評價權重歷史文化因子

1. 權重因子的權重因素是什麼

權重因子是根據地質災害可能發生或發展的各種因素來確定的，確定因子的人是內非常了解其災害情況容的，所以說其合理性應該是有保障的！（前提為不是瞎編的）
因子的權重是需要專家打分的，打分完後再進行權重計算！！！

各因子權重
質量因素為地質災害、土地資源環境問題、水資源環境問題和井下地質環境問題。根據各質量因素中的各因子對地質環境的影響程度和危害程度差異，採用層次分析法得出各質量因素中各影響因子的權重.
權重在每個場地或災害區的確定是不同的，因場地而異，權重的確定確實有一定的人為因素，所以一般要求請專家組進行場地打分，然後計算確定！權重的確定對最後災害性的確定影響是比較大的！關繫到後面的因子危害性的計算！！！

2. 地質旅遊資源開發評價示例

一、評價目的

旅遊資源評價的目的是對旅遊資源進行開發價值比較，或進行規劃與管理意義上的重要度排序。在三江並流世界自然遺產地，地質旅遊景觀評價的目的，是通過對比確定其主次關系，從資源的角度選擇更適合於遺產展示的地質旅遊資源。在遺產保護的前提下，為合理利用地質旅遊資源、科學設計旅遊產品、制定與實施遺產保護與利用規劃等提供依據。

然而，三江並流地質旅遊資源數量多、面積廣、景觀組合復雜，考慮到地質旅遊資源的科學性、觀賞性及其形成演化的特殊性，從利用角度來講，對資源單體的評價已不具有旅遊開發上的意義，因而在開展評價工作之前有必要進行地質旅遊景觀區劃，進一步尋求地質旅遊資源評價的層次。

二、評價對象

地質旅遊資源存在於一定的地域，具有一定的規模級次和組合形式。地質旅遊景觀區劃即根據地質旅遊資源級序及組合特點，將其分布的地域劃分為不同級次及組合的地質旅遊景觀單元，以確立景觀單元之間的空間關系及景觀單元系統。

地質旅遊資源是地質作用的產物，因而可以不同的地質單元為基礎劃分為不同的地質旅遊資源景觀單元。三江並流世界自然遺產地的地質地貌復雜多樣，而且就地質旅遊資源單體而言，其規模有大有小，且很多相互包容，在空間上進行資源單體的區分有一定難度。根據三江並流主要地貌單元地質旅遊資源的空間組合特徵和主要成景作用將其劃分為獨龍江景觀帶、瀾滄江景觀帶、怒江景觀帶和金沙江景觀帶4大地質旅遊資源景觀帶。並在此基礎上進一步劃分為15個地質旅遊景觀區、38個地質旅遊景觀群和300餘個地質旅遊景觀點（王嘉學和楊世瑜，2007）。

三、評價方法

由於三江並流自身的特殊性和地質旅遊資源評價的復雜性，故採用綜合層次分析法、特爾菲法和模糊賦值法等常用定量方法，並藉助遙感與地理信息技術等來進行綜合評價，主要步驟如下：

第一步：確定評價模型；

第二步：確定評價因子；

第三步：確定評價因子的權重及計分等級；

第四步：進行打分和歸並；

第五步：得出旅遊開發價值的綜合評估重要度的排序。

（一）評價模型

採用以下模型來進行評估：

地質旅遊

式中：E為地質旅遊資源區旅遊開發價值綜合評估值，採用10分制；Q_i為第i個評價因子的權重；P_i為第i個因子的評價值；n為評價因子的數目。

（二）評價因子的確定

王嘉學和楊世瑜（2007）結合實地調查與專家咨詢，認為三江並流世界自然遺產地地質旅遊景觀區的旅遊利用價值主要由四個方面來決定：一是地質旅遊資源自身的價值特徵，可通過要素種類、優美度、特殊度、規模度、歷史文化科學價值、景象組合等次級因子來確定；二是環境氛圍，可用環境容量、安全穩定性、舒適性、衛生健康標准等指標來衡量；三是旅遊開發利用條件，可用區位、產業經濟基礎、交通條件與旅遊中心城鎮的距離、基礎設施條件、景點離散度等指標來確定；四是地質旅遊資源對世界自然遺產原真性與獨特性的貢獻度，可與三江並流申報世界自然遺產的有關標准對照來進行衡量。

（三）確定各因子的權重參數和記分等級

合理的確定各評價層中評價指標權重系數是衡量一個評價模型優劣的關鍵。研究者利用特爾菲法選擇了8名長期從事旅遊開發與規劃的專家及科研人員進行調查。

首先利用特爾菲法，得出旅遊地質資源價值特徵、遺產貢獻度、環境氛圍和開發利用條件的權重系數，分別為3.5，2.0，1.5，3.0。因而三江並流地質旅遊資源區評價的模型可用下式表示：

E1/10(3.5I2H1.5Q3K)

式中：E為地質旅遊資源區旅遊開發價值綜合評價值。

根據表4-3至表4-6，進一步確定了評價因子層中具體因子的權重和記分等級。

表4-3景觀區價值評價特徵評價

資料來源：楊桂華.旅遊資源學.昆明：雲南大學出版社，1999.

表4-4景觀區環境氛圍評價

資料來源：楊桂華.旅遊資源學.昆明：雲南大學出版社，1999.

表4-5景觀區對遺產的貢獻度評價

資料來源：楊桂華.旅遊資源學.昆明：雲南大學出版社，1999.

表4-6景觀區開發利用條件評價

資料來源：楊桂華.旅遊資源學.昆明：雲南大學出版社，1999.

（四）確定各因子得分

對於各項因子的記分，分別根據各因子的實際情況而定，能通過科學手段解決的，力求客觀；對於那些主觀性較強的，通過問卷調查解決；特別專業的，通過特爾菲法進行判定。

四、評價結果

根據上述對地質旅遊景觀特徵（I）、遺產貢獻度（H）、環境氛圍（Q）、開發條件（K）等各項記分，計算綜合得分，並按以下標准進行等級劃分得到表4-7。

表4-7景觀區旅遊開發價值評價結果

續表

資料來源：王嘉學，楊世瑜.世界遺產保護中的旅遊地質問題.北京：冶金工業出版社，2007.優：綜合得分7.0分以上；良：綜合得分6.5分以上；中：綜合得分9.5分以下。

由表4-7可以看出，三江並流區地質旅遊資源得分普遍較高，且得分較為集中，均在6~8分左右。主要原因是各景觀區在景觀特徵、遺產貢獻度、環境氛圍三大方面得分較為接近，只是條件方面有一定差別。

從總體旅遊利用價值來看，得分從高至低順序為小中甸、香格里拉、老君山、梅里雪山、哈巴雪山、維西、奔子欄、丙中洛、崗曲河、瀘水、利沙底、馬庫、紅山、斯涌、碧江。

如不考慮行政權屬問題，綜合得分不但可反映地質旅遊資源開發的價值，也能為開發時序的擬定提供較有力的依據。旅遊開發價值本身也是一個變數，特別是開發條件中的經濟基礎、交通及其他基礎設施條件是會發生變化的。但在三江並流世界自然遺產地，受自然環境和遺產保護的限制，這種變化將是十分緩慢的。各地質旅遊資源的旅遊開發價值排序將會在很長一段時間內維持現狀。

3. 確定績效評價指標權重必須考慮哪些因素

從績效考核指標的權重設置，往往會參考以下原則：
1、以公司總體目標為導向，與公司目標支撐關聯度越強的指標，權重應當越大
2、對於影響總體目標達成的關鍵短板，希望重點改善或重點加強的指標，權重應當越大
3、每一個指標的權重一般在5%~30%之間。如果某個指標的權重太高，可能會使員工只關注這一個指標而忽視其他，而如果權重過低，則不能引起重視，員工很可能會放棄這個小分。
4、越是高層級的崗位，所承擔的經濟指標、結果性指標的權重越大。
以上是從一般性操作的角度來說，那麼從權重設置的方法來看，常用的有以下方法：
1、排序法
就是羅列出某個崗位所有的績效考核指標，然後通過兩兩對比的方法對這些指標按照重要性進行排序，越排在前面的指標權重越大，越排在靠後的權重越小。這個方法只能確定各個指標的相對權重，對於設置指標的絕對權重的意義不是很大，相對權重確定後還是要按照其他方法來確定絕對權重的，另外，在對指標進行排序時也一定要有該崗位的上級、任職者和HR都一起參與才行
2、德爾菲法
從公司內外部選擇一部分專家分別對各個指標進行權重設置，然後由HR進行匯總平均，把匯總平均後的結果再反饋給這些專家，讓他們再根據第一次反饋的結果對自己設置的各指標權重分別進行調整，然後再給HR來匯總，二次匯總後基本確定各指標的權重(一般取整數)(專家可以包括：該崗位的任職者、上司、下屬、HR部門工作人員，如果可能也可以請外部專家參與)
3、權值因子法
按照幾個維度去評價這個指標：戰略相關性、緊急性、如果完成不了的危害程度等等，然後讓專家對這幾個維度分別進行評分，最後計算加權平均
4、經驗法
依靠以企業以往經營發展歷程比較熟悉的人員，通過參考對標企業的情況、對本企業多年發展的了解及個人的經驗判斷提出權重設置的建議。

4. 因子分析法如何確定主成分及各個指標的權重

(1)首先將數據標准化，這是考慮到不同數據間的量綱不一致，因而必須要無量綱化。

(2)對標准化後的數據進行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋轉。

(3)寫出主因子得分和每個主因子的方程貢獻率。 Fj =β1j*X1 +β2j*X2 +β3j*X3 + ……+ βnj*Xn ; Fj 為主成分(j=1、2、……、m)，X1、X2 、X3 、……、Xn 為各個指標，β1j、β2j、β3j、……、βnj為各指標在主成分Fj 中的系數得分，用ej表示Fj的方程貢獻率。

(4)求出指標權重。 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej]，ωi就是指標Xi的權重。

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產品特點

1、操作簡便

界面非常友好，除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過滑鼠拖曳、點擊「菜單」、「按鈕」和「對話框」來完成。

2、編程方便

具有第四代語言的特點，告訴系統要做什麼，無需告訴怎樣做。只要了解統計分析的原理，無需通曉統計方法的各種演算法，即可得到需要的統計分析結果。

對於常見的統計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由「對話框」的操作完成。因此，用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。

3、功能強大

具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能。自帶11種類型136個函數。SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法，比如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

5. 評價因子的選擇和因子權重的確定，在土地適宜性評價中有什麼重要意義

土地適宜性評價就是評定土地對於某種用途是否適宜以及適宜的程度，它是進行土地利用決策，科學地編制土地利用規劃的基本依據[1]
土地適宜性評價是通過對土地的自然、經濟屬性的綜合鑒定，闡明土地屬性所具有的生產潛力，已經對農、林、牧、漁等各業的適宜性、限制性及其程度差異的評定。
土地適宜性評價是根據土地的自然和社會經濟屬性，研究土地對預定用途的適宜與否、適宜程度及其限制狀況。根據評價的預定用途不同，適宜性評價可分為土地的農業適宜性評價和土地的城市適宜性評價，通過評價闡明區域土地適宜於農、果、林、水產養殖等各業生產以及適宜於城市建設的土地資源及利用不合理的土地資源的數量、質量及其分布，從而為區域土地利用結構和布局的調整、土地利用規劃分區等提供科學依據。因此，土地適宜性評價是土地利用的基礎評價。
土地適宜性評價是針對某種特定的用途而對區域土地資源質量的綜合評定。為了保證評價結果的科學性、正確性和實用性，就必須掌握一定的基本原理，遵循一定的評價原則。
土地適宜性評價的基本原理是：在現有的生產力經營水平和特定的土地利用方式條件下，以土地的自然要素和社會經濟要素相結合作為鑒定指標，通過考察和綜合分析土地對各種用途的適宜程度、質量高低及其限制狀況等，從而對土地的用途和質量進行分類定級。

6. spss中如何用因子分析計算各指標的權重

確定數據的權重也是進行數據分析的重要前提。可以利用SPSS的因子分析方法來確定權重。主要步驟是:

(1)首先將數據標准化，這是考慮到不同數據間的量綱不一致，因而必須要無量綱化。

(2)對標准化後的數據進行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋轉。

(3)寫出主因子得分和每個主因子的方程貢獻率。 Fj =β1j*X1 +β2j*X2 +β3j*X3 + ……+ βnj*Xn ; Fj 為主成分(j=1、2、……、m)，X1、X2 、X3 、……、Xn 為各個指標，β1j、β2j、β3j、……、βnj為各指標在主成分Fj 中的系數得分，用ej表示Fj的方程貢獻率。

(4)求出指標權重。 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej],ωi就是指標Xi的權重。

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因子分析的基本思想是根據相關性大小把原始變數分組，使得同組內的變數之間相關性較高，而不同組的變數間的相關性則較低。

每組變數代表一個基本結構，並用一個不可觀測的綜合變數表示，這個基本結構就成為公共因子，對於所研究的某一具體問題，原始變數就可以分解成兩部分之和的形式，一部分是少數幾個不可測的所謂公共因子的線性函數，另一部分是與公共因子無關的特殊因子。

7. 天貓評價顯示權重因素

實際對商品權重造成影響的，不是評價，而是你的店鋪綜合評分，包括糾紛率，好評差評率等。

8. 什麼叫權重評分啊

權重評分表示在評價過程中，是被評價對象的不同側面的重要程度的定量分配，對各評價因子在總體評價中的作用進行區別對待，某一指標的權重是指該指標在整體評價中的相對重要程度。

在質量評價過程中，按照不同項目在整體工作中所佔的工作量大小以及該項目對整體工作的重要程度，而算出的比例分值。

設置權重評分的好處是變更權重或增加對象時非常靈活，同時只要關注變更或增加對象的權重，而不需要去同時關心或調整其他對象的權重，未調整的對象之間仍然保持原有的對比關系。

(8)評價權重歷史文化因子擴展閱讀:

設定方法

通常來說，設置權重的方法有以下幾種：

主觀經驗法

考核者憑自己以往的經驗直接給指標設定權重，一般適用於考核者對考核客體非常熟悉和了解的情況下。

主次指標排隊分類法

這是比較常用的一種方法，也稱A、B、C分類法。顧名思義，其具體操作分為排隊和設置權重兩步：排隊是將考核指標體系中所有指標按照一定標准，如按照其重要性程度進行排列；設置權重是在排隊的基礎上，按照A、B、C三類指標設置權重。

專家調查法

這種方法是聘請有關專家，對考核指標體系進行深入研究，由每位專家先獨立地對考核指標設置權重，然後對每個考核指標的權重取平均值，作為最終權重。

同樣的指標，對不同的部門和人員來說，各個指標的權重應不一樣；不同來源的數據權重也是不一樣的。考核實踐中應綜合運用各種方法科學設置指標權重。通常的做法是主要根據指標的重要性進行設置，並可根據需要適時進行調整。

參考資料來源：網路-權重

參考資料來源：網路-權重值

9. 確定評價因素的權重集

在所選定的控礦因素F、Q、T、E、L中確定何為對礦化最為有利的因素是問題的關鍵，為此，不妨設備擇權重：

P₁=（0.20，0.15，0.10，0.30，0.25）

P₂=（0.25，0.20，0.15，0.10，0.30）

P₃=（0.30，0.25，0.20，0.15，0.10）

P₄=（0.15，0.10，0.30，0.25，0.20）

P₅=（0.10，0.30，0.25，0.20，0.15）

在論域U={u_ij）中取i=20，j=28的單元，已知此單元礦化程度較好，故不妨設其評價集為

B=（0.65，0.25，0.10）

再根據表7-1、2、3，可得到i=20，j=28單元的單元因素評價矩陣R

膠東西北部構造體系及金成礦動力學

計算B_i=P_iR（i=1，2，3，4，5），得到：

B₁=（0.53，0.30，0.17）

B₂=（0.54，0.30，0.16）

B₃=（0.575，0.275，0.15）

B₄=（0.52，0.325，0.155）

B₅=（0.535，0.30，0.165）

用貼近度衡量評價集B與B_i之間的接近程度，則由貼近度公式

膠東西北部構造體系及金成礦動力學

分別求得B與B_i的貼近度為

（B₁，B）=1/2[0.530＋（1-0.170）]=0.680

（B₂，B）=1/2[0.540＋（1-0.160）]=0.690

（B₃，B）=1/2[0.575＋（1-0.150）]=0.713

（B₄，B）=1/2[0.520＋（1-0.155）]=0.683

（B₅，B）=1/2[0.535＋（1-0.165）]=0.685

於是得到最合理的權重集為

P₃=（0.30,0.25，0.20，0.15，0.10）

從權重分配方案可以發現，對礦化最重要的控制因素是F，其它依次為Q、T、E、L。這與實際地質調查獲得的認識一致，說明模糊數學模型的分析結論可信。