統計學發展歷史

1. 簡述統計學的發展歷程和發展趨勢答案

統計學的歷史與今天——《 社會統計學與數理統計學的統一》理論

統計學是一門通過搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

據權威統計學史記載，從17世紀開始就有了「政治算術」、「國勢學」，即初級的社會統計學，起源於英國、德國。幾乎同時在義大利出現了「賭博數學」，即初級的概率論。直到19世紀，由於概率論出現了大數定理和誤差理論，才形成了初級的數理統計學。
也就是說，社會統計學的形成早於數理統計學兩個世紀。
由於社會統計學廣泛地用於經濟和政治，所以得到各國歷屆政府的極大重視，並得到系統的發展。而數理統計在20世紀40年代以後，由於概率論的發展，而得到飛速發展。經過近400年的變遷，目前世界上已形成社會統計學和數理統計學兩大體系。兩體系爭論不休，難分伯仲。
王見定教授經過30年的學習與研究，發現了社會統計學與數理統計學的聯系與區別。它們的關系與著名牛頓力學與相對論力學關系非常相似。
相對論力學在接近光速時使用，而大多數情況下是遠離光速的，此時使用牛頓力學既准確又方便。如果硬套相對論力學，則是殺雞用了宰牛刀，費力不討好。社會統計學在描寫變數時使用，數理統計學在描寫隨機變數時使用。
我們知道變數與隨機變數是既有聯系又有區別的。當變數取值的概率不是1時，變數就變成了隨機變數；當隨機變數取值的概率為1時，隨機變數就變成了變數。
變數與隨機變數的聯系與區別搞清楚了，社會統計學與數理統計學的關系就搞清楚了。以後，在描述變數時，大膽地使用社會統計學；在描述隨機變數時，就用數理統計學。如果在描述變數時非用數理統計學，那就是殺雞用了宰牛刀。
近70年，由於數理統計學的飛速發展，大有「吃掉」社會統計學的勢頭，尤其是以美國為代表的發達國家，幾乎認為統計學就是數理統計學。實際上，這是一個極大的誤區。王見定教授的研究已經說明了數理統計學永遠「吃不掉」社會統計學，今後的日子，將是社會統計學與數理統計學的共存與互補。
社會統計學與數理統計學的爭論可以結束了。
結束語
「社會統計學與數理統計學的統一」理論對近四百年歷史的統計學進行了科學的梳理，規范了整個統計學的發展，結束了一百年來社會統計學與數理統計學之間的爭論。由於經濟是通過統計學進行計量和分析的，所以社會統計學與數理統計學的統一，必將從整體上提高經濟學的分析水平。
作者簡介：
王見定教授是我國早期的國際統計學會會員，國際著名數學家，著有：半解析函數與共軛解析函數。
轉載：前沿科學2008年2期，前沿科學是由科技部主辦，編委主任：宋健.委員有：丁肇中，李政道.楊振寧，羅伯特.勞倫斯.庫恩等...國際著名人士。

2. 統計學的發展史

「統計」一詞，英語為statistics，用作復數名詞時，意思是統計資料，作單數名詞時，指的是統計學。一般來說，統計這個詞包括三個含義：統計工作、統計資料和統計學。這三者之間存在著密切的聯系，統計資料是統計工作的成果，統計學來源於統計工作。原始的統計工作即人們收集數據的原始形態已經有幾千年的歷史，而它作為一門科學，還是從17世紀開始的。英語中統計學家和統計員是同一個（statistician），但統計學並不是直接產生於統計工作的經驗總結。每一門科學都有其建立、發展和客觀條件，統計科學則是統計工作經驗、社會經濟理論、計量經濟方法融合、提煉、發展而來的一種邊緣性學科。
1，關於單詞statistics
起源於國情調查，最早意為國情學。
十 七世紀，在英格蘭人們對「政治算術」感興趣。1662年,John Graunt發表了他第一本也是唯一一本手稿，《natural and politics observations upon the bills of mortality》， 分析了生男孩和女孩的比例，發展了現在保險公司所用的那種類型的死亡率表。
英文的statistics大約在十八世紀中葉由德國學者 Gottfried Achenwall所創造，是由狀態status和德文的政治算術聯合推導得出的，第一次由John Sinclair所使用，即1797年出現在Encyclopaedia Britannica。（早期還有一個單詞publicitics和statistics競爭「統計」這一含義，如果得勝，現在就開始流行 publicitical learning了）。
2，關於高斯分布或正態分布
1733年，德-莫佛（De Moivre）在給友人分發的一篇文章中給出了正態曲線（這一歷史開始被人們忽略）
1783年，拉普拉斯建議正態曲線方程適合於表示誤差分布的概率。
1809年，高斯發表了他的關於天體運行論的偉大著作，在這一著作的第二卷第三節中，他導出正態曲線適宜於表示誤差規律，同時承認拉普拉斯較早的推導。
正態分布在十九世紀前葉因高斯的工作而加以推廣，所以通常稱作高斯分布。卡爾-皮爾遜指出德-莫佛是正態曲線的創始人，第一個稱它為正態分布，但人們仍習慣稱之高斯分布。
3，關於最小二乘法
1805年,Legendre提出最小二乘法，Gauss聲稱自己在1794年用過，並在1809年基於誤差的高斯分布假設，給出了嚴格推導。
4，其它
在十九世紀中葉，三個不同領域產生的重要發展都是基於隨機性是自然界固有的這個前提上的。
阿道夫·凱特萊特（A. Quetlet,1869）利用概率性的概念來描述社會學和生物學現象（正態曲線從觀察誤差推廣到各種數據）
孟德爾（G.Mendel,1870）通過簡單的隨機性結構公式化了他的遺傳法則
玻爾茲曼（Boltzmann,1866）對理論物理中最重要的基本命題之一的熱力學第二定律給出了一個統計學的解釋。
1859 年，達爾文發表了《物種起源》，達爾文的工作對他的表兄弟高爾登爵士有深遠影響，高爾登比達爾文更有數學素養，他開始利用概率工具分析生物現象，對生物計 量學的基礎做出了重要貢獻（可以稱他為生物信息學之父吧），高爾登爵士是第一個使用相關和回歸這兩個重要概念的人，他還是中位數和百分位數這種概念的創始 人。
受高爾登工作影響，在倫敦的大學學院工作的卡爾-皮爾遜開始把數學和概率論應用於達爾文進化論，從而開創了現代統計時代，贏得了統計之父的稱號，1901年Biometrika第一期出版（卡-皮爾遜是創始人之一）。
5，關於總體和樣本
在早期文獻中可找到由某個總體中抽樣的明確例子，然而從總體中只能取得樣本的認識常常是缺乏的。 ----K.皮爾遜時代
到十九世紀末，對樣本和總體的區別已普遍知道，然而這種區分並不一定總被堅持。----1910年Yule在自己的教科書中指出。
在 1900年代的早期，區分變的更清楚，並在1922年被Fisher特別強調。----Fisher在1922年發表的一篇重要論文中《On the mathematical foundation of theoretical statistics》，說明了總體和樣本的聯系和區別，以及其他概念，奠定了「理論統計學」的基礎。
6，期望、標准差和方差
期望是一個比概率更原始的概念，在十七世紀帕斯卡和費馬時代，期望概念已被公認了。K.皮爾遜最早定義了標准差的概念。1918年，Fisher引入方差的概念。
力學中的矩和統計學中的中數兩者之間的相似性已被概率領域的早期工作者注意到，而K.皮爾遜在1893年第一次在統計意義下使用「矩」。
7，卡方統計量
卡方統計量，是卡-皮爾遜提出用於檢驗已知數據是否來自某一特定的隨機模型，或已知數據是否與已給定的假設一致。卡方檢驗被譽為自1900年以來在科學技術所有分支中20個尖端發明之一，甚至敵人Fisher都對此有極高評價。
8，矩估計與最大似然
卡-皮爾遜提出了使用矩來估計參數的方法。
Fisher則在1912年到1922年間提出了最大似然估計方法，基於直覺，提出了估計的一致性、有效性和充分性的概念。
9，概率的公理化
1933年，前蘇聯數學家柯爾莫格洛夫（Kolmogorov）發表了《概率論的基本概念》，奠定了概率論的嚴格數學基礎。
10，貝葉斯定理
貝葉斯對統計學幾乎沒有什麼貢獻，然而貝葉斯的一篇文章成為貝葉斯學派統計學的思想模式的焦點，這一篇文章發表於1763年，由貝葉斯的朋友、著名人壽保險原理的開拓者Richard Price在貝葉斯死後提出來的----貝葉斯定理。
概 率思想的兩種方法，（1）作為一個物理系統內在的一種物理特性，（2）對某一陳述相信程度的度量。 在1950年代後期止，多數統計學家採取第一種觀點，即概率的相對頻數解釋，這一時期貝葉斯定理僅應用在概率能在頻數框架內解釋的場合。貝葉斯統計學派著 作的一個浪潮始於1960年。自此，贊成和反對貝葉斯學派統計的兩方以皮爾遜和費舍爾所特有的激情和狂怒進行申辯和爭辯。
在1960年以前，幾乎所有的統計書刊都避免使用貝葉斯學派方法，Fisher堅持避免使用貝葉斯定理，並在他的最後一本書中再一次堅決的拒絕了它。卡爾-皮爾遜偶然使用，總的來說是避免的。奈曼和E.S.皮爾遜在他們有關假設檢驗的文章中堅決反對使用。

3. 統計學發展史有幾大流派

記述學派：主要創始人是德國的H．Conring （1606—1681）和G.Achenwall （1719—1772）。國勢學主要採用文字記述的形式，把國家回重要事項系統答地整理並羅列出來。是統計學最早的流派之一。
政治算術學派：主要創始人為J.Graunt （1620—1674)和威廉.配第（W.Petty 1623—1687)。主張以數字、重量和尺度來說話，用圖表形式來概括數字資料。
數理統計學派：產生於19世紀中葉，其創始人為比利時科學家凱特勒(L.A.J.Quetelet 1796—1874)，他把概率論正式引進統計學，使統計方法得到了質的飛躍，為統計的數量分析奠定了數理基礎。數理統計方法研究得到了廣泛的開展。費歇爾 (R.A.Fisher 1880—1962)創立了推斷統計學。20世紀50年代，又出現了貝葉斯統計學，將統計推斷運用於決策問題。

4. 社會統計學統計的涵義和發展歷史是什麼

社會統計學是社會科學抄的精髓，最早是數學家笛卡提出變數，研究的是變數，如離散的變數，連續的變數，它的發展史，據權威統計學史記載，從17世紀開始就有了「政治算術」、「國勢學」，即初級的社會統計學，起源於英國、德國。也就是說社會統計學的形成早於數理統計學兩個世紀。
由於社會統計學廣泛地用於政治和經濟，它即能作定性分析，也能作定量分析，所以得到各國歷屆政府的極大重視，並得到系統的發展。

5. 統計學經歷了一個什麼樣的產生，發展過程，又將去向何處

統計學的歷史與今天——《社會統計學與數理統計學的統一》理論

統計學是一門通過搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

據權威統計學史記載，從17世紀開始就有了「政治算術」、「國勢學」，即初級的社會統計學，起源於英國、德國。幾乎同時在義大利出現了「賭博數學」，即初級的概率論。直到19世紀，由於概率論出現了大數定理和誤差理論，才形成了初級的數理統計學。

也就是說，社會統計學的形成早於數理統計學兩個世紀。

由於社會統計學廣泛地用於經濟和政治，所以得到各國歷屆政府的極大重視，並得到系統的發展。而數理統計在20世紀40年代以後，由於概率論的發展，而得到飛速發展。經過近400年的變遷，目前世界上已形成社會統計學和數理統計學兩大體系。兩體系爭論不休，難分伯仲。

王見定教授經過30年的學習與研究，發現了社會統計學與數理統計學的聯系與區別。它們的關系與著名牛頓力學與相對論力學關系非常相似。

相對論力學在接近光速時使用，而大多數情況下是遠離光速的，此時使用牛頓力學既准確又方便。如果硬套相對論力學，則是殺雞用了宰牛刀，費力不討好。社會統計學在描寫變數時使用，數理統計學在描寫隨機變數時使用。

我們知道變數與隨機變數是既有聯系又有區別的。當變數取值的概率不是1時，變數就變成了隨機變數；當隨機變數取值的概率為1時，隨機變數就變成了變數。

變數與隨機變數的聯系與區別搞清楚了，社會統計學與數理統計學的關系就搞清楚了。以後，在描述變數時，大膽地使用社會統計學；在描述隨機變數時，就用數理統計學。如果在描述變數時非用數理統計學，那就是殺雞用了宰牛刀。

近70年，由於數理統計學的飛速發展，大有「吃掉」社會統計學的勢頭，尤其是以美國為代表的發達國家，幾乎認為統計學就是數理統計學。實際上，這是一個極大的誤區。王見定教授的研究已經說明了數理統計學永遠「吃不掉」社會統計學，今後的日子，將是社會統計學與數理統計學的共存與互補。

6. 醫學統計學發展史，詳細的喲

王見定教授挑戰「生命科學突破獎」

（三）申報「生命科學突破獎」的理由

作為統計學突破的又一最大受益者（它與經濟學並列），非生命科學莫屬。生命科學簡單地可以定義為：它是系統闡述與生命特徵有關的重大課題的科學。醫學是針對人進行生命特徵研究的科學，從這點意義上講，醫學是生命科學的一個最主要的組成部分。每一個學習生物或醫學的人都會發現統計學貫串了生物學與醫學的整個過程。

一般認為最早的記錄是1348年歐洲一半人死於黑死病（鼠疫）；第一世界大戰時爆發的西班牙流行性感冒，幾個月內帶走2000萬人的生命，一年時間內，全球范圍內5000萬到一億人死於此疫（HINI禽流感）......到1859年達爾文完成了《物種起源》，1865年孟德爾完成的《植物雜交試驗》，1889年高爾頓完成的《自然遺傳》，1916年皮爾遜完成的《數學對進化論的貢獻》，1925年費希爾完成的《研究人員用統計方法》，......這些都是早、中期運用統計學進行生命科學研究的典範。到了20世紀50年代，遺傳物質DNA螺旋結構的發現，整個試驗過程處處使用了現代統計學方法，開創了從分子水平研究生命活動的新紀元。進一步對基因的檢驗以及基因檢測結果能告訴你有多高的風險患上某種疾病，而且正確指導你合理用葯，均應用了現代統計學的基本方法。最後，我們注意到各種病毒、病菌的發現，生存原理、控制方法以及相應的各種葯物的研發、各種疾病相關指標的測定無一不是採用了各種統計學方法......

一句話，統計學是生命科學的生命線，離開了統計學，生命科學不得生存和發展。「社會統計學與數理統計學統一理論」作為統計學的最新理論，必將全面提升生命科學的水平，當然完全達到了挑戰「生命科學突破獎」的水準。

7. 統計的起源是什麼,歷史來源

統計一詞起源於國情調查，最早意為國情學。統計語源最早出現於中世界拉丁語的Status，意思指各種現象的狀態和狀況。由這一語根組成義大利語Stato，表示「國家」的概念，也含有國家結構和國情知識的意思。

根據這一語根，最早作為學名使用的「統計」，是 在十八世紀德國政治學教授亨瓦爾（G.Achenwall)在1749年所著《近代歐洲各國國家學綱要》一書緒言中，把國家學名定為「Statistika」（統計）這個詞。原意是指「國家顯著事項的比較和記述」或「國勢學」，認為統計是關於國家應注意事項的學問。

此後，各國相繼沿用「統計」這個詞，並把這個詞譯成各國的文字，法國譯為Statistique，義大利譯為Statistica，英國譯為Statistics，日本最初譯為「政表」、「政算」、「國勢」、「形勢」等，直到1880年在太政官中設立了統計院，才確定以「統計」二字正名。

1903年（清光緒廿九年）由鈕永建、林卓南等翻譯了四本橫山雅南所著的《統計講義錄》一書，把「統計」這個詞從日本傳到我國。1907年（清光緒卅三年）彭祖植編寫的《統計學》在日本出版，同時在國內發行，這是我國最早的一本「統計學」書籍。「統計」一詞就成了記述國家和社會狀況的數量關系的總稱。

(7)統計學發展歷史擴展閱讀

在實際應用中，人們對統計一詞的理解一般有三種涵義：統計工作、統計資料和統計科學：

（1）統計工作。

指利用科學的方法搜集、整理和分析和提供關於社會經濟現象數量資料的工作的總稱，是統計的基礎。也稱統計實踐，或統計活動，是在一定統計理論指導下，採用科學的方法，搜集、整理、分析統計資料的一系列活動過程。

它是隨著人類社會的發展、治國和管理的需要而產生和發展起來的，至今已有四五千年的歷史。現實生活中，統計工作作為一種認識社會經濟現象總體和自然現象總體的實踐過程，一般包括統計設計、統計調查、統計整理和統計分析四個環節。

（2）統計資料。

指通過統計工作取得的、用來反映社會經濟現象的數據資料的總稱。統計工作所取得的各項數字資料及有關文字資料，一般反映在統計表、統計圖、統計手冊、統計年鑒、統計資料匯編和統計分析報告中。也稱統計信息，是反映一定社會經濟現象總體或自然現象總體的特徵或規律的數字資料、文字資料、圖表資料及其他相關資料的總稱。

包括剛剛調查取得的原始資料和經過一定程度整理、加工的次級資料，其形式有：統計表、統計圖、統計年鑒、統計公報、統計報告和其他有關統計信息的載體。

（3）統計科學。

也稱統計學，是統計工作經驗的總結和理論概括，是系統化的知識體系。指研究如何搜集、整理和分析統計資料的理論與方法。統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。

8. 統計學的產生與發展是怎樣的

17世紀以後

9. 統計的歷史沿革

夏禹時代（公元前22世紀）分為九州，有人口約1352萬，可見人口統計的久遠。《書經·禹貢篇》記述了九州的基本土地情況，被西方經濟學家推崇為「統計學最早的萌芽」。西周建立了較為系統的統計報告制度。秦時《商君書》中提出「強國知十三數」，其中包括糧食儲備、各國人數、農業生產資料及自然資源等等。
公元前27世紀，埃及為了建造金字塔和大型農業灌溉系統，曾進行過全國人口和財產調查。公元前15世紀，猶太人為了戰爭的需要進行了男丁的調查。
公元前約6世紀，羅馬帝國規定每5年進行一次人口、土地、牲畜和家奴的調查，並以財產總額作為劃分貧富等級和征丁課稅的依據。
15至18世紀，歐洲出現了許多以報導國情為內容的統計著作。
在19世紀30年代後，出現了所謂「統計狂熱時代」。
十七世紀，在英格蘭居住的人們開始對「政治算術」產生興趣。1662年，John Graunt發表了《natural and politics observations upon the bills of mortality》，分析了生男孩和女孩的比例，發展了保險公司所用的那種類型的死亡率表。
英文的statistics約在十八世紀中葉由德國學者Gottfried Achenwall所創造，是由狀態status和德文的政治算術聯合推導得出的，第一次由John Sinclair所使用，即1797年出現在Encyclopaedia Britannica。（早期還有一個單詞publicitics和statistics競爭「統計」這一含義，就開始流行publicitical learning）。 近代統計學指的是18世紀末到19世紀末的描述統計學，其發展過程與概率論的廣泛研究和應用密切相關，在統計分析中經常使用的一些基本方法和術語都始於這一個時期，例：最小平方法、正態分布曲線、誤差計算等。
在近代統計發展的一百年中，也形成了許多學派，其中以數理統計學派和社會統計學派最為著名。數理統計學派的原創始人是比利時的A·凱特靳，其最大的貢獻就是將法國的古典概率引入統計學，用純數學的方法對社會現象進行研究；社會統計學派的首倡者是德國的K·克尼斯，他認為統計研究的對象是社會現象，研究方法為大量觀察法。在近代統計學的發展過程中，這兩學派的矛盾是比較大的。
1. 概述
統計學的英文statistics最早是源於現代拉丁文statisticum collegium （國會）以及義大利文 statista （國民或政治家）。德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall（1749）所使用，代表對國家的資料進行分析的學問，也就是「研究國家的科學」。在十九世紀統計學在廣泛的數據以及資料中探究其意義，並且由John Sinclair引進到英語世界。
統計學是一門很古老的科學，一般認為其學理研究始於古希臘的亞里斯多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源於研究社會經濟問題，在兩千多年的發展過程中，統計學至少經歷了「城邦政情」，「政治算數」和「統計分析科學」三個發展階段。所謂「數理統計」並非獨立於統計學的新學科，確切地說它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。概率論是數理統計方法的理論基礎，但是它不屬於統計學的范疇，而屬於數學的范疇。
2. 三個階段
1.第一階段稱之為「城邦政情」（Matters of state）階段
「城邦政情」階段始於古希臘的亞里斯多德撰寫「城邦政情」或「城邦紀要」。「城邦政情」式的統計研究延續了一兩千年，直至十七世紀中葉才逐漸被「政治算數」這個名詞所替代，並且很快被演化為「統計學」（Statistics）。統計學依然保留了城邦（state）這個詞根。
2.第二階段稱之為「政治算數」（Politcal arthmetic）階段
與「城邦政情」階段沒有很明顯的分界點，本質的差別很小。「政治算數」的特點是統計方法與數學計算和推理方法開始結合。分析社會經濟問題的方式更加註重運用定量分析方法。
1690年英國威廉·配弟出版（政治算數）一書作為這個階段的起始標志。
威廉·配弟用數字，重量和尺度將社會經濟現象數量化的方法是近代統計學的重要特徵。因此，威廉·配弟的（政治算數）被後來的學者評價為近代統計學的來源，威廉·配弟本人也被評價為近代統計學之父。配弟在書中使用的數字有三類：第一類是對社會經濟現象進行統計調查和經驗觀察得到的數字。第二類是運用某種數學方法推算出來的數字。第三類是為了進行理論性推理而採用的例示性的數字。
3.第三階段稱之為「統計分析科學」（Science of statistical analysis）階段
在「政治算數」階段出現的統計與數學的結合趨勢逐漸發展形成了「統計分析科學」。
十九世紀末，歐洲大學開設的「國情紀要」或「政治算數」等課程名稱逐漸消失，代之而起的是「統計分析科學」課程．當時的「統計分析科學」課程的內容仍然是分析研究社會經濟問題。
「統計分析科學」課程的出現是現代統計發展階段的開端，1908年，「學生」氏（William Sleey Gosset的筆名Student）發表了關於t分布的論文。它創立了小樣本代替大樣本的方法，開創了統計學的新紀元。
現代統計學的代表人物首推比利時統計學家奎特萊（Adolphe Quelet），他將統計分析科學廣泛應用於社會科學，自然科學和工程技術科學領域。
現代統計學的理論基礎概率論始於研究賭博的機遇問題，大約開始於1477年。數學家為了解釋支配機遇的一般法則進行了長期的研究，逐漸形成了概率論理論框架。在概率論進一步發展的基礎上，到十九世紀初，數學家們逐漸建立了觀察誤差理論，正態分布理論和最小平方法則。於是，現代統計方法便有了比較堅實的理論基礎。
3.不同學派
一、18－19世紀——統計學的創立和發展
德國的斯勒茲曾說過：「統計是動態的歷史，歷史是靜態的統計。」可見統計學的產生與發展是和生產的發展、社會的進步緊密相聯的。
（1）統計學的創立時期
統計學的萌芽產生在歐洲。17世紀中葉至18世紀中葉是統計學的創立時期。在這一時期，統計學理論初步形成了一定的學術派別，主要有國勢學派和政治算術學派。
1、國勢學派
國勢學派又稱記述學派，產生於17世紀的德國。由於該學派主要以文字記述國家的顯著事項，故稱記述學派。其主要代表人物是海爾曼·康令和阿亨華爾。康令第一個在德國黑爾姆斯太特大學以「國勢學」為題講授政治活動家應具備的知識。阿亨華爾在格丁根大學開設「國家學」課程，其主要著作是《近代歐洲各國國勢學綱要。因在外文中「國勢」與「統計」詞義相通，後來正式命名為「統計學」。該學派在進行國勢比較分析中，偏重事物性質的解釋，而不注重數量對比和數量計算，但卻為統計學的發展奠定了經濟理論基礎。但隨著資本主義市場經濟的發展，對事物量的計算和分析顯得越來越重要，該學派後來發生了分裂，分化為圖表學派和比較學派。
2、政治算術學派
政治算術學派產生於19世紀中葉的英國，創始人是威廉·配第（1623－1687），其代表作是他於1676年完成的《政治算術》一書，為統計學的形成和發展奠定了方法論基礎。因此馬克思說：「威廉·佩第——政治經濟學之父，在某種程度上也是統計學的創始人。」
政治算術學派的另一個代表人物是約翰·格朗特（1620－1674）。他以1604年倫敦教會每周一次發表的「死亡公報」為研究資料，在1662年發表了《關於死亡公報的自然和政治觀察》的論著。書中分析了60年來倫敦居民死亡的原因及人口變動的關系，首次提出通過大量觀察，可以發現新生兒性別比例具有穩定性和不同死因的比例等人口規律；並且第一次編制了「生命表」，對死亡率與人口壽命作了分析，從而引起了普遍的關注。
（2）統計學的發展時期
18世紀末至19世紀末是統計學的發展時期。在這時期，各種學派的學術觀點已經形成，並且形成了兩主要學派，即數理統計學派和社會統計學派。
1、數理統計學派
在18世紀，由於概率理論日益成熟，為統計學的發展奠定了基礎。19世紀中葉，把概率論引進統計學而形成數理學派。其奠基人是比利時的阿道夫·凱特勒（1796－1874），其主要著作有：《論人類》、《概率論書簡》、《社會制度》和《社會物理學》等。他主張用研究自然科學的方法研究社會現象，正式把古典概率論引進統計學，使統計學進入一個新的發展階段。他把概率論引入統計學，使統計學在「政治算術」所建立的「算術」方法的基礎上，促進了統計的精確化。
2、社會統計學派
社會統計學派產生於19世紀後半葉，創始人是德國經濟學家、統計學家克尼斯（1821－1889），主要代表人物主要有恩格爾（1821－ 1896）、梅爾（1841－1925）等人。他們融合了國勢學派與政治算術學派的觀點，沿著凱特勒的「基本統計理論」向前發展，但在學科性質上認為統計學是一門社會科學，是研究社會現象變動原因和規律性的實質性科學，以此同數理統計學派通用方法相對立。社會統計學派在研究對象上認為統計學是研究體而不是個別現象，而且認為由於社會現象的復雜性和整體性，必須地總體進行大量觀察和分析，研究其內在聯系，才能揭示現象內在規律。這是社會統計學派的「實質性科學」的顯著特點。
社會經濟的發展，要求統計學提供更多的統計方法；社會科學本身也不斷地向細分化和定量化發展，也要求統計學能提供更有效的調查整理、分析資料的方法。因此，社會統計學派也日益重視方法論的研究，出現了從實質性方法論轉化的趨勢。但是，社會統計學派仍然強調在統計研究中必須以事物的質為前提和認識事物質的重要性，這同數理統計學派的計量不計質的方法論性質是有本質區別的。
二、20世紀——迅速發展的統計學
20世紀初以來，科學技術迅猛發展，社會發生了巨大變化，統計學進入了快速發展時期。歸納起來有以下幾個方面。
1、由記述統計向推斷統計發展。記述統計是對所搜集的大量數據資料進行加工整理、綜合概括，通過圖示、列表和數字，編制次數分布表、繪制直方圖、計算各種特徵數等，對資料進行分析和描述。而推斷統計，則是在搜集、整理觀測的樣本數據基礎上，對有關總體作出推斷。其特點是根據帶隨機性的觀測樣本數據以及問題的條件和假定（模型），而對未知事物作出的，以概率形式表述的推斷。西方國家所指的科學統計方法，主要就是指推斷統計來說的。
2、由社會、經濟統計向多分支學科發展。在20世紀以前，統計學的領域主要是人口統計、生命統計、社會統計和經濟統計。隨著社會、經濟和科學技術的發展，統計的范疇已覆蓋了社會生活的領域，成為通用的方法論科學。它被廣泛用於研究社會和自然界的各個方面，並發展成為有著許多分支學科的科學。
3、統計預測和決策科學的發展。傳統的統計是對已經發生和正在發生的事物進行統計，提供統計資料和數據。20世紀30年代以來，特別是第二次世界大戰以來，由於經濟、社會、軍事等方面的客觀需要，統計預測和統計決策科學有了進一步發展。
4、資訊理論、控制論、系統論與統計學的相互滲透和結合，使統計科學進一步得到發展和日趨完善。資訊理論、控制論、系統論在許多基本概念、基本思想、基本方法等方面有著共同之處，三者從不同角度、側面提出了解決共同問題的方法和原則。三論的創立和發展，改變了世界的科學圖景和科學家的思維方式，也使統計科學和統計工作出現了新的發展趨勢。
5、計算技術和一系列新技術、新方法在統計領域不斷得到開發和應用。伴隨著計算機技術的不斷發展，使統計數據的搜集、處理、分析、存貯、傳遞、印製等過程日益現代化，提高了統計工作的效能。計算機技術的發展，日益擴大了傳統的和先進的統計技術的應用領域，促使統計科學和統計工作發生了革命性的變化。而今，計算機科學已經成為統計科學不可分割組成部分。隨著科學技術的發展，統計理論和實踐深度和廣度方面也在不斷發展。
6．統計在現代化管理和社會生活中的地位日益重要。英國統計學家哈斯利特說：「統計方法在生活和習慣中的應用是這樣普遍，應當重視統計的作用。」，後來，甚至有的科學有還叫做「統計時代」。
4. 統計學現狀
伴隨著科學技術的飛速發展，通過吸收和融合相關學科的新理論，開發應用新技術和新方法，深化和豐富統計學傳統領域的理論與方法，統計學拓展了新的領域。在國家，社會主義市場經濟體制的逐步建立，實踐發展的需要對統計學提出了新的更多要求。隨著社會主義市場經濟的成長和不斷完善，統計學的潛在功能將得到更進一步的開掘。
第一，對系統性及系統復雜性的認識為統計學的未來發展增加了新的思路。隨著科學融合趨勢的興起，統計學的研究觸角已經向新的領域延伸，開始探索性數據的統計方法的研究。研究的領域向復雜客觀現象擴展。21世紀統計學研究的重點將由確定性現象和隨機現象轉移到對復雜現象的研究，向模糊現象、突變現象及混沌現象等領域拓展。
第二，定性與定量相結合的綜合集成法將為統計分析方法的發展提供新的思想。定性與定量相結合的綜合集成方法是錢學森教授於1990年提出的。這一方法的實質就是將科學理論、經驗知識和專家判斷相結合，提出經驗性的假設，再用經驗數據和資料以及模型對它的確實性進行檢測，經過定量計算及反復對比，最後形成結論。
第三，統計科學與其他科學滲透將為統計學的應用開辟新的領域。模糊論、突變論及其他新的邊緣學科的出現為統計學的進一步發展提供了新的科學方法和思想。將一些尖端科學成果引入統計學，使統計學與其交互發展將成為統計學發展的趨勢。已經有一些學者開始將控制論、資訊理論、系統論以及圖論、混沌理論、模糊理論等方法和理論引入統計學。
統計學產生於應用，在應用過程中發展壯大。隨著經濟社會的發展、各學科相互融合趨勢的發展和計算機技術的迅速發展，統計學的應用領域、統計理論與分析方法也將不斷發展。