下的人臉識別問題逐漸成為熱點的研究方向。
柔性模型(Flexible Models)——包括主動形狀模型(ASM)和主動表觀模型(AAM)是這一時期內在人臉建模方面的一個重要貢獻。ASM/AAM將人臉描述為2D形狀和紋理兩個分離的部分，分別用統計的方法進行建模(PCA)，然後再進一步通過PCA將二者融合起來對人臉進行統計建模。柔性模型具有良好的人臉合成能力，可以採用基於合成的圖像分析技術來對人臉圖像進行特徵提取與建模。柔性模型目前已被廣泛用於人臉特徵對准(FaceAlignment)和識別中，並出現了很多的改進模型。
總體而言，這一階段的人臉識別技術發展非常迅速，所提出的演算法在較理想圖像採集條件、對象配合、中小規模正面人臉資料庫上達到了非常好的性能，也因此出現了若干知名的人臉識別商業公司。從技術方案上看， 2D人臉圖像線性子空間判別分析、統計表觀模型、統計模式識別方法是這一階段內的主流技術。
第三階段(1998年~現在)
FERET』96人臉識別演算法評估表明：主流的人臉識別技術對光照、姿態等由於非理想採集條件或者對象不配合造成的變化魯棒性比較差。因此，光照、姿態問題逐漸成為研究熱點。與此同時，人臉識別的商業系統進一步發展。為此，美國軍方在FERET測試的基礎上分別於2000年和2002年組織了兩次商業系統評測。
基奧蓋蒂斯(Georghiades)等人提出的基於光照錐 (Illumination Cones) 模型的多姿態、多光照條件人臉識別方法是這一時期的重要成果之一，他們證明了一個重要結論：同一人臉在同一視角、不同光照條件下的所有圖像在圖像空間中形成一個凸錐——即光照錐。為了能夠從少量未知光照條件的人臉圖像中計算光照錐，他們還對傳統的光度立體視覺方法進行了擴展，能夠在朗博模型、凸表面和遠點光源假設條件下，根據未知光照條件的7幅同一視點圖像恢復物體的3D形狀和表面點的表面反射系數(傳統光度立體視覺能夠根據給定的3幅已知光照條件的圖像恢復物體表面的法向量方向)，從而可以容易地合成該視角下任意光照條件的圖像，完成光照錐的計算。識別則通過計算輸入圖像到每個光照錐的距離來完成。
以支持向量機為代表的統計學習理論也在這一時期內被應用到了人臉識別與確認中來。支持向量機是一個兩類分類器，而人臉識別則是一個多類問題。通常有三種策略解決這個問題，即：類內差/類間差法、一對多法(one-to-rest)和一對一法(one-to-one)。
布蘭茲(Blanz)和維特(Vetter)等提出的基於3D變形(3D Morphable Model)模型的多姿態、多光照條件人臉圖像分析與識別方法是這一階段內一項開創性的工作。該方法在本質上屬於基於合成的分析技術，其主要貢獻在於它在3D形狀和紋理統計變形模型(類似於2D時候的AAM)的基礎上，同時還採用圖形學模擬的方法對圖像採集過程的透視投影和光照模型參數進行建模，從而可以使得人臉形狀和紋理等人臉內部屬性與攝像機配置、光照情況等外部參數完全分開，更加有利於人臉圖像的分析與識別。Blanz的實驗表明，該方法在CMU-PIE(多姿態、光照和表情)人臉庫和FERET多姿態人臉庫上都達到了相當高的識別率，證明了該方法的有效性。
2001年的國際計算機視覺大會(ICCV)上，康柏研究院的研究員維奧拉(Viola)和瓊斯(Jones)展示了他們的一個基於簡單矩形特徵和AdaBoost的實時人臉檢測系統，在CIF格式上檢測准正面人臉的速度達到了每秒15幀以上。該方法的主要貢獻包括：1)用可以快速計算的簡單矩形特徵作為人臉圖像特徵;2)基於AdaBoost將大量弱分類器進行組合形成強分類器的學習方法;3)採用了級聯(Cascade)技術提高檢測速度。目前，基於這種人臉/非人臉學習的策略已經能夠實現准實時的多姿態人臉檢測與跟蹤。這為後端的人臉識別提供了良好的基礎。
沙蘇哈(Shashua)等於2001年提出了一種基於商圖像[13]的人臉圖像識別與繪制技術。該技術是一種基於特定對象類圖像集合學習的繪制技術，能夠根據訓練集合中的少量不同光照的圖像，合成任意輸入人臉圖像在各種光照條件下的合成圖像。基於此，沙蘇哈等還給出了對各種光照條件不變的人臉簽名(Signature)圖像的定義，可以用於光照不變的人臉識別，實驗表明了其有效性。
巴斯里(Basri)和雅各布(Jacobs)則利用球面諧波(Spherical Harmonics)表示光照、用卷積過程描述朗博反射的方法解析地證明了一個重要的結論：由任意遠點光源獲得的所有朗博反射函數的集合形成一個線性子空間。這意味著一個凸的朗博表面物體在各種光照條件下的圖像集合可以用一個低維的線性子空間來近似。這不僅與先前的光照統計建模方法的經驗實驗結果相吻合，更進一步從理論上促進了線性子空間對象識別方法的發展。而且，這使得用凸優化方法來強制光照函數非負成為可能，為光照問題的解決提供了重要思路。
FERET項目之後，涌現了若幹人臉識別商業系統。美國國防部有關部門進一步組織了針對人臉識別商業系統的評測FRVT，至今已經舉辦了兩次：FRVT2000和FRVT2002。這兩次測試一方面對知名的人臉識別系統進行了性能比較，例如FRVT2002測試就表明Cognitec, Identix和Eyematic三個商業產品遙遙領先於其他系統，而它們之間的差別不大。另一方面則全面總結了人臉識別技術發展的現狀：較理想條件下(正面簽證照)，針對37437人121,589 幅圖像的人臉識別(Identification)最高首選識別率為73%，人臉驗證(Verification)的等錯誤率(EER[14])大約為6%。FRVT測試的另一個重要貢獻是還進一步指出了目前的人臉識別演算法亟待解決的若干問題。例如，FRVT2002測試就表明：目前的人臉識別商業系統的性能仍然對於室內外光照變化、姿態、時間跨度等變化條件非常敏感，大規模人臉庫上的有效識別問題也很嚴重，這些問題都仍然需要進一步的努力。
總體而言，目前非理想成像條件下(尤其是光照和姿態)、對象不配合、大規模人臉資料庫上的人臉識別問題逐漸成為研究的熱點問題。而非線性建模方法、統計學習理論、基於Boosting[15]的學習技術、基於3D模型的人臉建模與識別方法等逐漸成為備受重視的技術發展趨勢。
總而言之， 人臉識別是一項既有科學研究價值，又有廣泛應用前景的研究課題。國際上大量研究人員幾十年的研究取得了豐碩的研究成果，自動人臉識別技術已經在某些限定條件下得到了成功應用。這些成果更加深了我們對於自動人臉識別這個問題的理解，尤其是對其挑戰性的認識。盡管在海量人臉數據比對速度甚至精度方面，現有的自動人臉識別系統可能已經超過了人類，但對於復雜變化條件下的一般人臉識別問題，自動人臉識別系統的魯棒性和准確度還遠不及人類。這種差距產生的本質原因現在還不得而知，畢竟我們對於人類自身的視覺系統的認識還十分膚淺。但從模式識別和計算機視覺等學科的角度判斷，這既可能意味著我們尚未找到對面部信息進行合理采樣的有效感測器(考慮單目攝像機與人類雙眼系統的差別)，更可能意味著我們採用了不合適的人臉建模方法(人臉的內部表示問題)，還有可能意味著我們並沒有認識到自動人臉識別技術所能夠達到的極限精度。但無論如何，賦予計算設備與人類似的人臉識別能力是眾多該領域研究人員的夢想。相信隨著研究的繼續深入，我們的認識應該能夠更加准確地逼近這些問題的正確答案。
Ⅳ 人類的歷史時代演變過程。
（1）資本主義在歐洲的興起（14—16世紀）
①資本主義萌芽的產生
A、根本原因：社會生產力發展
（生產技術的發展引起了生產關系的變革和社會結構的變化）
B、具體因素：生產技術的進步社會生產分工的擴大商品經濟的迅速發
展（產生萌芽地區的）國內外市場的逐步形成
②資本主義產生的歷史前提（馬克思語）
③商業資本對資本主義生產關系的產生起了巨大作用，促進了自然經濟的解體和市場的擴大；商品經濟的發展逐漸改變了農村的自然經濟。
④新航路的開辟和早期殖民掠奪
A、根源：15世紀歐洲各國商品經濟的發展和資本主義的萌芽
B、新航路開辟的影響和意義：引起了兩個「革命」
C、早期殖民掠奪：葡萄牙、西班牙最早從事殖民征服；掠奪到的巨額資金轉移到歐洲其他國家（本質作用：歐洲資本原始積累）；葡、西沒有因這些財富而較早地發展起資本主義。
（2）工場手工業時期的資本主義經濟（17世紀初—19世紀初）
這一時期，是封建社會向資本主義社會過渡的時期，資本主義經濟的發展和封建自然經濟走 向瓦解是這時經濟領域中的主要發展趨勢。
①資本主義尚處在初期階段
許多近代資本主義必有的特點還沒有具備。商人以及一些大資本家是早期資產階級的主要成員，通常被稱為大資產階級。
資本主義社會的基本階級在這一階段也還沒有最後形成。在資產階級中間起主導作用的是與商業資本、高利貸資本相聯系的商業資產階級，工人還沒有形成為近代的產業無產階級。
②資本主義發展早期（16—18世紀）比較盛行的經濟思想：重商主義
③這一時期歐洲經濟發展狀況：
葡萄牙、西班牙資本主義經濟發展緩慢
荷蘭的資本主義經濟發展的特點是它的對外貿易遠較工業占優勢，「海上馬車夫」，這一特點以後就成了它在經濟發展中的弱點。
英國資本主義發展迅速，取代了荷蘭在西歐的經濟地位和海上霸權。
法國資本主義經濟發展很快，18世紀成為歐洲大陸最發達的國家（農業占統治地位，工商業發達）；拿破崙時期鼓勵資本主義工商業的發展
俄國在17世紀出現了資本主義工場手工業，但發展極其緩慢，其水平也較低，有很深的農奴制的烙印，經濟遠遠落後於西歐國家
④這一時期，由於受手工業工場生產能力的限制，資本主義的發展並不充分，遠遠未對封建自然經濟形成優勢。反映在政治領域，這一時期建立起資本主義制度的國家很少；資產階級革命的過程曲折、反復；資本主義制度遠未健全和完善。
（3）工業革命後的資本主義經濟（19世紀初—19世紀70年代）
這一時期，資本主義制度在歐美先進國家普遍確立，資本主義世界體系初步形成。資本主義經濟戰勝封建自然經濟，確立了對世界經濟的統治地位，是這一時期經濟發展的基本特徵。造成這種根本性變化的主要推動力是第一次工業革命的進行和法國大革命的影響。
工業革命極大地解放生產力，從物質上大大增強了資本主義的力量；法國大革命創立的一系列資本主義立國原則及革命留下的戰斗精神，從政治思想上壯大了資本主義的力量。特別是工業革命的後果，使主要資本主義國家的經濟結構、社會結構和階級結構都發生了重大變化。
①工業革命的開始、擴展、對人類社會產生的重大影響。
②這個時期以工業革命為開端，邁出了從農業社會轉向工業社會的第一步，
（促進了商業資本主義向工業資本主義時代的演變）工業革命的完成，機器大工業的建立，使資本主義力量迅速超過了封建主義，使資本主義生產方式最終戰勝封建主義生產方式，社會生產力得到了迅速發展。這些都顯示了資本主義生產方式的歷史進步性。
③工業革命及資本主義經濟的大發展，在政治領域導致了三股進步歷史潮流；資產階級革命和改革、工人運動和社會主義運動、民族解放運動，或者稱為自由主義、社會主義、民族主義三大傾向。
（4）第二次工業革命後的資本主義經濟（19世紀70年代—20世紀初）
這一時期，人類社會的經濟發展從蒸汽機時代進入了電氣化時代。資本主義經濟出現了飛躍式的大發展，壟斷經濟形成，資本主義正在進入成熟的階段，即由自由資本主義階段逐步過渡到壟斷資本主義階段。到了19世紀70年代，西方資產階級反封建的任務已經基本完成，東方則沒有成熟到進行資產階級革命和改革的程度，因而在大約30多年的時間里，世界上基本沒有發生過革命，資本主義處在相對和平的環境之中。就是在這樣的環境中，資本主義經濟得到了巨大發展。
①第二次工業革命（內容、特點、與第一次工業革命的內在聯系）
第二次工業革命使資本主義經濟發生了重大的變化
社會生產力方面；社會生產關系方面
②壟斷和壟斷組織的出現：（評價）
壟斷的出現，實際上是資本主義生產關系的局部調整，是適應生產力發展需要並促進資本主義經濟發展；壟斷組織的出現，是生產力發展的結果，它在一定程度上促進了生產的發展，此後，資本主義經濟發展的速度加快。
③現代意義上的資本主義在經濟上基本定型：以科技為先導，以提高勞動生產率為手段，以壟斷為生產組織形式，成為一種經濟模式。
④這一時期主要資本主義國家經濟發展狀況：
這一時期，主要資本主義國家的經濟都有巨大的發展，這些國家在20世紀初都先後成為以重工業為主導的工業國，完成了工業化的進程。與此同時，資本主義經濟發展的不平衡性增加了。
美國和德國更多地採用新技術、新設備，工業生產集中程度較高，壟斷經濟發達，再加上其他有利的條件，經濟發展步伐最快，後來居上，超過英國和法國，工業產值位居世界第一和第二位。
英國和法國由於技術設備落後，資本大量輸出，過早地偏離了工業經濟發展為主的道路，走向資本輸出為主的道路，經濟發展緩慢下來，被美國和德國超過，工業生產下降為世界第三和第四位。
日本通過對內大力發展工商業，扶植壟斷經濟，對外極力進行侵略擴張，開拓市場，掠奪資源，攫取巨額戰爭賠款等措施和手段，迅速崛起，成為亞洲強國。
相對而言，俄國在1861年改革廢除了農奴制之後，資本主義經濟雖然有較大發展，但由於封建殘余勢力的束縛，仍遠遠落後於其它主要資本主義國家。
⑤19世紀晚期至20世紀初，經濟上飛躍式的發展，壟斷資本主義的形成與發展，導致了資本主義世界體系的最終確立，整個世界被瓜分完畢。同時，這種跳躍式的發展導致了資本主義經濟發展不平衡性的加劇，改變了它們之間力量的對比，造成了他們之間的新矛盾，形成了幾個帝國主義大國加緊爭奪霸權，重新瓜分世界的局勢，最終導致了兩大軍事侵略集團的對峙和一戰的爆發。
（5）兩次世界大戰之間的資本主義經濟（20世紀20、30年代）
這一時期，資本主義經濟發展波動很大，繁榮與危機、動盪與穩定、自由競爭與國家干預多種現象同時並存是其最基本的特點。可以說，這一時期，是現代西方經濟史上最為動盪的時期。造成這一局面的原因主要有兩個方面：一是第一次世界大戰直接或間接的影響。一戰一方面給歐洲資本主義國家的經濟造成了嚴重破壞，另一方面造成這些國家政局的動盪，從而影響到經濟的發展。二是資本主義制度內部的矛盾激化，特別是生產與銷售的矛盾直接導致了30年代資本主義世界空前嚴重的經濟危機。
①「一戰」後， 各帝國主義國家的經濟狀況
「一戰」結束後，帝國主義國家除美國、日本經濟實力增長外，無論是戰敗國德國，還是 戰勝國英國、法國在經濟上都是一片衰敗和混亂。
英國債務劇增，工商業衰退；法國由戰前的債權國變成了債務國；戰敗的德國經濟惡化尤為嚴重。
美國和日本是大戰的受益者。美國在大戰中發了橫財。戰後紐約成為世界金融中心。20年代進入了「柯立芝繁榮」時代；日本在戰後經濟增長，由債務國變為了債權國。
②20年代各國經濟的恢復和發展（從略）；資本主義國家在1924年後進入了一個相對穩定和短暫的經濟繁榮時期。（美國經濟繁榮背後的隱患；日本經濟的脆弱性）
③1929—1933年資本主義世界發生了嚴重的經濟危機，這次大危機是資本主義社會的周期性生產過剩危機，同時一定程度上是第一次世界大戰前後資本主義世界潛在的經濟問題和自由放任政策發展相結合的產物。因此，各國為擺脫經濟危機，都加強了國家的干預政策。但干預的具體措施和特點卻有所不同。一種是在維護自由資本主義制度的前提下的國家干預，另外一種干預則偏離了自由資本主義制度的軌道，走上了法西斯統治經濟的軌道，是一種不正常的發展道路。
羅斯福新政的政治和社會影響：是國家壟斷資本主義的成功嘗試，為二戰後強化國家干預經濟的國家壟斷資本主義提供了一種模式。
（6）「二戰」後的資本主義經濟（20世紀40年代至今）
這一時期是當代資本主義的大發展時期，無論從社會生產力發展水平、以及在世界經濟一體化、區域化過程中所佔的地位，都超過了歷史上的任何時期。同時，資本主義世界經濟格局呈現出由美國獨霸向經濟多極化發展的趨勢。造成這一時期資本主義大發展的主要因素，一是第三次科技革命的發生，二是國家壟斷資本主義的空前發展。
①「二戰」後西歐各國經濟的發展
「二戰」後西歐各國經濟發展經歷了五個階段：
A．1945—50年代初為恢復時期，西歐各國憑著原有的經濟技術基礎，藉助馬歇爾計劃的援助，工業生產到50年代初逐漸恢復到戰前水平；
B．50年代初—1973年是持續高速發展時期，這一時期是西歐經濟發展的「黃金時代」；
C．1974—1982年是經濟「滯脹」時期
D．1982—90年代初，資本主義經濟又進入了低速增長時期；
E．90年代初至今，資本主義經濟進入了溫和衰退和緩慢回升時期
②對於第三次科技革命和國家壟斷資本主義的認識
③這一時期資本主義世界經濟格局的重大變化。
70年代以來，資本主義世界經濟發展不平衡進一步加強，出現了經濟發展的新格局。由美國稱霸、歐洲日本依附，轉化為以美國為主的美、日、西歐三足鼎立；西方經濟不平衡發展增強的同時，經濟區域化、一體化趨勢也有新的發展。
另外，這一時期由於第三世界興起，資本主義原有的世界市場逐步解體，主要資本主義國家則變換方式，利用不平等的國際經濟秩序對發展中國家進行經濟掠奪，擴大了發達國家和發展中國家之間的差距。
Ⅵ 人類是從什麼時候開始記錄歷史的
這個問題太寬泛了，有了人類，就開始有了人類的歷史了，人類本身就是歷史的載體，現在發現的文物，古人類屍骸其實都是在記錄著歷史。
Ⅶ 人類科技成就歷史
第一次科技革命 棉紡織：一系列紡織機器的發明動力：瓦特改良蒸汽機（1785年 ）交通運輸：富爾頓－輪船（美、1807年）；史蒂芬孫－蒸汽機車（英、1814年） 1、首先發生在英國，並以英國為主體；2、以輕工業為主導；3、 以蒸汽動力為主要標志；4、技術發明主要源於工人和技師的實踐經驗
第二次科技革命 1、電力的廣泛應用（西門子－發電機、格拉姆－電動機）2、內燃機和新交通工具的創制（卡爾·本茨－內燃機驅動的汽車、萊特兄弟－飛機）3、新通訊手段的發明（貝爾－電話、馬可尼－無線電報） 1、科學同技術開始密切結合2、新技術發明幾乎同時發生在幾個國家3、一些國家兩次工業革命交叉進行
第三次科技革命 以原子能技術、航天技術、電子計算機的應用為代表，包括人工合成材料、分子生物學和遺傳工程等高新技術。 1.科學技術推動生產力的發展，轉化為直接生產力的速度加快。2.科學技術密切結合，相互促進。3.科學技術各個領域相互滲透。
主要影響
第一次科技革命 1、極大地提高了生產力，促使資本主義制度的鞏固與廣泛建立；2、使社會階級結構發生重大變革，社會日益分裂為兩大對立階級；3、使社會經濟結構發生重大變化，開始了城市化進程；4、使世界格局發生變化 ：東方從屬於西方5、自由資本主義發展起來，殖民侵略進入以商品輸出為主時期 1、發動兩次鴉片戰爭，使中國淪為半殖民地半封建社會2、 近代工業產生（中國民族資本主義產生）3、 先進的中國人開始向西方學習?
第二次科技革命 1、促使生產力迅速發展；2、生產關系進一步調整：壟斷與壟斷組織形成，主要資本主義國家進入帝國主義階段；3、列強加緊瓜分世界，資本主義世界體系最終形成；殖民侵略進入以資本輸出為主的時期；東西方差距進一步擴大4、政治經濟發展的不平衡加劇，世界力量對格局發生改變；列強爭奪與沖突加劇5、無產階級壯大，工運逐漸走向高潮 1、列強繼續發動一系列侵華戰爭，並掀起瓜分中國的狂潮，中國完全淪為半殖民地半封建社會2、 中國民族資本主義初步發展3、 中國人民救亡圖存運動高漲
第三次科技革命 1、極大地推動了社會生產力的發展－—提高勞動生產率的手段改變；2、促進了社會經濟結構和社會生活結構的變化－－第三產業比重上升。人們的衣食住行等日常生活發生變革；3、推動了國際經濟格局的調整－－各地聯系更緊密；強化國家資本主義和科技競爭；擴大了發達國家同發展中國家的經濟差距。對發展中國家來說，既是機遇，又是挑戰。