深度學習發展歷史

1. 人工智慧的具體發展歷史是什麼

【1950-1956年是人工智慧的誕生年】
圖靈測試1950
Dartmouth 會議1956
（1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，並首次提出了「人工智慧」這一術語，它標志著「人工智慧」這門新興學科的正式誕生。）

【1956-1974 年是人工智慧的黃金年】
第一個人工智慧程序LT邏輯理論家1958（西蒙和紐維爾）
LISP編程語言1958（約翰麥卡錫）
用於機器翻譯的語義網1960（馬斯特曼和劍橋大學同事）
模式識別-第一個機器學習論文發表（1963）
Dendral 專家系統1965
基於規則的Mycin醫學診斷程序1974

【1974-1980年是人工智慧第一個冬天】
人工智慧：綜合調查1973（來特希爾）
項目失敗，列強削減科研經費

【1980-1987年是人工智慧繁榮期】
AAAI在斯坦福大學召開第一屆全國大會1980
日本啟動第五代計算機用於知識處理1982
決策樹模型帶動機器學習復甦1980中期
ANN及多層神經網路1980中期

【1987-1993年是人工智慧第二個冬天】
Lisp機市場崩潰1987
列強再次取消科研經費1988
專家系統滑翔谷底1993
日本第五代機退場1990年代

【1993-現在突破期】
IBM深藍戰勝卡斯帕羅夫1997
斯坦福大學Stanley 贏得無人駕駛汽車挑戰賽2005
深度學習論文發表2006
IBM的沃森機器人問答比賽奪魁2011
谷歌啟動谷歌大腦2011
蘋果公司的Siri上線2012
微軟通用實時翻譯系統2012
微軟Cortana 上線2014
網路度秘2015
IBM發布truenorth晶元2014
阿爾法狗打敗人類棋手2016

2. 如何深度學習高中歷史知識點

學歷史其實是不用死記硬背的，只要帶著心去看課本，認真多看幾次課本，記清事件的背內景、過程容和意義，理清歷史線索就可以了。
要做到熟練地掌握歷史知識，一是對課文要做到全面而深入地理解，
二是平時要認真記錄好老師提出的重點內容，
三是背誦；但即使是背誦也要講究方法：以時間為主軸，形成一條歷史事件演變的線索。

3. 百度的發展歷史

發展簡史：

從創立之初，網路便將「讓人們最平等便捷地獲取信息，找到所求」作為自己的使命，成立以來，公司秉承「用戶至上」的理念，不斷堅持技術創新，致力於為用戶提供「簡單可依賴」的互聯網搜索產品及服務。

其中包括:以網路搜索為主的功能性搜索;以貼吧為主的社區搜索，針對各區域、行業所需的垂直搜索;以及門戶頻道、IM等，全面覆蓋了中文網路世界所有的搜索需求。

根據第三方權威數據，在中國，網路PC端和移動端市場份額總量達73.5%，覆蓋了中國97.5%的網民，擁有6億用戶，日均響應搜索60億次。

在面對用戶的搜索產品不斷豐富的同時，網路還創新性地推出了基於搜索的營銷推廣服務，並成為最受企業青睞的互聯網營銷推廣平台。目前，中國已有數十萬家企業使用了網路的搜索推廣服務，不斷提升著企業自身的品牌及運營效率。

為推動中國數百萬中小網站的發展，網路藉助超大流量的平台優勢，聯合所有優質的各類網站，建立了世界上最大的網路聯盟，使各類企業的搜索推廣、品牌營銷的價值、覆蓋面均大面積提升。與此同時，各網站也在聯盟大家庭的互助下，獲得最大的生存與發展機會。

移動互聯網時代來臨，網路在業界率先實現移動化轉型，迎來更為廣闊的發展機遇。通過開放地連接傳統行業的3600行，網路從「連接人和信息」延伸到「連接人和服務」，讓網民直接通過網路移動產品獲得服務。

目前，網路正通過持續的商業模式和產品、技術創新，推動金融、醫療、教育、汽車、生活服務等實體經濟的各行業與互聯網深度融合發展，為推動經濟創新發展，轉變經濟發展方式發揮積極作用。

作為一家以技術為信仰的高科技公司，網路將技術創新作為立身之本，著力於互聯網核心技術突破與人才培養，在搜索、人工智慧、雲計算、大數據等技術領域處於全球領先水平。網路認為，互聯網發展正迎來第三幕——人工智慧，這也是網路重要的技術戰略方向。

網路建有世界一流的研究機構——網路研究院，廣攬海內外頂尖技術英才，致力於人工智慧等相關前沿技術的研究與探索，著眼於從根本上提升網路的信息服務水平。

目前，網路人工智慧研究成果已全面應用於網路產品，讓數億網民從中受益;同時，網路還將語音、圖像、機器翻譯等難度高、投入大的領先技術向業界開放，以降低大眾創業、萬眾創新的門檻，進一步釋放創業創新活力。

作為國內的一家知名企業，網路也一直秉承「彌合信息鴻溝，共享知識社會」的責任理念，堅持履行企業公民的社會責任。

成立來，網路利用自身優勢積極投身公益事業，先後投入巨大資源，為盲人、少兒、老年人群體打造專門的搜索產品， 解決了特殊群體上網難問題，極大地彌補了社會信息鴻溝問題。

此外，在加速推動中國信息化進程、凈化網路環境、搜索引擎教育及提升大學生就業率等方面，網路也一直走在行業領先的地位。2011年初，網路還捐贈成立網路基金會，圍繞知識教育、環境保護、災難救助等議題，更加系統規范地管理和踐行公益事業。

今天，網路已經成為中國最具價值的品牌之一。在2016年MIT Technology Review 《麻省理工科技評論》評選的全球最聰明50家公司中，網路的排名超越其他科技公司高踞第二。

而「亞洲最受尊敬企業」、「全球最具創新力企業」、「中國互聯網力量之星」等一系列榮譽稱號的獲得，也無一不向外界展示著網路成立數年來的成就。

網路從不滿足於自身取得的成績，也從未停止發展的步伐，自2005年在納斯達克上市以來，截至2015年，網路的市值已達 800億美元。

如今，網路已經發展成一家國際性企業，在日本、巴西、埃及中東地區、越南、泰國、印度尼西亞建立分公司， 未來，網路將覆蓋全球50%以上的國家，為全球提供服務。

多年來，網路董事長兼CEO李彥宏，率領網路人所形成的「簡單可依賴」的核心文化，深深地植根於網路。這是一個充滿朝氣、求實坦誠的公司，以技術改變生活，推動人類的文明與進步，促進中國經濟的發展為己任，正朝著更為遠大的目標而邁進。

(3)深度學習發展歷史擴展閱讀：

網路大事記：

1、2000年

李彥宏創建網路，夢想啟航。

推出獨立搜索門戶.com，為未來發展打下堅實基礎。

2、2001年

推出獨立搜索引擎，直接服務用戶，為未來發展打下堅實基礎。

3、2002年

實施「閃電計劃」，中文搜索體驗超越google。

4、2003年

網路超越Google，成為中國網民首選的搜索引擎。

網路發布圖片搜索、新聞搜索。

網路貼吧上線，後成為全球最大中文社區。

5、2004年

成為億萬中國網民首選的搜索引擎，在中文搜索市場居於明顯領先地位。

中國手機用戶達2.7億，推出網路WAP搜索，手機上也能使用網路。

6、2005年

開放首頁一周救助海嘯受難人民。

推出 「網路知道」。

在美國納斯達克成功上市，創造了中國概念股的美國神話，首日股價漲幅達354%。

7、2006年

網路上線，成為全球最大中文網路全書。

8、2007年

《INTERNET GUIDE 2007中國互聯網調查報告》顯示，2006年網路的用戶到達率達到80.79%。

網路首頁從「網路搜索」改為「網路一下」。

9、2008年

網路入選FT《英國金融時報》「中國十大世界級品牌」，是唯一入選的中國互聯網企業。

網路加入聯合國全球契約，填補中國互聯網企業該領域空白。

上海研發中心成立，啟動創新「阿拉丁」模式。

10、2009年

推出 「框計算」技術理念
正式遷入新辦公和研發大樓「網路大廈」，開啟嶄新夢想。

11、2010年

時任中央政治局常委、國務院副總理李克強來網路視察。

網路十周年，李彥宏發布未來十年三大願景。

網路鳳巢成功切換，Q1業績大幅增長。

網路輸入法正式上線 10年搜索技術積累作強力後盾。

網路成為互聯網首個國家創新型試點企業。

創立愛奇藝。

12、2011年

網路網頁搜索市場份額達83.6%再創歷史新高。

3.06億美元戰略投資去哪兒。

網路知道合作開放平台上線。

網路領跑雲計算 獲發改委專項最高支持。

13、2012年

成立LBS事業部，向移動業務轉型。

時任中央政治局常委、國務院副總理李克強來網路調研。

14、2013年

收購糯米。

建立IDL（深度學習研究院）。

19.1億美元收購91無線。

15、2014年

網路糯米整合完成，布局O2O。

發布網路錢包，打通移動生態閉環。

網路發布大數據引擎，首次對外開放大數據能力。

網路建立美國研發中心，任命吳恩達為首席科學家。

網路發布葡語搜索，技術創新受最高領導人認可。

網路地圖市場持續保持第一，市場份額差距拉大。

網路Q3移動營收佔比突破36%，移動流量首超PC。

網路雲計算（陽泉）中心正式啟用。

2014移動應用分發市場，網路前三季市場份額居首。

網路投資Uber，開啟中美互聯網合作新模式。

16、2015年

網路十五周年，李彥宏發表演講：始終相信技術的力量。

李彥宏兩會建議設立「中國大腦」計劃。

網路糯米發布「會員+」戰略，3年追投200億顛覆產業格局。

網路啟動"航母計劃" 將對投資者開放優質資產。

讓搜索「秘書化」，度秘亮相網路世界大會。

網路成為中國市場Windows 10搜索引擎。

網路宣布與攜程達成換股協議。

網路中信聯合發起百信銀行，開創「互聯網+金融」新模式。

網路聯合安聯高瓴發起互聯網保險公司，「互聯網+金融」布局再下一城。

網路地圖領跑行業，超70%市場份額穩居第一。

烏鎮互聯網大會：國家領導人點贊無人車。

攜手國金證券，網路拿下互聯網金融「三板斧」。

17、2016年

網路機器翻譯獲國家科技進步獎 成最普惠科研項目。

網路發布智慧汽車戰略。

網路宣布業務架構重組，成立「網路搜索公司」。

網路地圖宣布國際化戰略，年底覆蓋150個國家。

網路入選全球50大創新公司，人工智慧專利超1500項。

網路大腦AI平台正式發布。

網路成立「百金互聯網金融資產交易中心」。

網路創建獨立風投公司，新成立的網路風投將專注於人工智慧，以及AR、VR等下一代科技創新項目，集中投資於早期項目，第一期基金規模將達2億美金。

網路推出醫療大腦，正式將人工智慧技術應用到醫療健康行業。

網路成立網路資本（Bai Capital），一期基金規模200億元人民幣。

18、2017年

網路與河北省政府、雄安新區管委會簽署戰略合作協議，共同將雄安打造為AI-City智能城市新標桿。

網路與華為、小米分別達成戰略合作。在「軟硬結合」的AI思維下，網路將持續發展更多合作夥伴。

首批國家新一代人工智慧開放創新平台名單公布，網路主導建設自動駕駛國家人工智慧開放創新平台。

2017網路世界大會召開，網路宣布2018年將量產無人車，同時網路首款標桿性人工智慧硬體產品raven H面世。

網路發布了集搜索和信息流雙引擎於一體的手機網路10.0，引領新移動時代的新交互體驗。

網路矽谷第二個研發中心正式運營，網路西雅圖研發中心也同時成立，這標志著網路在北美核心技術圈的布局初步完成。

網路舉辦全球首個AI開發者大會，首次發布人工智慧開放平台的整體戰略、技術和解決方案。會上陸奇表示，網路將「All in AI」。

李彥宏乘坐無人車輛開上五環，收到無人車歷史上第一張罰單。四個月後，北京自動駕駛新規出台。

成立不足9個月的網路信息流業務日活躍用戶破億。在搜索+信息流」雙引擎強力推動下，信息流迅速成為國內又一個超級應用。

網路與中國農業銀行達成戰略合作，並成立金融科技聯合實驗室。通過AI Fintech聯合創新，雙方將共推銀行業進入智能金融新時代。

網路發布新使命：用科技讓復雜的世界更簡單。

在國務院總理李克強與德國總理默克爾見證下，網路與德國博世集團簽署戰略合作協議，雙方將在自動駕駛、智能交通、智能車聯網領域展開深入合作。

網路推出Apollo（阿波羅）自動駕駛平台，向汽車行業及合作夥伴提供了一個開放、完整、安全的軟體平台。這是全球范圍內自動駕駛技術的第一次系統級開放。

網路在人工智慧領域公開的中國專利申請超過2000項，國外專利申請數百項。專利布局幫助網路搶占技術制高點。

由國家發改委批復、網路牽頭籌建的中國深度學習技術及應用國家工程實驗室正式揭牌。

《麻省理工科技評論》公布2017年十大突破技術，網路憑借領先的人臉識別技術登上榜單，包攬人工智慧所有獎項。

前微軟全球執行副總裁陸奇加盟網路，出任網路集團總裁兼首席運營官。

網路人工智慧機器人小度參加《最強大腦》，對戰三位人類選手二勝一平未嘗敗績。

參考資料：

網路-網路（網路公司）

4. 人工智慧的發展史是什麼

【1950-1956年是人工智慧的誕生年】
圖靈測試1950
Dartmouth 會議1956
（1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，並首次提出了「人工智慧」這一術語，它標志著「人工智慧」這門新興學科的正式誕生。）

【1956-1974 年是人工智慧的黃金年】
第一個人工智慧程序ＬＴ邏輯理論家1958（西蒙和紐維爾）
LISP編程語言1958（約翰麥卡錫）
用於機器翻譯的語義網1960（馬斯特曼和劍橋大學同事）
模式識別-第一個機器學習論文發表（1963）
Dendral 專家系統1965
基於規則的Mycin醫學診斷程序1974

【1974-1980年是人工智慧第一個冬天】
人工智慧：綜合調查1973（來特希爾）
項目失敗，列強削減科研經費

【1980-1987年是人工智慧繁榮期】
AAAI在斯坦福大學召開第一屆全國大會1980
日本啟動第五代計算機用於知識處理1982
決策樹模型帶動機器學習復甦1980中期
ANN及多層神經網路1980中期

【1987-1993年是人工智慧第二個冬天】
Lisp機市場崩潰1987
列強再次取消科研經費1988
專家系統滑翔谷底1993
日本第五代機退場1990年代

【1993-現在突破期】
IBM深藍戰勝卡斯帕羅夫1997
斯坦福大學Stanley 贏得無人駕駛汽車挑戰賽2005
深度學習論文發表2006
IBM的沃森機器人問答比賽奪魁2011
谷歌啟動谷歌大腦2011
蘋果公司的Siri上線2012
微軟通用實時翻譯系統2012
微軟Cortana 上線2014
網路度秘2015
IBM發布truenorth晶元2014
阿爾法狗打敗人類棋手2016

5. 百度發展史

網路發展史：

為推動中國數百萬中小網站的發展，網路藉助超大流量的平台優勢，聯合所有優質的各類網站，建立了世界上最大的網路聯盟，使各類企業的搜索推廣、品牌營銷的價值、覆蓋面均大面積提升。與此同時，各網站也在聯盟大家庭的互助下，獲得最大的生存與發展機會。

移動互聯網時代來臨，網路在業界率先實現移動化轉型，迎來更為廣闊的發展機遇。通過開放地連接傳統行業的3600行，網路從「連接人和信息」延伸到「連接人和服務」，讓網民直接通過網路移動產品獲得服務。

目前，網路正通過持續的商業模式和產品、技術創新，推動金融、醫療、教育、汽車、生活服務等實體經濟的各行業與互聯網深度融合發展，為推動經濟創新發展，轉變經濟發展方式發揮積極作用。

作為國內的一家知名企業，網路也一直秉承「彌合信息鴻溝，共享知識社會」的責任理念，堅持履行企業公民的社會責任。

成立來，網路利用自身優勢積極投身公益事業，先後投入巨大資源，為盲人、少兒、老年人群體打造專門的搜索產品， 解決了特殊群體上網難問題，極大地彌補了社會信息鴻溝問題。

此外，在加速推動中國信息化進程、凈化網路環境、搜索引擎教育及提升大學生就業率等方面，網路也一直走在行業領先的地位。

2011年初，網路還捐贈成立網路基金會，圍繞知識教育、環境保護、災難救助等議題，更加系統規范地管理和踐行公益事業。

網路從不滿足於自身取得的成績，也從未停止發展的步伐，自2005年在納斯達克上市以來，截至2015年，網路的市值已達 800億美元。

如今，網路已經發展成一家國際性企業，在日本、巴西、埃及中東地區、越南、泰國、印度尼西亞建立分公司， 未來，網路將覆蓋全球50%以上的國家，為全球提供服務。

多年來，網路董事長兼CEO李彥宏，率領網路人所形成的「簡單可依賴」的核心文化，深深地植根於網路。這是一個充滿朝氣、求實坦誠的公司，以技術改變生活，推動人類的文明與進步，促進中國經濟的發展為己任，正朝著更為遠大的目標而邁進。

2019年1月17日，公司明確願景為：成為最懂用戶，並能幫助人們成長的全球頂級高科技公司。

2019年1月17日下午，網路與中央電視台舉辦聯合新聞發布會，正式宣布：網路和2019年《春節聯歡晚會》達成獨家互動合作。

(5)深度學習發展歷史擴展閱讀：

網路公司的財報數據：

2015年第四季度財報顯示，網路營收為186.99億元人民幣，同比增長33.1%，其中移動營收佔比持續上升達到56%；2015年全年網路總營收為663.82億元人民幣，同比增長35.3%，業績超出華爾街預期。網路股價盤後大漲11.24%，收盤報176美元。

2016年第四季度及全年未經審計的財務報告。移除去哪兒影響，網路第四季度營收為182.12億人民幣（約合26.23億美元），與去年同期持平，其中移動營收佔比65%。

2016年度總營收為705.49億人民幣（約合101.61億美元），同比增長11.9%。網路2016年第四季度業績符合華爾街預期。

2017年四季度，網路營收為236億元人民幣（約合36.2億美元），同比增長29%，其中移動營收佔比持續上升至76%。2017年全年網路總營收為848億元人民幣（約合130.3億美元），同比增長20%。

2017年四季度業績與全年業績均超出華爾街預期。移除網路移動游戲與網路外賣影響，網路預計在2018年第一季度，網路的凈收入總額將會介於198.6億元人民幣（約合30.5億美元）到209.7億元人民幣（約合32.2億美元），同比增長29%至36%。這一指標同樣超出華爾街預期。

2018年第四季度及全年未經審計的財務報告。數據顯示，本季度網路營收272億元人民幣（約合39.6億美元），同比增長22%，超出華爾街預期；凈利潤21億元（約合3.03億美元）。2018年度總營收為1,023億人民幣（約合148.8億美元）。

6. 深度學習高中歷史的實用方法有哪些

為此，向大家介紹兩種深度學習歷史的實用方法。

一、學會歷史學科的語言表達方法

先請大家看一到試題，這道題之所以引起我的注意，是因為在我講解完以後依然有不少學生不懂。於是，我換了一個方式講解，發現很多學生對歷史學科的語言理解不夠。

鴉片戰爭以後，很多人感嘆中國出現的巨變。李鴻章對時局的看法頗具代表性，他說：「我朝處數千年未有之奇局」、「此三千年一大變局也」。這里的「奇局」、「大變局」應指（ ）
A. 資本主義征服世界的歷史潮流 B. 列強侵略中國，導致中國社會巨變
C. 太平天國波瀾壯闊的革命形勢 D. 中國近代經濟結構的變化
選A、B、D的學生差不多，答案是B。有的學生就想不通。選A的認為，這一變局的主要原因不就是資本主義征服世界的潮流嗎？B不過是這一原因的結果。選D的卻認為這一變局最根本的變化就是「近代經濟結構的變化」，B只是表面現象。看起來這些分析都有道理，實際上，卻反映了學生們對歷史的誤解。為什麼說是誤解呢？我們來分析一下：

第一，試題中的問題是「奇局」、「大變局」應該指什麼？而且還特地加上「這里的」三個字作為提示，這就是問「李鴻章這句話中的『奇局』、『大變局』應該指什麼？」學生的誤解是將「指什麼」看成是「為什麼」或者「本質是什麼」。這說明平時學生做題時思考的太少。「指什麼」就是直截了當地回答。這一類「指什麼」的問題可以分成兩種：一種是歷史事件或歷史現象，如新文化運動、西方文化影響中國的服飾變化。另一種是觀點，上述題目中李鴻章的話就是一個觀點，此外，如「中學為體，西學為用」、「外爭國權，內懲國賊」等。從思考方式上看，對這些現象或觀點進行直接概括或解釋，就是「是什麼」或「指什麼」。而「為什麼」是問歷史現象或觀點的原因。「本質」當然是歷史現象或觀點的實質。

第二，從選項來看，A、B、D這三句話是一樣的嗎？A項、B項看起來都是說的原因，但是，A項指向根本，B項指向一般。D項的內容體現在最後兩個字「變化」，這與「變局」看起來相似。這也是部分學生選擇此項的原因。不過，這個變化涉及的是「近代經濟結構」，而B項僅僅指出社會巨變。從題目的要求看，這里需要指出的是李鴻章的觀點，可是，A、D兩項顯然不是李鴻章能夠說得出來的語言，完全是現代人的看法。接近他的看法只有B。這就涉及到對歷史的理解。「鴉片戰爭後中國發生巨大變化」這樣的史實可以用不同的方式表達，「我朝處數千年未有之奇局」、「此三千年一大變局也」這樣的語言具有歷史感，是當時的人對此的評述。而選項A、D的表達完全是今人的思維方式。B則體現了一個基本的看法，雖然歷史感不如李鴻章的原話，但是，從直接體現其觀點來看，無疑是最適合的。

有的學生對不同語言難以作出區分，他們認為，這些話不是差不多嘛？從來沒考慮過幾句話之間還有什麼區別。如果學生有這種想法就對了。這說明學生平時學習歷史時，對歷史語言的特點沒有注意。我們是在用語言進行思考的，不同學科的語言體現出不同的特點。如果學生沒有注意到歷史語言的特點，學生如何用歷史語言來思考問題呢？所以，上面舉出的例子就是提醒學生要注意歷史語言有時代感，或者叫歷史感。

此外，還要注意語言的針對性。這道題從題干到不同的選項，雖然都是針對一個問題進行表達，可是，表達的方式各不相同，針對的問題當然也不同。這些對應關系如下所示：

不同的表達語句 針對的問題

A. 資本主義征服世界的歷史潮流 變局的主要原因
B. 列強侵略中國，導致中國社會巨變 變局的直接原因
C. 太平天國波瀾壯闊的革命形勢 變局產生的後果之一
D. 中國近代經濟結構的變化 變局產生的深刻變化
如果學生能理解這些表達的變化規律，就可以看懂下面題目的變化了。這些變化體現出同一個知識點的題目變化方式，也就是說，一道題可以演變成三道題。學生只有這樣思考，才能真正理解歷史課本中的語言表達方式，才能按照歷史方式來思考問題，也才能舉一反三，做到事半功倍。

鴉片戰爭以後，很多人感嘆中國出現的巨變。李鴻章對時局的看法頗具代表性，他說：「我朝處數千年未有之奇局」、「此三千年一大變局也」。
（1）導致「奇局」、「大變局」的主要原因是（ A ）
（2）「奇局」、「大變局」導致的最重要的影響是（ D ）
（3）「奇局」、「大變局」影響下的一場內部動盪是（ C ）
A. 資本主義征服世界的歷史潮流 B. 列強侵略中國，導致中國社會巨變
C. 太平天國波瀾壯闊的革命形勢 D. 中國近代經濟結構的變化

7. 人工智慧的發展歷程可分為形成期和發展期

1950-1970年代，人工智慧的」推理時代「。這一時期，一般認為只要機器被賦予邏輯推理能力就可以實現人工智慧。不過此後人們發現，只是具備了邏輯推理能力，機器還遠遠達不到智能化的水平。1970-1990年代，人工智慧的」知識工程「時代。這一時期，人們認為要讓機器變得有智能，就應該設法讓機器學習知識，於是專家系統得到了大量的開發。後來人們發現，把知識總結出來再灌輸給計算機相當困難。舉個例子來說，想要開發一個疾病診斷的人工智慧系統，首先要找好多有經驗的醫生總結出疾病的規律和知識，隨後讓機器進行學習，但是在知識總結的階段已經花費了大量的人工成本，機器只不過是一台執行知識庫的自動化工具而已，無法達到真正意義上的智能水平進而取代人力工作。2000年至今，人工智慧的」數據挖掘「時代。隨著各種機器學習演算法的提出和應用，特別是深度學習技術的發展，人們希望機器能夠通過大量數據分析，從而自動學習出知識並實現智能化水平。這一時期，隨著計算機硬體水平的提升，大數據分析技術的發展，機器採集、存儲、處理數據的水平有了大幅提高。特別是深度學習技術對知識的理解比之前淺層學習有了很大的進步，Alpha Go和中韓圍棋高手過招大幅領先就是目前人工智慧的高水平代表之一。

8. 什麼是深度學習

深度學習的概念源於人工神經網路的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特徵形成更加抽象的高層表示屬性類別或特徵，以發現數據的分布式特徵表示。
深度學習的概念由Hinton等人於2006年提出。基於深信度網(DBN)提出非監督貪心逐層訓練演算法，為解決深層結構相關的優化難題帶來希望，隨後提出多層自動編碼器深層結構。此外Lecun等人提出的卷積神經網路是第一個真正多層結構學習演算法，它利用空間相對關系減少參數數目以提高訓練性能。
深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。
同機器學習方法一樣，深度機器學習方法也有監督學習與無監督學習之分．不同的學習框架下建立的學習模型很是不同．例如，卷積神經網路（Convolutional neural networks，簡稱CNNs）就是一種深度的監督學習下的機器學習模型，而深度置信網（Deep Belief Nets，簡稱DBNs）就是一種無監督學習下的機器學習模型。
深度不足會出現問題
在許多情形中深度2就足夠表示任何一個帶有給定目標精度的函數。但是其代價是：圖中所需要的節點數(比如計算和參數數量)可能變的非常大。理論結果證實那些事實上所需要的節點數隨著輸入的大小指數增長的函數族是存在的。
我們可以將深度架構看做一種因子分解。大部分隨機選擇的函數不能被有效地表示，無論是用深的或者淺的架構。但是許多能夠有效地被深度架構表示的卻不能被用淺的架構高效表示。一個緊的和深度的表示的存在意味著在潛在的可被表示的函數中存在某種結構。如果不存在任何結構，那將不可能很好地泛化。
大腦有一個深度架構
例如，視覺皮質得到了很好的研究，並顯示出一系列的區域，在每一個這種區域中包含一個輸入的表示和從一個到另一個的信號流(這里忽略了在一些層次並行路徑上的關聯，因此更復雜)。這個特徵層次的每一層表示在一個不同的抽象層上的輸入，並在層次的更上層有著更多的抽象特徵，他們根據低層特徵定義。
需要注意的是大腦中的表示是在中間緊密分布並且純局部：他們是稀疏的：1%的神經元是同時活動的。給定大量的神經元，仍然有一個非常高效地(指數級高效)表示。
認知過程逐層進行，逐步抽象
人類層次化地組織思想和概念；
人類首先學習簡單的概念，然後用他們去表示更抽象的；
工程師將任務分解成多個抽象層次去處理；
學習/發現這些概念(知識工程由於沒有反省而失敗？)是很美好的。對語言可表達的概念的反省也建議我們一個稀疏的表示：僅所有可能單詞/概念中的一個小的部分是可被應用到一個特別的輸入(一個視覺場景)。
核心思想
把學習結構看作一個網路，則深度學習的核心思路如下：
①無監督學慣用於每一層網路的pre-train；
②每次用無監督學習只訓練一層，將其訓練結果作為其高一層的輸入；
③用自頂而下的監督演算法去調整所有層

9. 把深度學習作為自己的碩士課題，有什麼可以做的

數學研究性學習課題
1、銀行存款利息和利稅的調查
2、氣象學中的數學應用問題
3、如何開發解題智慧
4、 購房貸款決策問題
5、 有關房子粉刷（裝修）的預算
6、 日常生活中的悖論問題
7、 關於數學知識在物理上的應用探索
8、 黃金數的廣泛應用
9、 餘弦定理在日常生活中的應用
10、股票（基金）投資中的數學
11、環境規劃與數學
12、數學的發展歷史
13、以「養老金」問題談起
14、中國體育彩票中的數學問題
15、解答應用題的思維方法
16、中國電腦福利彩票中的數學問題
17、如何安置軍事偵察衛星
18、丈量教學樓
19、如何存款最合算
20、哪家超市最便宜
21、數學中的黃金分割
22、通訊網路收費調查統計
23、計算器對運算能力影響
24、數學靈感的培養
25、二次函數圖象特點應用
26、購房貸款決策問題

政治課研究性學習課題
1、對錢的看法
2、對公交車上某一現象的探究
3、各超市物品的價格
4、調查本市部分商店的服務情況及發展前景
5、對某一侵權行為的解析
6、加入WTO對本市經濟發展的影響
7、對汽車超載問題的調查研究
8、農村家庭消費結構變化的思考
9、關於假貨問題的思考
10、中學生與網路世界
11、中學生成為教學（學習）主人問題探究
12、人與自然（經濟與環境）
13、中學生人生價值（人際關系、社會公德）
14、學生的勞動觀（家庭、學校、勞動狀況）
15、中學生的消費狀況
16、金錢與人生
17、知與行（終身學習等）
18、中學生心理承受能力研究

語文研究性學習課題
1、剖析趙本山小品的藝術風格
2、校園設計之我見
3、關注青少年上網聊天
4、揚州市的建築風格
5、詩詞雅韻
6、珍愛生命，遠離毒品
7、大話《三國》
8、撩開圖書館神秘面紗
9、80年代新生活調查
10、 被遺棄的角落
11、中外科幻文學的發展
12、有關低齡出書的思考
13、我們生活中的廣告
14、廣場文化
15、書店管理與圖書館規劃
16、怎樣評價林黛玉與薛寶釵
17、古典小說與武俠小說的歷史背景及文學考究對現實生活的影響
18、廣告的昨天、今天、明天